es.wedoany.com Noticia: Intel recientemente, en torno al tema "acelerar la popularización de las PC con agentes inteligentes", mostró en el evento sus últimos avances y resultados de colaboración en áreas como la implementación de IA híbrida, capacidades clave de IA local, mecanismos de enrutamiento de modelos, optimización de costos de memoria y construcción del ecosistema Skills. Intel, junto con socios como Flowy, QClaw, remio, TRAE, DuMate, YOYO Claw y Marvis, presentaron más de 20 demostraciones de aplicaciones de PC con agentes inteligentes para escenarios de oficina, entretenimiento, juegos y educación.
Gao Yu, Gerente General del Departamento Técnico de Intel China, afirmó que la IA está impulsando la computación personal desde una mejora de herramientas hacia una etapa de compañero inteligente. Intel, mediante la construcción de un marco integral para PC con agentes inteligentes, se centra en tres núcleos: implementación de IA híbrida, enrutamiento de modelos y ecosistema Skills, y colabora con fabricantes de PC, ISV de agentes de escritorio, fabricantes de modelos y comunidades de desarrolladores para crear conjuntamente PC con agentes inteligentes orientadas a escenarios reales.
Ante los desafíos del desarrollo de PC con agentes inteligentes, como el alto consumo de tokens en la nube y el aumento de los costos de hardware por soluciones puramente locales, la solución de Intel es adoptar una implementación de IA híbrida que combine el dispositivo y la nube, junto con una programación inteligente de enrutamiento de modelos, para equilibrar costos y capacidades. Para lograr este objetivo, Intel propone tres vías: primera, contar con siete capacidades clave de IA local: LLM, ASR, OCR, TTS, CV/VLM, Image Gen y Omni, que cubren todo el proceso de interacción de IA; segunda, lanzar la solución de enrutamiento de modelos Intel SuperClaw, que permite la descomposición automática de tareas, la programación inteligente de la potencia de cálculo local y en la nube, y la desensibilización de la información antes de subirla a la nube; tercera, mediante la tecnología de descarga de expertos MoE, en colaboración con fabricantes de SSD de IA como Longsys y Phison, se ahorran aproximadamente 10 GB de memoria para ejecutar un modelo de 35B, permitiendo que un sistema convencional de 32 GB ejecute el modelo de manera fluida y admita el procesamiento paralelo de múltiples tareas.
A nivel de plataforma, el procesador Intel Core Ultra 9 358H de tercera generación puede proporcionar hasta 180 TOPS de potencia de cálculo de plataforma, ejecutando de manera fluida modelos grandes de 35B y otros seis modelos multimodales de forma local; mientras que el procesador Core Ultra 5 325 ofrece 100 TOPS de potencia de cálculo de plataforma, cubriendo escenarios principales como oficina diaria, creación de contenido y asistencia de IA con una estructura de costos más optimizada, y ya se ha aplicado en modelos convencionales de numerosos fabricantes OEM y en mini PC de IA.
En el ámbito del ecosistema de software, Intel está colaborando con socios del ecosistema para enriquecer las aplicaciones Skills. Ejemplos concretos incluyen: Flowy integra soluciones de SSD de IA, mejorando la velocidad de decodificación de Qwen3.5 en la plataforma Core Ultra y acortando el tiempo de prellenado en escenarios de contexto largo; QClaw integra múltiples capacidades de IA de la zona Skills de Intel, mejorando el rendimiento de ejecución de tareas del modelo en el dispositivo; remio aprovecha la NPU de Intel para mejorar la eficiencia de la indexación semántica y la transcripción de reuniones, con un costo integral reducido en comparación con las soluciones en la nube; TRAE WORK, a través de Skills integrados, logra capacidades como conversión de voz a texto y texto a imagen local sin costo; DuMate puede implementar modelos grandes de 35B y modelos multimodales en el dispositivo; YOYO Claw logra la coordinación de enrutamiento entre el dispositivo y la nube y se conecta a la zona Skills; Marvis, mediante una colaboración profunda a nivel de chip con Intel, pronto lanzará un "modo local" que puede funcionar sin conexión a internet.
En la sesión de demostración de aplicaciones, Intel y sus socios mostraron los efectos de optimización de las PC con agentes inteligentes en flujos de trabajo del mundo real, cubriendo escenarios como trabajo de conocimiento, reembolsos inteligentes, creación de contenido, entretenimiento deportivo, juegos electrónicos, educación inteligente y educación preescolar. Ejemplos específicos incluyen: remio importa documentos y grabaciones en lote para realizar transcripciones de IA y análisis entre documentos; Marvis organiza automáticamente facturas en modo local para automatizar el proceso de reembolso; QClaw completa automáticamente la captura de temas de actualidad, redacción de textos, generación de imágenes y maquetación para publicación; el asistente de IA Flowy "Aikanqiu" identifica y envía momentos destacados de partidos de fútbol basándose en la potencia de cálculo local; el asistente de juegos de IA de Intel comprende en tiempo real las imágenes del juego y proporciona estrategias; en el escenario de educación inteligente, las fotos generan automáticamente videos narrados; en el escenario de educación preescolar, la cámara identifica en tiempo real tarjetas de aprendizaje de caracteres y realiza preguntas y respuestas por voz.
