es.wedoany.com Noticia: Veeam Software ha anunciado la ampliación de su colaboración con Hewlett Packard Enterprise (HPE) con el objetivo de ayudar a las organizaciones a modernizar y escalar sus entornos de nube privada. Esta alianza abarca infraestructura preparada para inteligencia artificial (IA), diseños validados y soluciones replicables listas para usar dirigidas a socios, con el fin de acelerar los procesos de implementación y reducir la complejidad operativa.
Esta alianza se basa en el enfoque Data Resilience by Design (Resiliencia de Datos por Diseño), que establece la resiliencia como base para construir datos seguros, gobernables y recuperables. A partir de esto, ambas compañías han introducido nuevas capacidades destinadas a fomentar la adopción de la nube privada mediante una arquitectura simplificada, proporcionar flujos de datos más seguros para la IA y acelerar la obtención de resultados comerciales. John Jester, director de ingresos de Veeam, señaló que la nube privada está evolucionando rápidamente, y los clientes buscan mayor agilidad, un control y una gobernanza más sólidos, así como la capacidad de ejecutar IA cerca de los datos, y que esta transformación requiere una confianza en los datos basada en la resiliencia.
Uno de los pilares centrales de este anuncio es el lanzamiento de nuevos diseños validados para HPE Private Cloud AI, destinados a facilitar la implementación de entornos privados seguros y preparados para IA. Esta plataforma, desarrollada en colaboración con NVIDIA, incluye un entorno de trabajo completo para IA, integra un data lakehouse unificado, modelos listos para usar y soporta casos de uso de IA agéntica, para satisfacer las crecientes demandas de soberanía de datos y la evolución de los requisitos éticos de la IA hacia especificaciones operativas concretas. Los nuevos diseños incluyen la integración de Veeam Data Platform y Veeam Kasten en Veeam DataAI Command Platform (Plataforma de Comando de Datos e IA), para garantizar la continuidad de las cargas de trabajo virtualizadas y los entornos Kubernetes; además, mejoran el control en el proceso de preparación de datos para IA mediante capacidades de ingesta segura de datos, complementando HPE AI Essentials. Patrick Osborne, vicepresidente senior de HPE, destacó que esta colaboración permite desplegar la IA más cerca de los datos, utilizando infraestructura validada y con mayor confianza en su gestión y protección. Estos modelos validados están diseñados para reducir la complejidad, acelerar la transición de proyectos piloto de IA a entornos de producción reales, manteniendo al mismo tiempo el nivel de control necesario para las nubes privadas empresariales.
La colaboración también introduce soluciones replicables y orientadas a socios, alineadas con la estrategia de nube privada unificada de HPE. Ambas compañías han proporcionado herramientas de estimación de escala y plantillas inteligentes para simplificar la implementación de infraestructura basada en HPE Private Cloud PC3000 y Morpheus VM Essentials, con el objetivo de ayudar a los socios a estandarizar diseños, optimizar proyectos y acelerar la entrega a los clientes finales. Además, Veeam ofrece una guía práctica de migración para trasladar máquinas virtuales desde entornos VMware vSphere a HPE Morpheus, manteniendo la resiliencia y la capacidad de recuperación de los datos durante el proceso de migración.
Otro pilar clave de esta alianza es el fortalecimiento de la confianza en la IA, especialmente a medida que las organizaciones pasan de la fase experimental a entornos de producción. Veeam ha lanzado DataAI Command Platform (Plataforma de Comando de Datos e IA), definida como la primera infraestructura unificada de confianza para datos e IA del sector. Esta plataforma, a través de DataAI Command Graph (Gráfico de Comando de Datos e IA), una capa inteligente que conecta entornos multinube, SaaS y locales, integra capacidades de seguridad, gobernanza, cumplimiento normativo, privacidad y resiliencia. Al mismo tiempo, HPE Services actuará como el primer socio piloto del nuevo modelo de madurez de confianza en datos e IA de Veeam, un marco que permite a las organizaciones evaluar su nivel de preparación en cuatro pilares clave: comprensión, seguridad, resiliencia y potencial, con el objetivo de proporcionar una referencia objetiva para medir el progreso y priorizar las inversiones en confianza de datos e IA.
