es.wedoany.com Noticia: La empresa irlandesa de análisis de datos Stormlands Mining utilizó inteligencia artificial (IA) para realizar un nuevo estudio de caso del depósito Regnault en el proyecto Frotet, en Quebec, elevando la valoración del proyecto de 983,2 millones de dólares a 3.080 millones de dólares, sin haber realizado una evaluación económica preliminar (PEA) formal. La empresa, mediante IA, creó un modelo económico básico basado en información pública disponible y lo comparó con los resultados obtenidos tras actualizar los precios de las materias primas en marzo de 2026.

Según los precios actualizados de las materias primas, el modelo de Stormlands elevó los ingresos durante la vida útil de la mina de 6.000 millones de dólares en el caso base a 11.800 millones de dólares, y el EBITDA (beneficios antes de intereses, impuestos, depreciación y amortización) aumentó de 3.470 millones de dólares a 8.990 millones de dólares. La tasa interna de retorno (TIR) del proyecto pasó del 34,8% al 92,6%, y el período de recuperación de la inversión simulado se redujo de 2 años y 10 meses a 1 año y 1 mes.

La directora ejecutiva de Stormlands, Róisín O'Connell, afirmó que el estudio demuestra el potencial de transformar la divulgación de información minera en datos estructurados y estandarizados. El proyecto Frotet aún no ha publicado una PEA, un estudio de prefactibilidad o un estudio de factibilidad. O'Connell señaló que la mayor oportunidad para la minería radica en utilizar la IA y herramientas analíticas para crear estándares de datos, llenar vacíos analíticos y convertir la divulgación fragmentada de información técnica en modelos económicos que puedan servir para la toma de decisiones.

Este estudio de caso forma parte de las herramientas de recursos que Stormlands desarrolla para empresas mineras, con el fin de predecir y evaluar condiciones económicas. La empresa también ha realizado estudios similares en proyectos como Whistler, MPD y Caliche.