es.wedoany.com Noticia: Zhang Xianghong, miembro del Comité Consultivo de Expertos Nacionales en Datos y profesor de la Universidad Jiaotong de Pekín, interpretó recientemente en profundidad una serie de políticas publicadas, centrándose en temas candentes como la construcción de conjuntos de datos industriales de alta calidad y la implementación de la acción de "Resonancia Modelo-Datos". Zhang señaló que la inteligencia artificial ha entrado en la etapa de aplicación a gran escala, pero el sector industrial aún enfrenta cuellos de botella clave como la insuficiente oferta de datos de alta calidad y la desconexión entre datos, modelos y escenarios.
Zhang Xianghong indicó que la inteligencia artificial se encuentra actualmente en un punto de inflexión de desarrollo, habiendo superado la fase de aprendizaje para entrar en la aplicación a gran escala. En 2025, el volumen de datos de inferencia de IA en China alcanzó los 101,34 EB, superando por primera vez los 98,14 EB de datos de entrenamiento, y la proporción de tráfico de agentes inteligentes en la red también superó con creces la de los humanos. Sin embargo, aún existe una escasez de conjuntos de datos de alta calidad de conocimiento general del sector y de conocimiento especializado del sector, y la amplia aplicación de la tecnología de modelos grandes en el mundo real, como la fabricación industrial, carece de retroalimentación y evidencia práctica.
Una serie de documentos recientes proporcionan un diseño de alto nivel y rutas de implementación para la transformación digital e inteligente de la industria manufacturera. El "Plan de Implementación para Promover la Construcción de Conjuntos de Datos Industriales de Alta Calidad" propone construir, para finales de 2028, un lote de conjuntos de datos industriales de alta calidad que cubran áreas clave y hayan sido verificados mediante aplicaciones. El "Aviso sobre la Implementación Conjunta de la Acción de 'Resonancia Modelo-Datos' en 2026" establece claramente que, para finales de 2026, se debe formar básicamente un ciclo de promoción mutua beneficiosa entre "datos, modelos y aplicaciones de escenarios". El "Aviso sobre el Inicio de la Acción de Consolidación de Datos Industriales" propone que, para finales de 2026, se potencie la implementación de aplicaciones como modelos grandes del sector y agentes inteligentes industriales, resumiendo y formando rutas efectivas y mecanismos innovadores. La "Opinión de Implementación de la Acción Especial 'IA + Fabricación'" impulsa la aplicación profunda de 3 a 5 modelos grandes de uso general en la fabricación, promueve 1000 agentes inteligentes industriales de alto nivel, crea 100 conjuntos de datos industriales de alta calidad y promueve 500 escenarios de aplicación típicos.
En opinión de Zhang Xianghong, la "Resonancia Modelo-Datos" es clave para superar el cuello de botella actual de la aplicación. Esta acción tiene como objetivo crear clasificadamente dos tipos de conjuntos de datos de alta calidad: conocimiento general del sector y conocimiento especializado del sector, desarrollar modelos grandes especializados del sector y agentes inteligentes para escenarios específicos, formando un sistema de volante de promoción mutua entre "datos, modelos y escenarios". Destacó que la fabricación industrial es el campo de batalla principal para dar forma a la nueva forma de la economía inteligente. La transformación digital e inteligente de la fabricación impulsa hacia arriba avances en tecnologías de hardware y software de alta gama, y hacia abajo genera nuevas formas de negocio como la personalización C2M y la logística inteligente, convirtiéndose en un "campo de pruebas" para superar tecnologías centrales como la IA explicable, los gemelos digitales y la computación en el borde.
Al hablar sobre el estado actual de la construcción de conjuntos de datos industriales de alta calidad en China, Zhang Xianghong señaló que el país ha entrado en una nueva etapa de diseño sistemático de alto nivel y pruebas piloto en la fabricación industrial. Hasta el primer trimestre de 2026, se han construido en todo el país más de 116.000 conjuntos de datos de alta calidad de diversos tipos, con un volumen de datos que supera los 960 PB. En la práctica de implementación, la acción de "Resonancia Modelo-Datos" promovida conjuntamente por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información y la Administración Nacional de Datos ya ha certificado a 516 instituciones en la plataforma y ha puesto en línea 1350 conjuntos de datos industriales. Wuxi construyó el primer conjunto de datos de inteligencia corpórea a nivel industrial del país, Tianjin y Shanghái crearon fábricas de datos profesionales, y 73 líderes de la cadena industrial a nivel nacional lideraron la construcción de conjuntos de datos segmentados que cubren pistas como equipos de potencia y productos químicos farmacéuticos.
Zhang Xianghong también señaló francamente los tres principales puntos débiles actuales del sector. Primero, la falta de estándares de datos industriales para el entrenamiento de IA, lo que requiere acelerar la elaboración de estándares de datos y normas unificadas de evaluación de calidad. Segundo, las tecnologías de recopilación, procesamiento y reconocimiento semántico de datos no estructurados, como procesos, fórmulas, series temporales y percepción y reconocimiento, aún no son maduras. Tercero, el desarrollo y la utilización de datos industriales aún se encuentran en una etapa inicial, el ancla de valor no está determinada y aún no se han formado escenarios de aplicación fenomenales.
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