NVIDIA de EE. UU. junto con varias empresas de semiconductores impulsan la aplicación de tecnología de IA en fábricas de obleas

es.wedoany.com Noticia: NVIDIA de EE. UU. anunció que empresas de semiconductores como Applied Materials, KLA, Lam Research, Siemens, Cadence Design Systems y Synopsys están adoptando su biblioteca de software de computación acelerada CUDA-X y tecnología de inteligencia artificial, con aplicaciones que abarcan diseño de chips, simulación de materiales, fabricación de obleas, detección de defectos y pruebas de producción. NVIDIA lanzó simultáneamente la biblioteca de software de simulación a nivel atómico cuPotential; las pruebas iniciales muestran que esta herramienta puede lograr una aceleración adicional de 2 a 3 veces sobre flujos de cálculo ya optimizados para GPU.

Synopsys ha aplicado cuPotential, cuEST y cuDSS en trabajos de simulación de semiconductores. Su software de simulación de materiales QuantumATK, tras adoptar cuEST, muestra en pruebas preliminares una velocidad de cálculo hasta 30 veces mayor; la herramienta de simulación S-Device logró una aceleración de 12 veces utilizando cuDSS. Cadence Design Systems, por su parte, introdujo las tecnologías relacionadas en el análisis de estrés térmico de empaquetado avanzado; su agente de inteligencia artificial AuraStack, combinado con la plataforma Celsius y cuDSS, logró una velocidad de cálculo 8 veces mayor en la optimización térmica y de estrés de empaquetado.

Lam Research planea integrar la tecnología de procesamiento de datos tridimensionales NanoVDB en la plataforma de modelado de procesos de semiconductores SEMulator3D; para algunas tareas de simulación de grabado de obleas, se estima una mejora de velocidad de cálculo de hasta 30 veces. Esta función está prevista para lanzarse a finales de 2026. Lam Research también utiliza el marco PhysicsNeMo de NVIDIA para la predicción de procesos de plasma, y las demostraciones relacionadas reducen algunas tareas de cálculo de días a milisegundos.

KLA utiliza la biblioteca de software de procesamiento de imágenes NPP de NVIDIA para optimizar algoritmos de detección de defectos en semiconductores; los núcleos de cálculo relacionados logran una aceleración de hasta 50 veces en comparación con implementaciones anteriores en CPU. Teradyne emplea NPP, RAPIDS cuDF y CuPy en pruebas de sensores de imagen y análisis de mantenimiento de sondas, logrando una mejora de velocidad de inferencia en mantenimiento de sondas de aproximadamente 85 veces. El instituto de investigación belga imec utiliza la computación acelerada de NVIDIA para procesar imágenes de microscopía electrónica de barrido y ha logrado una mejora del 30 % en la optimización de la ventana de proceso de litografía computacional.

Applied Materials utiliza NVIDIA Omniverse, cuDSS, cuEST y PhysicsNeMo en investigación de materiales, desarrollo de procesos y optimización de fábricas de obleas; la velocidad de simulación de algunas cámaras de proceso aumenta hasta 35 veces, y al mismo tiempo emplea sistemas de gemelo digital de fábrica de obleas para simular la distribución de instalaciones y el flujo de materiales. Advantest de Japón ha integrado modelos de inteligencia artificial de NVIDIA en la infraestructura de datos en tiempo real ACS, para diagnóstico de equipos de prueba de semiconductores, análisis de anomalías y recomendación de acciones correctivas.

La cuPotential lanzada por NVIDIA se encuentra actualmente en fase de acceso temprano, NanoVDB ya es de código abierto como parte de OpenVDB, y NPP se ofrece a través de CUDA Toolkit. Las empresas colaboradoras se encuentran en distintas etapas: aplicación práctica, pruebas de rendimiento, integración de software y lanzamientos posteriores.