es.wedoany.com Noticia: Recientemente, el Ministerio de Recursos Humanos y Seguridad Social, la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, y la Administración Nacional de Datos emitieron conjuntamente las "Opiniones de Implementación sobre la Aceleración del Desarrollo de la Aplicación de 'Inteligencia Artificial + Recursos Humanos y Seguridad Social'", que, en torno a la construcción de escenarios de IA y la implementación de aplicaciones en el ámbito de los recursos humanos y la seguridad social, proponen requisitos de construcción de infraestructura desde cuatro aspectos: plataforma, datos, algoritmos y ecosistema. El responsable pertinente del Ministerio de Recursos Humanos y Seguridad Social, en una respuesta a preguntas de periodistas, aclaró que se construirá una plataforma de aplicación de IA, se desarrollarán conjuntos de datos de alta calidad y un corpus de IA para la industria, se desarrollarán modelos algorítmicos para el sector de recursos humanos y seguridad social, y se establecerán estándares institucionales y un ecosistema de desarrollo.
A nivel de plataforma, las "Opiniones de Implementación" proponen construir un patrón de desarrollo colaborativo de IA en el sector de recursos humanos y seguridad social de "1+N+32". Entre ellos, "1" se refiere a la plataforma a nivel ministerial, "N" a las bases nacionales de prueba de aplicaciones de IA, y "32" a los departamentos provinciales de recursos humanos y seguridad social. Las plataformas relevantes, en colaboración con las bases nacionales de prueba de aplicaciones de IA, construirán de manera integral la plataforma nacional de aplicaciones de IA para recursos humanos y seguridad social, formando una infraestructura de aplicaciones de IA orientada a escenarios comerciales como empleo, seguridad social, talento y personal, relaciones laborales y servicios públicos.
A nivel de datos, el sector de recursos humanos y seguridad social construirá conjuntos de datos de alta calidad y un corpus de IA. Las fuentes de datos se centrarán principalmente en bibliotecas de documentos de políticas, bases de conocimiento empresarial, bases de casos y otros contenidos, y se promoverá de manera coordinada la gobernanza, el etiquetado y el procesamiento de datos a nivel ministerial y provincial. Dado que el ámbito de recursos humanos y seguridad social tiene muchos textos comerciales, múltiples niveles de políticas, reglas de procedimiento detalladas y diferencias locales significativas, los modelos genéricos comunes difícilmente pueden manejar directamente problemas profesionales como prestaciones de seguridad social, servicios de empleo, disputas laborales, formación profesional y evaluación de talentos. Por lo tanto, es necesario convertir los textos de políticas, las reglas de gestión, los materiales de casos y el conocimiento empresarial en recursos de datos que puedan ser entrenados, recuperados e invocados.
A nivel de algoritmo, los cuatro ministerios proponen construir modelos algorítmicos para el sector de recursos humanos y seguridad social, y promover de manera coordinada el desarrollo y la aplicación de grandes modelos, agentes inteligentes y herramientas para el sector. El gran modelo de recursos humanos y seguridad social puede proporcionar capacidades para escenarios como preguntas y respuestas sobre políticas, revisión previa de materiales, asistencia en la tramitación de servicios, atención al cliente inteligente, emparejamiento de puestos, recomendaciones de formación e identificación de riesgos en relaciones laborales. Los agentes inteligentes se inclinan más hacia tareas basadas en procesos, como determinar las políticas aplicables según la identidad del usuario, desglosar los pasos de tramitación, invocar la base de conocimiento para verificar materiales, generar avisos comerciales y ayudar al personal de gestión a completar el manejo de asuntos complejos.
Las "Opiniones de Implementación" también aclaran que los departamentos locales de recursos humanos y seguridad social, las agencias de servicios de recursos humanos, las instituciones de formación y evaluación de habilidades técnicas, etc., pueden seleccionar y utilizar los modelos, agentes inteligentes y herramientas relevantes según sea necesario. Esto significa que "IA + Recursos Humanos y Seguridad Social" no se limitará a preguntas y respuestas en ventanillas gubernamentales, sino que ingresará en múltiples sistemas comerciales como servicios de empleo, formación profesional en habilidades, evaluación de talentos, servicios de recursos humanos, gestión de seguridad social y gobernanza de relaciones laborales.
A nivel de ecosistema, la política propone formular medidas institucionales complementarias, como escenarios de aplicación de IA y conjuntos de datos de alta calidad para el sector de recursos humanos y seguridad social, y construir un sistema de estándares de aplicación de IA para el sector. El contenido de los estándares abarcará aspectos como la definición de escenarios de aplicación, la construcción de conjuntos de datos, la invocación de modelos, la verificación de resultados, la protección de seguridad, la protección de información personal, la protección de información gubernamental y la evaluación de aplicaciones. Los servicios de recursos humanos y seguridad social involucran una gran cantidad de información personal sobre empleo, seguridad social, relaciones laborales y desarrollo profesional, por lo que la aplicación de modelos debe operar bajo condiciones de autorización de datos, control de permisos, desensibilización de información sensible, registro de accesos y trazabilidad de resultados.
En cuanto a la promoción de aplicaciones, el sector de recursos humanos y seguridad social establecerá un mecanismo de coordinación y llevará a cabo aplicaciones innovadoras mediante métodos como "revelar listas y asumir tareas". Es más probable que los proyectos posteriores se centren en escenarios como asuntos de tramitación de alta frecuencia, asuntos de colaboración interregional, emparejamiento de puestos de empleo, evaluación de habilidades profesionales, consultoría de servicios públicos, asistencia en la revisión de servicios de seguridad social y búsqueda de casos de disputas laborales. Toda la cadena técnica estará respaldada por la plataforma que proporciona potencia computacional y puntos de entrada de aplicaciones, los conjuntos de datos que proporcionan la base de entrenamiento y conocimiento, los modelos y agentes inteligentes del sector responsables del razonamiento comercial, y el sistema de estándares responsable del cumplimiento de seguridad y el control de los límites de la aplicación.
