es.wedoany.com Noticia: La empresa emergente surcoreana de chips FuriosaAI está llevando su acelerador de IA RNGD (pronunciado "renegade") al mercado europeo, posicionándolo como una alternativa de bajo consumo y bajo costo a los chips de Nvidia. La compañía anunció que ha desplegado los primeros servidores RNGD en el centro de datos LS2 de Equinix en Lisboa, Portugal, diseñados para proporcionar soporte informático eficiente para tareas de inferencia.
FuriosaAI ya cuenta en Lisboa con un laboratorio de I+D centrado en compiladores y una nueva oficina insignia. Este despliegue se ha dado a conocer simultáneamente con la cumbre RAISE celebrada en París. En un contexto en el que las empresas europeas buscan recursos informáticos de IA disponibles localmente y el aumento de los costes energéticos, el hardware de bajo consumo y compatible con racks existentes está ganando atención.
El acelerador RNGD utiliza un procesador de contracción tensorial de 5 nanómetros, ofreciendo 512 teraFLOPS de rendimiento FP8 por acelerador, con un consumo térmico controlado en 180 vatios. El servidor NXT RNGD, compuesto por ocho aceleradores, es un sistema de 3 kilovatios que puede instalarse directamente en racks estándar como motor de inferencia refrigerado por aire, sin necesidad de refrigeración líquida ni modificaciones. Según informa The Register, la tarjeta gráfica Nvidia RTX Pro 6000 ofrece el doble de memoria y rendimiento informático, pero consume más del triple que el RNGD. June Paik, cofundador y director ejecutivo de FuriosaAI, afirmó: "Ofrecemos a las empresas la capacidad de ejecutar inferencias de manera sostenible y fiable".
Esta medida involucra tanto la cuota de mercado como las ventas. Europa está acelerando la construcción de infraestructura de IA para reducir la dependencia de los chips estadounidenses, mientras que la industria local de chips enfrenta preocupaciones sobre su futuro. FuriosaAI está colaborando con Broadcom para desarrollar un acelerador de tercera generación que utiliza memoria HBM4, orientado a modelos de vanguardia con billones o más parámetros. El RNGD ya ha entrado en fase de producción en masa, fabricado con procesos de TSMC y memoria de SK Hynix. La compañía afirma haber recaudado más de 250 millones de dólares hasta la fecha.
