es.wedoany.com Noticia: La empresa constructora británica McLaren ha alcanzado un acuerdo de colaboración con Inteligencia Artificial y robótica FieldAI para desplegar robots autónomos en obras de construcción en todo el Reino Unido. Según el acuerdo, FieldAI proporcionará robots cuadrúpedos que se utilizarán inicialmente para tareas como la captura de imágenes de 360 grados en el lugar de trabajo, la obtención de datos de nubes de puntos, la verificación del progreso de la obra, la inspección de cumplimiento de seguridad, el análisis de desviaciones entre el modelo y el sitio, y el aseguramiento de la calidad.
Las obras de construcción son entornos altamente dinámicos, donde el almacenamiento de materiales, el flujo de personal, los pasos temporales, las operaciones de equipos y el estado de la construcción estructural cambian a diario. Una vez que los robots autónomos cuadrúpedos ingresan al sitio, pueden realizar inspecciones siguiendo rutas predefinidas o puntos de tarea, recopilando continuamente imágenes del sitio, nubes de puntos espaciales e información de progreso para actualizar los registros digitales de construcción.
Este tipo de robots no reemplaza a la maquinaria pesada de construcción, sino que se introduce primero en los eslabones de gestión del sitio que son "de alta frecuencia, repetitivos y requieren dejar constancia". Por ejemplo, inspeccionar pisos diariamente, registrar hitos de construcción, escanear el espacio del sitio, detectar ocupación de pasillos, identificar riesgos de seguridad, y comparar el modelo BIM con el estado real de la construcción. Las inspecciones manuales son fácilmente afectadas por el tiempo, el ángulo de visión y el método de registro, mientras que los robots pueden recopilar datos repetidamente en la misma ruta, mejorando la consistencia en la comparación de progreso y la revisión del sitio.
Esta colaboración también marca la entrada de FieldAI en el mercado de la construcción del Reino Unido. La compañía ya ha desplegado tecnología robótica en múltiples escenarios en Europa, Asia y América del Norte, con una capacidad central centrada en permitir que los robots se muevan y ejecuten tareas de forma autónoma en entornos complejos y no estructurados. A diferencia de las fábricas, las obras de construcción tienen cambios ambientales más rápidos y condiciones de suelo más complejas; los robots deben manejar problemas como losas, rampas, obstáculos, áreas de borde, cambios de iluminación y la mezcla con personal.
Para McLaren Construction, el despliegue de robots autónomos permite integrar la recopilación de datos del sitio en los procesos diarios. Las imágenes de 360 grados y los datos de nubes de puntos se pueden utilizar para el seguimiento del progreso de la construcción; el análisis de desviaciones entre el modelo y el sitio ayuda a detectar diferencias en la posición de instalación, dimensiones estructurales, tuberías mecánicas y eléctricas, o el grado de finalización del sitio; y las inspecciones de cumplimiento de seguridad se utilizan para identificar problemas con barreras, pasillos, protecciones de borde y el orden del sitio.
En la fase inicial de la colaboración, las tareas de los robots se centrarán en el registro del sitio, la inspección y el soporte de análisis de datos. A medida que se acumulen datos y se complete la adaptación al sitio, las aplicaciones posteriores podrían extenderse a inspecciones de calidad más complejas, generación automatizada de informes, reinspección de áreas clave y gestión remota de múltiples obras. Después de que McLaren Construction despliegue los robots autónomos de FieldAI en múltiples obras en todo el Reino Unido, la gestión digital del sitio de construcción pasará de la fotografía y el registro manuales a la recopilación continua por robots, la comparación de modelos y el análisis automático del estado del sitio.
