NVIDIA de EE. UU.: Los supercondensadores serán estándar en los centros de datos de IA para el segundo semestre de 2027

es.wedoany.com Noticia: La hoja de ruta publicada por NVIDIA muestra que el segundo semestre de 2027 se convertirá en un punto de inflexión clave para la arquitectura de suministro eléctrico de los centros de datos de IA, donde los supercondensadores (SuperCap) pasarán de ser un accesorio opcional a una unidad de almacenamiento de energía estándar en las salas de servidores. Con la potencia por rack aumentando drásticamente de los tradicionales 10 kW a más de 200 kW, los clústeres de computación inteligente de alta densidad imponen mayores exigencias a los sistemas de alimentación de respaldo y de suministro ininterrumpido.

El crecimiento del consumo energético de la computación refleja claramente la presión sobre la energía. Una búsqueda convencional en Google consume aproximadamente 0,3 Wh, mientras que una tarea de búsqueda inteligente equipada con un modelo grande alcanza los 2,9 Wh, un aumento de aproximadamente diez veces. A escala operativa, un servicio similar de modelo grande puede consumir hasta 80 GWh al día, con un consumo anual que supera los 29,2 mil millones de kWh. Esta tendencia impulsa a la industria a reevaluar las deficiencias de las soluciones tradicionales de almacenamiento de respaldo.

Según el libro blanco OCP2025 de NVIDIA y la hoja de ruta de evolución revelada en GTC2026, el sistema de suministro eléctrico de los centros de datos de IA se divide en cinco etapas de desarrollo. De 2023 a 2025, predominan las soluciones tradicionales de "CA de red + UPS + PSU de 54 V". De 2025 a 2026, se entra en un período de transición, con la implementación gradual del Sidecar HVDC de 800 V, y la BBU combinada con supercondensadores comienza a desplegarse dentro de los racks. En el segundo semestre de 2026, la arquitectura de CC de 800 V coexiste en paralelo con el UPS tradicional. Para el segundo semestre de 2027, la industria experimenta un cambio de paradigma, con la adopción generalizada de la arquitectura pura de CC de alta tensión de 800 V, la eliminación del UPS, y la formación de una arquitectura de almacenamiento de energía de tres capas: BESS a nivel de estación, BBU a nivel de rack, supercondensadores a nivel de riel, junto con unidades de turbina de gas. De 2028 a 2030, se logra una integración altamente densa del almacenamiento de energía a escala completa mediante SST (transformador de estado sólido), alcanzando la forma definitiva de programación activa de IA.

Las baterías tradicionales de plomo-ácido y las baterías de litio convencionales no logran adaptarse a los escenarios de computación inteligente de alta densidad. Las baterías de plomo-ácido tienen una densidad de potencia de solo 0,1 a 1 kW/L, una vida útil de ciclo de solo 500 a 1000 ciclos, y requieren mantenimiento y reemplazo regulares, sin poder igualar las cargas de computación de alta potencia. Las baterías de litio tradicionales tienen una densidad de potencia media, con un límite de ciclo de hasta 3000 ciclos, una rápida degradación bajo carga y descarga de alta frecuencia, y un riesgo significativo de fuga térmica, incendio y explosión. Ambas soluciones presentan tres problemas principales en la industria: las perturbaciones en el lado de la fuente de alimentación provocan caídas en los picos de potencia de la GPU, aproximadamente el 80% de las fallas de estabilidad de la computación se deben a fluctuaciones en el suministro eléctrico, con una pérdida de potencia de computación efectiva de hasta el 40%; los riesgos de seguridad de las baterías persisten, y los accidentes pueden causar pérdidas masivas de activos; en escenarios en el extranjero, las fluctuaciones de la red eléctrica pueden alcanzar del 15% al 20%, y las soluciones tradicionales de almacenamiento de energía tienen dificultades para adaptarse, lo que limita la implementación de soluciones nacionales de AIDC en el extranjero.

La hoja de ruta muestra que el almacenamiento de energía ya no es solo una fuente de alimentación de respaldo simple, sino que se actualiza a un componente nativo del sistema de suministro eléctrico. Con la implementación del rack NVL576 en 2027, la potencia por rack saltará de 120 a 150 kW a 600 kW e incluso al nivel de 1 MW, y la arquitectura de almacenamiento de energía de tres capas se convertirá en el estándar para las fábricas de IA. Los supercondensadores, combinados con BBU y almacenamiento de energía a nivel de estación, pueden mitigar los riesgos de suministro eléctrico causados por fluctuaciones instantáneas en la carga de computación.

En términos de equilibrar el soporte de potencia y los requisitos de seguridad, la solución de condensador de carbono de litio LCC de MannYue muestra ventajas. Esta solución ofrece una densidad de energía de 140 a 160 Wh/kg, una vida útil de ciclo de nivel de millones de ciclos, y elimina el riesgo de fuga térmica desde el mecanismo. En comparación con la solución de fosfato de hierro y litio, tiene una mayor capacidad de adaptación en escenarios de pulso de alta potencia, con un límite superior de densidad de potencia por rack aumentado en un 150%. Gracias a su vida útil de ciclo extremadamente larga, el equipo puede tener una vida útil de servicio de hasta diez años, reduciendo los costos de mantenimiento del ciclo de vida completo en un 40%, lo que se adapta a las características operativas de carga y descarga de alta frecuencia de los racks de IA de alta densidad.

En toda la cadena industrial de AIDC, el segundo semestre de 2027 se convertirá en un triple punto de inflexión: la transición de 54 V a 800 V, el salto de racks de cien kW a nivel de MW, y el cambio de los equipos de almacenamiento de energía de accesorios opcionales a estándar. Con los principales fabricantes en el extranjero impulsando la construcción del ecosistema de 800 V, los nuevos dispositivos de almacenamiento de energía representados por los supercondensadores abrirán un amplio espacio de crecimiento incremental, convirtiéndose en un eslabón clave en el proceso de actualización de la infraestructura de computación inteligente.