es.wedoany.com Noticia: El 16 de junio, en la Conferencia de Inteligencia Nativa 2026 inaugurada en Pekín, Ao Li, subdirector de la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones, pronunció un discurso de apertura sobre el cambio de paradigma tecnológico de la inteligencia nativa y la trayectoria de desarrollo industrial. Ao Li señaló que la inteligencia artificial se encuentra actualmente en un punto de inflexión clave en su desarrollo tecnológico. Las nuevas generaciones de tecnologías de inteligencia artificial, representadas por los modelos de lenguaje de gran escala (Large Language Model, LLM) y los agentes inteligentes (Agent), están reconfigurando el panorama tecnológico global. La inteligencia artificial está evolucionando rápidamente de una herramienta auxiliar tradicional a un motor central de productividad que impulsa el desarrollo económico y social.
Impulsada por la estrategia nacional de "Inteligencia Artificial+", la industria de inteligencia artificial de China muestra un vigoroso desarrollo. Según los datos de monitoreo de la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones, la escala del núcleo industrial de inteligencia artificial en China sigue creciendo, y la transformación digital de las empresas está acelerando su avance hacia la transformación inteligente. Cada vez más empresas están comenzando a construir modelos de negocio nativos centrados en la inteligencia artificial.
En cuanto al estado actual de la industria, Ao Li señaló que la inteligencia nativa (AI-Native), como nuevo paradigma tecnológico, está transformando profundamente la estructura organizativa, los procesos comerciales y la forma de creación de valor de las empresas. Este paradigma no solo implica la superposición tecnológica, sino que también incluye una reestructuración integral desde la arquitectura subyacente hasta las aplicaciones superiores, logrando una integración orgánica de la conducción por datos, la toma de decisiones inteligente y la ejecución automatizada.
Ao Li analizó las tendencias de desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial. En cuanto a la tecnología de modelos de gran escala, indicadores clave como el tamaño de los parámetros, la cantidad de datos de entrenamiento y la capacidad de razonamiento continúan mejorando, y los modelos multimodales de gran escala y los modelos especializados para la industria se desarrollan rápidamente. La tecnología de agentes inteligentes se vuelve cada vez más madura; los agentes basados en modelos de gran escala pueden percibir el entorno de forma autónoma, planificar decisiones y ejecutar tareas, proporcionando soluciones inteligentes para escenarios comerciales complejos. La infraestructura de IA se perfecciona continuamente, y se está formando gradualmente un ecosistema de toda la cadena industrial, desde chips y marcos hasta plataformas y aplicaciones. Al mismo tiempo, la integración y aplicación en la industria avanza profundamente; la inteligencia artificial se está fusionando profundamente con sectores como la manufactura, las finanzas, la medicina y la educación, dando lugar a nuevas formas de negocio y nuevos modelos.
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