es.wedoany.com Noticia: BrainCo Technology, de China, presentó en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2026 la plataforma de entrenamiento de robots controlados por la mente BrainCo. Esta plataforma está diseñada como una plataforma de investigación de IA integrada y gráfica para escenarios de investigación y desarrollo de robots controlados por la mente. Los investigadores pueden desbloquear el control mental de robots en solo 10 minutos.
La plataforma integra la adquisición de electroencefalogramas (EEG), paradigmas experimentales, decodificación neuronal, control de mapeo y ejecución robótica en un flujo de software unificado, con el objetivo de reducir la barrera de entrada para la integración de interfaces cerebro-computadora y robótica. Incluso los investigadores sin experiencia previa en interfaces cerebro-computadora pueden desbloquear el control mental de robots en 10 minutos.
El principio de funcionamiento de los robots controlados por la mente consiste en recopilar señales EEG relacionadas con tareas específicas mediante sensores, utilizar algoritmos para identificar patrones de intención en dichas señales, y luego convertir los resultados de identificación en instrucciones ejecutables para el sistema de control del robot, impulsando al robot a realizar las acciones correspondientes. Esto establece un canal de información entre el cerebro humano y el robot, permitiendo que las intenciones se transformen directamente en acciones mecánicas.
La plataforma de investigación de IA para robots controlados por la mente lanzada por BrainCo Technology está compuesta por tres partes: el sistema de sensores EEG, la plataforma de software y el extremo de ejecución robótica. El sistema de sensores EEG se encarga de la adquisición de señales EEG, es compatible con múltiples tipos de electrodos, admite la recopilación de datos multicanal y de alta frecuencia de muestreo, y puede transmitir datos en tiempo real de forma inalámbrica.
La plataforma de software asume el trabajo central de procesamiento de señales y control robótico, e incorpora flujos de paradigmas experimentales de interfaces cerebro-computadora y algoritmos de decodificación neuronal. Los investigadores no necesitan construir algoritmos subyacentes desde cero; solo necesitan completar la configuración en la plataforma de software para lograr todo el flujo de operaciones, desde la adquisición de señales hasta la salida de control. El extremo de ejecución robótica ya admite la conexión de múltiples tipos de robots y dispositivos de terceros, incluidos robots humanoides, brazos robóticos, perros robóticos, etc. La plataforma también sigue incorporando nuevos modelos de robots.
