es.wedoany.com Noticia: La División El Teniente de la Corporación Nacional del Cobre de Chile (Codelco) está probando un sistema tecnológico que combina inteligencia artificial, cámaras y un brazo robótico de control remoto para detectar y retirar materiales no triturables de las cintas transportadoras, con el objetivo de reducir la exposición de los trabajadores a tareas de alto riesgo y garantizar la continuidad del proceso de trituración.
Esta prueba piloto se realiza en el marco de un acuerdo impulsado por el Área de Innovación de El Teniente y la Gerencia Corporativa de Innovación y Tecnología de Codelco, con la participación también de la División Chuquicamata. Actualmente, las pruebas se llevan a cabo en el laboratorio de la empresa MIRS en Santiago, utilizando datos reales, minerales y materiales provenientes de El Teniente. El objetivo es evaluar si un sistema puede identificar y retirar materiales como madera, caucho, cables o mallas mezclados entre las rocas mineras.
El proyecto se enfoca principalmente en las etapas de trituración secundaria y terciaria de la Superintendencia de Molienda Convencional. Actualmente, los operadores deben detener y bloquear la cinta transportadora para retirar manualmente estos materiales, un proceso que no solo los expone directamente a los riesgos laborales, sino que también provoca la paralización de la línea de producción. Matías Pastén, ingeniero del Área de Innovación de la División El Teniente, señaló que la necesidad surge del aumento de residuos sólidos industriales (RISES) en el proceso, y que el enfoque está en eliminar la exposición al riesgo mediante un sistema de retiro de residuos controlado a distancia, evitando que los trabajadores tengan que ingresar a la cinta transportadora para realizar la tarea. Carlos Liberona, jefe de la planta SAG de El Teniente, indicó que el plan surge de un problema recurrente: se retiran aproximadamente 50 toneladas de residuos al mes, además de los incidentes de daños en los chancadores debido a la falta de detección oportuna de estos materiales.
El sistema utiliza cámaras instaladas sobre la cinta transportadora y tecnología de inteligencia artificial para detectar materiales no triturables, identificándolos y clasificándolos según sus características y el riesgo asociado. Luego, estos datos se integran en un brazo robótico equipado con herramientas diseñadas específicamente para lograr una extracción segura y eficiente de los materiales. Consuelo Figueroa, jefa del área de Chancado Secundario de la División El Teniente, destacó que el uso de la inteligencia artificial abre nuevas posibilidades para la operación. Señaló que, aunque actualmente existen procesos automatizados, este tipo de inteligencia artificial aún no se ha aplicado en esta división ni en este proceso, y que en el futuro esta tecnología podría extenderse a otras áreas donde sea necesario detectar materiales no triturables.
Una vez finalizadas las pruebas piloto, el siguiente paso será avanzar hacia ensayos industriales en terreno para evaluar el rendimiento del sistema en condiciones operativas reales. Posteriormente, el proyecto requerirá evaluar las modificaciones de infraestructura, la integración del brazo robótico y la validación de su funcionamiento junto con los equipos de operación y mantenimiento.
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