es.wedoany.com Noticia: Savi Security ha obtenido 7 millones de dólares en financiación inicial y ha lanzado una aplicación para dispositivos iPhone y Android, diseñada para proteger a los usuarios de estafas altamente realistas generadas por inteligencia artificial. Esta ronda de financiación fue liderada por Acrew Capital, con la participación de Magnify Ventures, TTCER y Resolute Ventures.
El origen de Savi Security se remonta a un incidente que sufrió la madre del fundador, Patrick Coughlin. Recibió una llamada que mostraba el número de su hija, donde el interlocutor afirmaba haberla secuestrado y exigía un rescate de 1200 dólares. El estafador falsificó con precisión el número, la voz e incluso mencionó la ubicación del Walmart cercano a su casa. Finalmente, la madre descubrió que se trataba de un engaño generado por IA al contactar directamente con su hija. Coughlin, quien entonces se desempeñaba como vicepresidente senior de la división de productos de seguridad de Cisco, había fundado anteriormente la startup de seguridad en la nube TruSTAR, adquirida por Splunk en mayo de 2021 por un monto reportado de 82 millones de dólares, y posteriormente se unió a Cisco tras la adquisición de Splunk por parte de Cisco en 2024.
Coughlin atribuye este incidente a la proliferación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y otras herramientas de IA generativa, que han reducido drásticamente el costo y las barreras para llevar a cabo este tipo de estafas. Las técnicas de ataque dirigidas anteriormente a empresas o gobiernos ahora pueden desplegarse a gran escala contra consumidores comunes gracias a la tecnología de IA. Según datos de la Comisión Federal de Comercio (FTC) de Estados Unidos, las pérdidas totales por estafas de suplantación de identidad reportadas en delitos cibernéticos en 2025 ascendieron a 3500 millones de dólares, tres veces más que en 2020. Un estudio de Malwarebytes de 2025 indica que la Generación Z es más frecuentemente objetivo de estafas por mensajes de texto que otras generaciones, y cae en ellas aproximadamente en el 25% de los casos.
El equipo de Savi ha desarrollado una herramienta de intervención en tiempo real. La compañía lanzó primero un sitio web gratuito llamado Scamwise, que permite a los usuarios cargar de forma anónima mensajes de texto, fotos o correos electrónicos sospechosos para que un modelo de IA evalúe su autenticidad. El sitio recibió 50 000 envíos en aproximadamente cuatro meses, con un crecimiento semanal de unas 10 000 presentaciones, alcanzando un total de 100 000 envíos hasta el día del lanzamiento de la aplicación. Los datos recopilados por Scamwise se utilizan para entrenar el modelo de detección de estafas de Savi, que actualmente se basa principalmente en Gemini de Google y puede cambiar a otros modelos de detección de voz según sea necesario a través de una puerta de enlace de IA.
La nueva aplicación de pago filtra mensajes de texto, mensajes de voz y llamadas entrantes. Su función principal es la monitorización de llamadas en tiempo real: durante una llamada sospechosa, el usuario puede optar por agregar al agente en tiempo real de la aplicación como oyente, y el sistema identificará señales de comportamiento durante la conversación para determinar si se trata de una estafa. El servicio tiene un costo mensual de 8 dólares, o 63 dólares al año, cubre a toda la familia sin límite de usuarios.
Coughlin afirma que la tecnología de IA "ha creado más estafadores" al reducir las barreras para engañar a otros. La solución de Savi Security se posiciona como una nueva forma de herramienta de protección, utilizando IA para combatir las estafas impulsadas por IA.
