es.wedoany.com Noticia: Nomerra ha completado una ronda de financiación pre-semilla de 2 millones de dólares, liderada por 14Peaks Capital, con la participación de Redstone Fintech y ejecutivos senior de empresas como KKR e Intapp. La compañía planea utilizar los fondos para ampliar su equipo de ingeniería y satisfacer la demanda de los proveedores de servicios de activos en Europa y Estados Unidos, con el objetivo de aprovechar la automatización nativa de IA para gestionar los procesos mayoritariamente manuales en las operaciones de back-office del mercado privado.
Se espera que el mercado privado se expanda de 13 billones de dólares a más de 30 billones en los próximos años, pero la infraestructura operativa que respalda este capital apenas ha cambiado. Muchos equipos aún deben transferir datos manualmente de un sistema a otro, repitiendo a menudo la misma operación varias veces por transacción. Los departamentos de back-office dependen desde hace tiempo del correo electrónico, documentos PDF y sistemas heredados que no se comunican entre sí, un modelo operativo que está bajo presión. La mala calidad de los datos cuesta a las empresas estadounidenses miles de millones de dólares al año, y un estudio de Gartner destaca que las organizaciones pierden millones anuales debido a información inexacta o incompleta. Según investigaciones del sector, la tasa de error por campo en la entrada manual de texto sigue siendo del 1% al 4%, y en flujos de trabajo que requieren volver a teclear decenas de campos, los errores se acumulan rápidamente.
Los fundadores de Nomerra, durante su etapa como empleados iniciales en la gestora de fondos tecnológicos bunch (con un equipo de más de cien personas), fueron testigos de los cuellos de botella operativos. Consideran que al mercado privado le falta la interconectividad que el mercado público considera una configuración básica. El modelo nativo de IA que ha desarrollado la empresa no adopta un enfoque de reconstrucción desde cero, sino que se integra con las herramientas que ya utilizan las compañías, abarcando ERP, plataformas bancarias y repositorios de documentos. El sistema unifica la información en un único contexto, permitiendo que los agentes de IA lean documentos, extraigan datos, crucen información y devuelvan entregables completos para su revisión humana. La plataforma está diseñada con énfasis en la auditabilidad, mostrando cada acción ejecutada y la fuente de los datos en la interfaz de revisión.
El crecimiento del mercado privado está ampliando la exposición al riesgo operativo. El mercado se vuelve más complejo, con nuevos canales de inversores, ciclos de informes más frecuentes, estructuras de semiliquidez y productos perpetuos que amplían el alcance operativo. Al mismo tiempo, la regulación se endurece, y el número de contadores calificados se ha reducido en un tercio en la última década. Estas tareas, repetitivas, voluminosas y que a menudo abarcan múltiples sistemas inconexos, tienden a acumular retrasos y errores esporádicos. La industria global de subcontratación de entrada de datos está valorada en más de 10 mil millones de dólares. The Insight Partners predice que el software de entrada de datos crecerá de manera constante entre 2024 y 2031, lo que indica que los sectores con flujos de trabajo complejos de papeleo buscan alternativas manuales.
Observadores del sector señalan que esta automatización está entrando en el ámbito financiero convencional. Algunos proveedores ya ofrecen herramientas de procesamiento inteligente de documentos o automatización de flujos de trabajo, y muchas empresas recurren a estándares como ISO 8000 o las guías del NIST para mejorar sus prácticas de validación de datos. Sin embargo, los tipos de documentos y los procesos personalizados comunes en el mercado privado generan un nivel de complejidad mayor en comparación con las funciones empresariales tradicionales. La velocidad a la que las empresas adopten herramientas diseñadas para su entorno operativo específico será un factor clave para transformar su modelo operativo.
