es.wedoany.com Noticia: RT-One y RAVEL anunciaron una alianza estratégica para desarrollar conjuntamente una plataforma federal de infraestructura soberana de inteligencia artificial, con el objetivo de conectar operaciones en Brasil, Estados Unidos y otros mercados internacionales. La plataforma busca crear una arquitectura capaz de asignar dinámicamente cargas de trabajo entre diferentes centros de datos, nubes privadas, entornos dedicados e infraestructuras híbridas, manteniendo al mismo tiempo la soberanía digital, el cumplimiento normativo, el rendimiento y la disponibilidad.
El rápido avance de la inteligencia artificial está generando nuevos desafíos para la infraestructura digital. Además de la creciente demanda de capacidad computacional, las empresas y los gobiernos deben enfrentar limitaciones energéticas, escasez de GPU, requisitos regulatorios de residencia de datos y el aumento continuo de los costos operativos en entornos de IA a gran escala. Esta colaboración responde al principal desafío actual de la industria: el ritmo de crecimiento de la oferta de infraestructura va por detrás del progreso de las aplicaciones de IA. En los últimos años, los operadores de centros de datos se han visto limitados por múltiples factores, como el suministro eléctrico, la disponibilidad de GPU de alto rendimiento y las regulaciones que restringen el flujo internacional de datos.
La plataforma utilizará la tecnología Orchestrate AI de RAVEL para identificar automáticamente la ubicación de ejecución de cada aplicación de IA. El sistema evaluará de manera integral la disponibilidad de recursos computacionales, la latencia, los costos operativos, el consumo energético, la intensidad de carbono y los requisitos de almacenamiento local de datos. Al integrar diferentes entornos computacionales en una única capa de orquestación, la plataforma busca mejorar la utilización de los recursos existentes y reducir los cuellos de botella operativos. Una misma aplicación podrá ejecutarse en el entorno más adecuado en diferentes momentos sin intervención humana, optimizando así el rendimiento, los costos y la disponibilidad.
Fernando Palamone, CEO de RT-One, afirmó que la evolución de la inteligencia artificial requiere un nuevo modelo de infraestructura. "La próxima generación de infraestructura de IA debe ser federal, soberana y sostenible. La expansión en un solo lugar no puede satisfacer el crecimiento de la demanda", destacó. Denise Muyco, CEO de RAVEL, señaló que los operadores de centros de datos gestionarán entornos cada vez más distribuidos. "Los operadores deben equilibrar el crecimiento de la demanda con las limitaciones energéticas, operativas y regulatorias. La inteligencia operativa se vuelve tan importante como la capacidad computacional en sí misma", dijo. La plataforma Orchestrate AI analiza continuamente los recursos disponibles para decidir dónde ejecutar cada carga de trabajo, ya sea en un entorno local, nube pública, nube privada o arquitectura híbrida.
La plataforma también respaldará el parque de IA que RT-One está desarrollando en Uberlândia, Minas Gerais, Brasil, un proyecto que aspira a convertirse en uno de los mayores complejos de centros de datos de IA de América Latina. La empresa indicó que la arquitectura federal permitirá conectar este entorno con otras infraestructuras internacionales, formando un ecosistema distribuido de procesamiento de aplicaciones de IA. Este modelo está diseñado específicamente para gobiernos, organizaciones de industrias reguladas y grandes empresas que necesitan mantener el control de los datos y cumplir con los requisitos de soberanía digital. Según ambas compañías, este enfoque mejora la eficiencia en la utilización de GPU, optimiza la disponibilidad de servicios y reduce el desperdicio de capacidad instalada. La colaboración se alinea con la tendencia de la industria de infraestructura de IA de reemplazar los modelos centralizados por arquitecturas federales, que pueden combinar recursos distribuidos geográficamente y cumplir simultáneamente con los requisitos de rendimiento, sostenibilidad, gobernanza y soberanía de datos.
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