es.wedoany.com Noticia: Nvidia ha cancelado el proyecto del acelerador AI Rubin Ultra con cuatro chips de cómputo, adoptando en su lugar un diseño de dos GPU con chips pequeños, debido a que la producción resultó más difícil de lo esperado. Originalmente previsto para 2027, el Rubin Ultra era considerado el nodo más ambicioso en la hoja de ruta de la compañía, con el objetivo de duplicar el rendimiento del Rubin original (diseño de dos chips), pero conectar cuatro chips de tamaño cercano al de una máscara y enfriar 16 módulos HBM4E planteaba un desafío de ingeniería formidable. Según SemiAnalysis, basándose en "preocupaciones sobre la ejecución de fabricación", Nvidia decidió cancelar esta opción y optar por una arquitectura de dos chips de cómputo más fácil de producir en masa.
Se espera que el rendimiento del Rubin Ultra ajustado sea solo la mitad del original, lo que podría debilitar su ventaja competitiva frente a rivales como la serie AMD Instinct MI500. No obstante, Nvidia aún podría optimizar la eficiencia general del acelerador AI para reflejar el valor de la actualización. Además, el Rubin Ultra utilizará memoria HBM4E en lugar de la HBM4 del Rubin original. A partir del GPU Rubin, Nvidia planea suministrar sistemas de rack Kyber refrigerados por líquido, aumentando la cantidad de encapsulados de GPU por dominio de expansión a al menos 144, mejorando así el rendimiento computacional total entregado a los clientes.
La cancelación del acelerador AI con 16 encapsulados HBM4E podría afectar el mercado de HBM, ya que la nueva versión del Rubin Ultra solo utiliza ocho módulos HBM4E. Al mismo tiempo, el diseño de dos chips también reduce el costo unitario del GPU Rubin Ultra en comparación con la versión original. Dado que Nvidia vende principalmente soluciones de rack completas en lugar de GPU independientes, el cambio en los gastos reales de los socios aún está por verse: si adquieren más sistemas para obtener la misma cantidad de chips de cómputo, el gasto total podría ser mayor que en el plan original.
