es.wedoany.com Noticia: El 1 de julio entró oficialmente en vigor la nueva versión de la norma nacional "Modelo de evaluación de madurez en la capacidad de gestión de datos". Esta norma es un estándar nacional fundamental en el ámbito de la gestión de datos, que proporcionará una referencia unificada para que las empresas establezcan, evalúen y mejoren su capacidad de gestión de datos, ayudando a las organizaciones a transformar los recursos de datos en factores de producción gestionables, gobernables y aplicables.
El enfoque de la nueva versión de la norma nacional ya no se limita a regular cómo las empresas "gestionan los datos", sino que guía a las empresas para integrar realmente la capacidad de datos en todo el proceso empresarial, como la investigación y el desarrollo, la producción y fabricación, la gestión operativa y la colaboración en la cadena de suministro. Para sectores como la manufactura, las telecomunicaciones, la energía y las finanzas, la capacidad de gestión de datos ya afecta directamente la eficiencia del desarrollo de productos, la programación de la producción, la trazabilidad de la calidad, el mantenimiento de equipos, la gestión de inventarios, el servicio al cliente y la toma de decisiones empresariales. Tras la implementación de la norma, las empresas podrán desarrollar capacidades en torno a la estrategia de datos, la gobernanza de datos, la arquitectura de datos, la calidad de los datos, la seguridad de los datos, la aplicación de datos y la gestión del ciclo de vida, y utilizar la evaluación de madurez para identificar deficiencias.
Esto significa que la nueva versión de la norma nacional se convertirá en una herramienta de evaluación importante para la transformación digital de las empresas.
En comparación con la primera versión, la nueva versión del "Modelo de evaluación de madurez en la capacidad de gestión de datos" pone mayor énfasis en la activación del valor de los datos. La norma guía a las empresas a integrar la gobernanza de datos en el lugar de trabajo, en lugar de limitarse a documentos normativos o sistemas informáticos. Por ejemplo, en el proceso de producción y fabricación, si los datos de funcionamiento de los equipos, los parámetros del proceso, los resultados de control de calidad y los datos de la cadena de suministro no se gestionan de manera unificada, será difícil respaldar el análisis de calidad, las alertas de anomalías y la optimización de la producción; en el ámbito de la gestión operativa, si los datos de ventas, finanzas, inventarios, compras y clientes no tienen criterios coherentes, también afectarán el cálculo de costos y la toma de decisiones empresariales. La nueva versión de la norma nacional incorpora estas capacidades en el marco de evaluación de madurez, lo que ayuda a las empresas a utilizar los datos para reducir costos, aumentar la eficiencia, mejorar la calidad y actualizar sus operaciones.
La nueva versión de la norma también complementa los nuevos requisitos orientados a la inteligencia artificial. En respuesta a tendencias como el control de calidad de los datos de entrenamiento de modelos grandes y la gobernanza de datos multimodales, la norma añade cláusulas de capacidad específicas para fortalecer la gestión del ciclo de vida completo de los datos.
Este contenido es especialmente crucial para la implementación de "Inteligencia Artificial+". Aplicaciones como el entrenamiento de modelos grandes, las bases de conocimiento empresarial, los sistemas de agentes inteligentes, la inspección visual industrial, el mantenimiento predictivo de equipos y el servicio al cliente inteligente dependen de una base de datos de alta calidad, trazable, autorizable y reutilizable. Si los datos de la empresa tienen orígenes poco claros, etiquetas imprecisas, permisos confusos y calidad incontrolable, los sistemas de IA difícilmente podrán integrarse en el entorno de producción. La nueva versión de la norma nacional incorpora la calidad de los datos de entrenamiento de IA y la gobernanza de datos multimodales como direcciones de desarrollo de capacidades, extendiendo así los estándares de gestión de datos desde los escenarios informáticos tradicionales hasta los escenarios de aplicación de inteligencia artificial, proporcionando una base para que las empresas construyan una base de datos utilizable, confiable y sostenible.
Fan Kefeng, subdirector del Instituto de Normalización de Tecnología Electrónica de China, señaló que todas las modificaciones de los indicadores se centran en una línea principal: la transición de "normalizar la gestión de datos" a "activar el valor de los datos", para que la capacidad de datos sirva realmente para reducir costos, aumentar la eficiencia, mejorar la calidad y actualizar las operaciones, y apoye el desarrollo de alta calidad de la economía real.
Desde la publicación de la primera versión de la norma nacional "Modelo de evaluación de madurez en la capacidad de gestión de datos", más de 10,000 empresas e instituciones en 33 regiones administrativas a nivel provincial de todo el país han llevado a cabo la construcción y evaluación de capacidades según la norma, cubriendo más de 20 sectores clave como manufactura, telecomunicaciones, energía y finanzas. Tras la implementación oficial de la nueva versión de la norma nacional, la evaluación de la capacidad de gestión de datos estará más alineada con los procesos empresariales reales, y también servirá aún más para la circulación de elementos de datos, la transformación digital y la implementación de aplicaciones de IA.
