es.wedoany.com Noticia: La startup china de inteligencia artificial DeepSeek ha iniciado un proyecto de chips de IA propios, centrado en mejorar la eficiencia de las cargas de trabajo de inferencia y reducir costos. La empresa busca reducir los costos de inferencia mediante procesadores de diseño propio, al tiempo que disminuye su dependencia de proveedores extranjeros como NVIDIA. Hasta el momento, no ha hecho comentarios públicos al respecto.
El proyecto se encuentra aún en una fase temprana y está dirigido principalmente a la inferencia de IA, no al entrenamiento de modelos. Con la aceleración de las aplicaciones de IA generativa, la inferencia se ha convertido en una de las áreas de más rápido crecimiento en el mercado de la IA. A diferencia del entrenamiento, que requiere una potencia de cálculo concentrada y explosiva, la inferencia debe atender de forma continua a un gran número de solicitudes de usuarios, por lo que la eficiencia de costos, el consumo energético y la fiabilidad del sistema son cada vez más importantes.
Según fuentes cercanas, DeepSeek comenzó a desarrollar este chip hace aproximadamente un año y ha intensificado sus esfuerzos de contratación en los últimos meses. La empresa no ha recurrido a ofertas públicas de empleo, sino que ha reclutado discretamente a ingenieros de chips con experiencia mediante caza de talentos selectiva. El equipo abarca áreas como arquitectura de chips, verificación y habilitación de software.
DeepSeek es una de las empresas de modelos base de más rápido crecimiento en China, y ha ganado atención gracias a su modelo de código abierto DeepSeek-V3 y su modelo de inferencia R1. Con el aumento continuo de la demanda de servicios, la infraestructura informática se ha convertido en uno de los mayores gastos operativos de la empresa. Para muchas empresas de IA, los costos relacionados con la computación pueden representar más de la mitad de los gastos operativos, y la oferta limitada y el alto precio de las GPU avanzadas están impulsando a más compañías a buscar el desarrollo de chips personalizados.
Los chips de IA personalizados se han convertido en una prioridad estratégica para varias empresas líderes de IA a nivel mundial. Para DeepSeek, desarrollar sus propios chips de IA ayuda a reducir los costos a largo plazo, mejorar la eficiencia de despliegue y consolidar su posición competitiva. Sin embargo, el desarrollo de chips es un trabajo intensivo en capital y a largo plazo; el proceso, desde el diseño de la arquitectura hasta la fabricación y producción en masa, suele llevar más de un año, lo que significa que este esfuerzo probablemente no tendrá un impacto inmediato en el panorama competitivo del mercado de chips de IA.
Además, DeepSeek también está buscando su primera ronda de financiación externa. Anteriormente, medios de comunicación informaron que la empresa planea recaudar aproximadamente 7 mil millones de dólares con una valoración de entre 52 mil y 59 mil millones de dólares. Si esta ronda de financiación se completa, se espera que la inversión en desarrollo de chips y otras infraestructuras de IA se convierta en una prioridad clave.
