es.wedoany.com Noticia: Recientemente, la Administración Estatal de Regulación del Mercado de China organizó fuerzas de investigación destacadas para llevar a cabo investigaciones sobre tecnologías clave, logrando avances en la construcción de una base de conocimiento para el control de riesgos de calidad de productos inteligentes. Este estudio aborda desafíos de la industria, como la complejidad de los mecanismos de riesgo de los productos inteligentes y la falta de bases de conocimiento básicas, estableciendo un marco de análisis de calidad y seguridad para productos inteligentes interconectados, proporcionando soporte basado en datos para la identificación de riesgos, el análisis de mecanismos y la toma de decisiones regulatorias.
El equipo de investigación incorporó la "dimensión de la información" y la "lógica inteligente" en el proceso de análisis de calidad y seguridad de productos, proponiendo un marco integrado de "persona-producto-entorno-información". En comparación con el modelo tradicional "persona-máquina-entorno", el nuevo marco cubre más a fondo las fuentes de riesgo de los productos inteligentes en la interacción de datos, la toma de decisiones algorítmica, la conexión en red y los cambios en los escenarios de uso, siendo más adecuado para abordar problemas de seguridad compuestos en productos como hogares inteligentes, terminales inteligentes y dispositivos interconectados.
En cuanto a la construcción de la capa subyacente de la base de conocimiento, el equipo, basándose en la tecnología de modelos de lenguaje grandes de IA, desarrolló de forma independiente un marco de extracción de conocimiento iterativo. Este marco ya ha construido un grafo de conocimiento de calidad y seguridad que abarca 10 tipos de productos inteligentes típicos, más de 50,000 datos básicos, 16,000 nodos y 32,000 relaciones, y ha estructurado la cadena de evolución causal entre "fuentes de peligro-eventos de seguridad-medidas de control".
El valor clave de este logro radica en transformar la información dispersa sobre fallos de productos, escenarios de riesgo, medidas de control y conocimiento regulatorio en un sistema de conocimiento computable, rastreable y escalable. Para la supervisión de la calidad y seguridad de los productos inteligentes, la base de conocimiento no solo se puede utilizar para la atribución de riesgos, sino que también puede respaldar el análisis de correlación de riesgos entre productos, componentes y arquitecturas de sistemas de diferentes niveles.
Actualmente, este sistema de base de conocimiento ya cuenta con funciones como visualización de riesgos y preguntas y respuestas para la toma de decisiones inteligentes, y puede respaldar la investigación y el desarrollo de tecnologías como el análisis de mecanismos de fallo y control tolerante a fallos en interconexiones inteligentes, y la evaluación de la seguridad y salud de hogares inteligentes. El sistema puede extenderse desde componentes clave de la capa subyacente hasta la arquitectura general, ayudando a identificar riesgos potenciales de calidad y seguridad, y proporcionando herramientas para que las empresas realicen alertas tempranas y respuestas rápidas.
Los resultados de la investigación ya han entrado en la fase de aplicación piloto. A medida que los productos inteligentes pasan de ser dispositivos independientes a estar conectados en red, basados en plataformas e impulsados por algoritmos, la supervisión de la calidad y la seguridad también debe extenderse gradualmente desde la inspección posterior a la modelización de riesgos, la identificación dinámica y el control de procesos. En el futuro, si esta base de conocimiento puede expandirse a más categorías de productos inteligentes, sistemas de gestión de calidad empresarial y escenarios de aplicación regulatoria determinará su alcance real de apoyo para la gobernanza de la seguridad de los productos inteligentes.
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