es.wedoany.com Noticia: El exchange de criptomonedas estadounidense Coinbase ha establecido modelos de IA de código abierto chinos como la opción predeterminada para sus ingenieros, con el fin de reducir los crecientes costos operativos de IA.
El CEO de Coinbase, Brian Armstrong, reveló en la plataforma social X que, a través de una puerta de enlace interna de LLM, la empresa ha designado GLM 5.2 de Zhipu AI y Kimi K2.7 de Moonshot AI como los modelos de lenguaje grandes predeterminados para todos los ingenieros.
Armstrong indicó que, mediante el cambio del modelo predeterminado, el enrutamiento inteligente y la optimización del caché, el gasto en IA de Coinbase se ha reducido casi a la mitad, a pesar de que el uso de tokens sigue creciendo exponencialmente. Afirmó que cualquier empresa puede lograr una reducción de costos y un aumento de eficiencia siguiendo este enfoque.
Señaló que el 91% de los ingenieros de la empresa nunca había alcanzado el límite de uso original. Esta optimización de costos no redujo la asignación de tokens para los empleados, sino que reemplazó los modelos predeterminados para tareas rutinarias como revisiones de código y resúmenes de documentos, pasando de los modelos de vanguardia de Anthropic y OpenAI a los dos modelos de código abierto chinos mencionados.
GLM 5.2 es el modelo insignia lanzado por Zhipu el 12 de junio, con pesos abiertos bajo la licencia MIT. En la plataforma de evaluación de terceros Artificial Analysis, este modelo se convirtió en el modelo de pesos abiertos con la puntuación más alta y se ubicó entre los primeros a nivel mundial. GLM 5.2 supera a GPT-5.5 de OpenAI en indicadores como SWE-bench Pro y se acerca a Opus 4.8 de Anthropic en tareas como FrontierSWE. Su precio de invocación es solo una fracción del de Opus 4.8.
El modelo Kimi de Moonshot AI también ha ganado atención en el mercado internacional recientemente. En marzo de este año, Cursor, una herramienta estadounidense de programación con IA adquirida por Musk por 60 mil millones de dólares, fue acusada de que su modelo propio Composer 2 era una "cáscara" del modelo Kimi K2.5. Los ingresos recurrentes anuales (ARR) de Moonshot AI se duplicaron de aproximadamente 100 millones de dólares en marzo a más de 200 millones en abril, y los ingresos de su API en el extranjero han aumentado aproximadamente cuatro veces desde noviembre del año pasado, con una valoración que pasó de 4.3 mil millones a 20 mil millones de dólares en seis meses. Kimi K2.7 Code, invocado por Coinbase, es el modelo de código más reciente lanzado por Moonshot AI el 12 de junio.
El caso de Coinbase no es aislado. En un contexto de gastos descontrolados en IA en las empresas estadounidenses, cada vez más compañías en EE. UU. están trasladando sus cargas de trabajo a modelos de código abierto chinos. El año pasado, Airbnb cambió su modelo de atención al cliente de GPT a Qwen. Recientemente, la empresa estadounidense de IA Lindy migró su modelo de Anthropic Claude a DeepSeek V4, después de que sus gastos en IA superaran la nómina total de empleados. El CEO de Snowflake estimó que GLM 5.2 puede lograr un rendimiento comparable al de Claude a un precio más bajo.
Un informe de marzo de este año de la Comisión de Revisión Económica y de Seguridad entre EE. UU. y China (U.S.-China Economic and Security Review Commission) estimó que aproximadamente el 80% de las startups de IA en EE. UU. utilizan modelos de código abierto chinos. En la plataforma OpenRouter, la cuota de tokens de los modelos chinos pasó de menos del 2% hace un año a más del 40% en abril de este año. Las descargas acumuladas de la serie Qwen de Alibaba superaron los 700 millones en enero de este año, superando a Llama de Meta en descargas acumuladas en Hugging Face, convirtiéndose en una de las familias de modelos de código abierto más descargadas del mundo.
En la plataforma OpenRouter, que muestra invocaciones de modelos de IA grandes, los modelos chinos han ocupado durante mucho tiempo el primer lugar en las listas.
Las fricciones entre China y EE. UU. en el ámbito de la IA continúan. Zhipu fue incluida en enero de 2025 en la lista de entidades del Departamento de Comercio de EE. UU. por "contribuir a la modernización militar china", convirtiéndose en la primera empresa china de modelos grandes en ser sancionada. Moonshot AI fue acusada públicamente por Anthropic en febrero de este año de "destilar" Claude junto con DeepSeek y MiniMax a través de cuentas falsas. En junio de este año, Anthropic acusó al equipo de Qwen de Alibaba de llevar a cabo una destilación a mayor escala.
En cuanto a problemas de cumplimiento como la seguridad de datos y la seguridad nacional, Coinbase afirmó que ha descargado los pesos de código abierto a sus propios servidores para ejecutarlos de forma autogestionada, y que el código y las consultas no fluirán hacia interfaces API ubicadas en China.
El traslado de cargas de trabajo de ingeniería a modelos de código abierto chinos está presionando los precios de los fabricantes occidentales de vanguardia. Anthropic presentó en secreto su prospecto de OPI ante la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. el 1 de junio, y su valoración de mercado depende del rápido crecimiento de los pagos empresariales. El traslado masivo de cargas de trabajo diarias a modelos chinos de código abierto más baratos podría considerarse un riesgo central para su historia de crecimiento.
Goldman Sachs estima que el consumo global de tokens podría multiplicarse por 24 para 2030. En un contexto de precios persistentemente altos de los fabricantes estadounidenses de código cerrado como OpenAI y Anthropic, si el costo por token no se reduce, la presión sobre las facturas empresariales seguirá aumentando. La controversia sobre la prohibición de GPT 5.6 y Claude Fable 5 también ha convertido la disponibilidad de modelos en un problema central para las empresas.
