es.wedoany.com Noticia: El «XV Quinquenio» es una etapa clave para la sinergia bidireccional y el desarrollo coordinado entre la inteligencia artificial y la energía. ¿Cuál será el enfoque de la próxima fase para sincronizar el ritmo de construcción del suministro eléctrico y las infraestructuras de cómputo, y liberar profundamente el valor transformador de la inteligencia artificial en la transición ecológica de la energía? En la II Conferencia sobre el Ecosistema Digital del Sector Eléctrico y Energético, celebrada el 2 de julio, los asistentes, con una visión de desarrollo a largo plazo, exploraron conjuntamente nuevas direcciones para la digitalización energética.
La integración profunda de la IA y la energía es un tema estratégico
Actualmente, el panorama global de oferta y demanda energética se está reajustando profundamente, y los problemas de seguridad, estabilidad y sostenibilidad del sistema energético son cada vez más evidentes. Según los asistentes, impulsar la integración profunda de la inteligencia artificial y la energía no solo es una variable clave para mejorar la resiliencia y la eficiencia operativa del sistema, sino también un tema estratégico relacionado con la iniciativa de desarrollo nacional, la competitividad industrial y la capacidad de garantía de seguridad.
Para fortalecer continuamente la coordinación y promoción general, en los últimos años, la Administración Nacional de Energía ha emitido una serie de medidas políticas. Bajo la guía del diseño de alto nivel, la integración y el desarrollo de la inteligencia artificial y la energía en China han logrado resultados positivos.
«La digitalización eléctrica ha pasado de pilotos puntuales a la integración de toda la cadena, de la capacitación tecnológica a la creación de valor, formando un patrón de desarrollo integrado de generación, red, carga y almacenamiento, y una cobertura completa de nube, borde y terminal», consideró Yang Kun, secretario del Comité del Partido y vicepresidente ejecutivo de la Federación de Empresas Eléctricas de China.
Según las estadísticas, en 2025, la inversión directa en digitalización del sector eléctrico superó los 42.000 millones de yuanes, situándose entre las más altas de todas las industrias del país. La digitalización, como nuevo factor de producción, se ha integrado rápidamente en todos los eslabones de despacho, operación y mantenimiento, transacción y revisión eléctrica, convirtiéndose en un soporte importante para el nuevo sistema eléctrico.
Actualmente, State Grid, China Southern Power Grid y el Grupo Nacional de Energía han lanzado sucesivamente grandes modelos industriales como «Guangming», «Dawate» y «Qingyuan», mejorando efectivamente la eficiencia operativa del sistema. La disposición de parámetros escalonados de decenas a cientos de miles de millones ha construido preliminarmente la base tecnológica de inteligencia artificial para el sector energético.
Huang Xuenong, exsupervisor de la Administración Nacional de Energía, indicó que actualmente el desarrollo de la computación verde se está acelerando a través de transacciones de electricidad verde, conexión directa de electricidad verde y transacciones interprovinciales, y la escala de consumo energético de las infraestructuras de cómputo sigue aumentando.
«En 2025, el consumo total de electricidad de los centros de cómputo alcanzó los 170.000 millones de kWh, representando el 1,6% del consumo total de electricidad de la sociedad. La tasa de crecimiento promedio del consumo energético de los ocho nodos principales de cómputo en los últimos tres años fue de aproximadamente el 39,5%, muy por encima de la tasa de crecimiento promedio del consumo total de electricidad de la sociedad», señaló Huang Xuenong.
Persisten barreras en la innovación tecnológica y la colaboración industrial
Al mismo tiempo que se reconocen los logros, también es necesario observar que la transformación digital del sector energético aún tiene deficiencias. Entre ellas, existen barreras en la innovación tecnológica y la colaboración industrial, y los escenarios de aplicación de la inteligencia artificial y la digitalización aún deben profundizarse.
«Especialmente en áreas como la absorción de nuevas energías, los sistemas de generación, red, carga y almacenamiento, y la construcción del nuevo sistema eléctrico, aún no se han formado aplicaciones maduras, innovadoras y a gran escala, y el valor central de la inteligencia artificial para mejorar la calidad y la eficiencia no se ha liberado plenamente», señaló Yang Kun.
Guo Jianbo, académico de la Academia de Ingeniería de China, indicó que la promoción de aplicaciones de inteligencia artificial en el sector eléctrico está haciendo que los riesgos tecnológicos sean cada vez más evidentes. «La inteligencia artificial se basa esencialmente en principios estadísticos, y la distribución y preferencia desigual de los datos traerán múltiples riesgos de equidad y seguridad».
Lü Tingyan, miembro del Comité del Partido y subdirector general del Grupo de las Tres Gargantas de China, también consideró que, con la aplicación profunda de la tecnología de inteligencia artificial, los riesgos de seguridad han aumentado continuamente. «El aumento del nivel de automatización hace que las máquinas tengan más peso en la cadena de decisiones. Una vez que el sistema tenga vulnerabilidades, sea atacado maliciosamente o se inyecten datos falsos, las consecuencias serían impredecibles».
Actualmente, la frecuencia de eventos climáticos extremos, combinada con la conexión a gran escala de nuevas energías, aumenta la volatilidad del sistema eléctrico, y la industria aún no ha formado estándares unificados, lo que dificulta la predicción precisa y la implementación de medidas de control basadas en inteligencia artificial.
Al mismo tiempo, la coordinación entre computación y electricidad, y la construcción de parques con cero emisiones de carbono, aún enfrentan barreras en el flujo de datos, con problemas destacados de islas de datos; los modelos de inteligencia artificial carecen de datos de alta calidad para su soporte, lo que limita el proceso de iteración y actualización, y dificulta la capacitación completa del desarrollo industrial.
Para mejorar la seguridad y confiabilidad de la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial, Guo Jianbo sugirió adoptar tecnología de construcción de sistemas gemelos digitales para lograr «coexistencia, co-generación y co-prosperidad» con el nuevo sistema eléctrico, construir un «cerebro» inteligente para la operación del sistema y verificar las estrategias generadas por la inteligencia artificial.
Además, «construir un sistema técnico de evaluación y mejora de seguridad y confiabilidad de la inteligencia artificial adaptado a las características del negocio eléctrico, definir los límites de uso de la tecnología de inteligencia artificial en escenarios extremos del negocio central eléctrico, localizar y rastrear problemas de seguridad y confiabilidad, para construir un sistema de protección de seguridad», afirmó Guo Jianbo.
Acelerar el desarrollo de calidad de la digitalización energética
Para acelerar la construcción de la digitalización energética, Huang Xuenong propuso que durante el «XV Quinquenio» se debe fortalecer la planificación estratégica y la coordinación general, intensificar la investigación de tecnologías clave centrales, profundizar la construcción de escenarios de aplicación de alto valor y acelerar la implementación de proyectos de coordinación entre computación y electricidad.
«Basándose en el objetivo general de construir un país energéticamente fuerte, planificar sistemáticamente el diseño general, los proyectos importantes y las direcciones prioritarias para la capacitación bidireccional de la inteligencia artificial y la industria energética, y fortalecer la coordinación interdepartamental y la vinculación de políticas», enfatizó Huang Xuenong.
En cuanto a la coordinación entre computación y electricidad, se deben coordinar los recursos de generación, red, almacenamiento, carga y las configuraciones de infraestructura de cómputo, y apoyar la promoción de un lote de proyectos piloto. Mejorar la capacidad de garantía de energía limpia para las infraestructuras de cómputo y construir un sistema de integración de computación y electricidad seguro, confiable, ecológico y bajo en carbono.
Enfocándose en la construcción de datos, Li Jianguo, subdirector del Departamento de Construcción de Infraestructuras de la Administración Nacional de Datos, señaló que se debe explorar más a fondo espacios de datos confiables, computación de preservación de privacidad, etc., y organizar sistemáticamente recursos de datos multidimensionales, como la oferta y demanda del sector eléctrico y la cooperación internacional, para proporcionar un modelo para el flujo de datos en el sector eléctrico.
«Promoveremos sólidamente el desarrollo coordinado de la computación y la electricidad, impulsando la formación de un círculo virtuoso de 'fortalecer la computación con electricidad y promover la electricidad con computación', liberando mejor la eficiencia general de 1+1>2», dijo Li Jianguo.
Zhi Haijie, secretario del Comité del Distrito de Xicheng de Pekín y alcalde del distrito, indicó que para que la transformación digital energética del «XV Quinquenio» abra más posibilidades, el Distrito de Xicheng creará un lote de proyectos emblemáticos, acelerando la formación de un nuevo paradigma de cooperación entre el gobierno central y local, y de colaboración y ganancias compartidas en la industria.
«Centrándose en pistas clave como la IA eléctrica y la coordinación entre computación y electricidad, aprovechando plenamente el papel de apoyo de las políticas, integrando los abundantes recursos financieros, espaciales industriales y de servicios públicos del distrito, proporcionando servicios y garantías para diversos sujetos innovadores. Trabajando juntos para crear una ecología industrial característica de integración profunda de computación, datos y energía», afirmó Zhi Haijie.
Yuan Jun, subdirector del Instituto Nacional de Investigación del Desarrollo de Datos, consideró que, de cara al futuro, se debe fortalecer aún más la coordinación en mecanismos políticos, planificación y diseño, sistemas de mercado y estándares técnicos. «Construir una plataforma de recursos básicos de cinco dimensiones: datos, computación, electricidad, modelos y aplicaciones, y realizar innovaciones tecnológicas en torno al suministro estable de energía del lado eléctrico y el control preciso de la eficiencia de carbono».
