es.wedoany.com Noticia: Recientemente, la empresa china de generación de video con IA, Sand.ai, completó dos rondas de financiación consecutivas, con un monto total superior a los 100 millones de dólares. Los inversores de esta ronda incluyen instituciones como Look Capital, Lollapalooza Capital, Jiukun Venture Capital, Matrix Partners China, Heyu Capital, Innovation Works, Xianghe Capital, Source Code Capital, Zhongke Chuangxing, Hongtai Fund, Capital Today, Huaye Tiancheng, Yunhui Capital, IDG y Baidu Ventures, con Xinghan Capital actuando como asesor financiero.
Sand.ai se centra en el desarrollo de grandes modelos de generación de video con IA, y su negocio principal gira en torno a la generación de video, edición de video, producción de contenido multimodal y aplicaciones de IA relacionadas. Con el crecimiento de la demanda de generación de video a partir de texto, video a partir de imágenes, continuación de video, control de cámara y generación de videos largos, los modelos de video con IA se están convirtiendo en una pista importante en la competencia de la inteligencia artificial generativa.
Según información pública, Sand.ai lanzó anteriormente el modelo de generación de video MAGI-1. Este modelo genera video mediante un enfoque autorregresivo, logrando la generación de video al predecir secuencias continuas de fragmentos de video, y enfatiza la consistencia temporal, la generación controlable y la capacidad de procesamiento de contextos largos. Documentos técnicos relacionados indican que la versión más grande de MAGI-1 tiene una escala de parámetros de 24 mil millones, admite una longitud de contexto de hasta 4 millones de tokens y ofrece capacidades de generación para tareas de imagen a video.
Tras esta financiación, Sand.ai planea continuar impulsando la investigación y el desarrollo de la próxima generación de modelos de generación de video. Varias páginas de noticias actuales mencionan que la empresa planea lanzar como código abierto un nuevo modelo de generación de video en el tercer trimestre de 2026. Este modelo adoptará una arquitectura MoE, con el objetivo de lograr un equilibrio entre la eficiencia de inferencia, la escala de parámetros y el ecosistema de código abierto. Para las empresas de video con IA, los modelos de código abierto ayudan a expandir la base de desarrolladores y también pueden aumentar la cobertura de aplicación del modelo en herramientas creativas, marketing publicitario, asistencia cinematográfica y producción de videos cortos.
La entrada intensiva de capital en el campo de la generación de video con IA se relaciona principalmente con los costos de producción de contenido de video y la mejora de las capacidades del modelo. En comparación con la generación de texto e imágenes, la generación de video requiere manejar simultáneamente la continuidad temporal, el movimiento de la cámara, las acciones de los personajes, la consistencia visual y la lógica física, lo que implica costos de entrenamiento, costos de inferencia y una mayor dificultad de ingeniería. Los equipos con capacidades completas de preentrenamiento, postentrenamiento e ingeniería de infraestructura tienen más probabilidades de atraer la atención de las instituciones de inversión.
Según información pública de Source Code Capital, esta lideró la ronda semilla de Sand.ai en 2024, siendo uno de los inversores institucionales tempranos de la empresa, y continuó invirtiendo en rondas posteriores. Matrix Partners China también mencionó que Sand.ai posee capacidades de preentrenamiento, postentrenamiento e ingeniería de infraestructura, y se ha dedicado tempranamente a las direcciones de autorregresión multimodal y arquitectura MoE. Esto indica que los inversores no solo se centran en el tráfico de un solo producto, sino también en la ruta del modelo subyacente y la capacidad de ingeniería.
Sin embargo, la comercialización de la generación de video con IA aún se encuentra en una etapa de cambio rápido. La efectividad del modelo, el costo de generación, el cumplimiento de derechos de autor, la seguridad del contenido, la identificación de la autenticidad del video y la conversión de pago de los usuarios afectarán el desarrollo futuro de la empresa. Después de obtener esta gran financiación, si Sand.ai puede convertir la capacidad del modelo en ingresos estables del producto dependerá del rendimiento de su modelo de código abierto, la experiencia del producto comercial, el ecosistema de desarrolladores y la expansión de clientes empresariales.
Los puntos clave de observación posterior se centrarán en el momento de lanzamiento del nuevo modelo de video MoE, el alcance del código abierto, la escala de parámetros del modelo, el costo de inferencia, las actualizaciones de productos comerciales y el rendimiento en el mercado internacional. Si Sand.ai logra un avance en la calidad de generación de video, la velocidad de generación y el control de costos, continuará siendo una de las startups importantes en el campo de la generación de video con IA en China.
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