es.wedoany.com Noticia: En su última advertencia a los inversores, IBM reconoció que, al no haber anticipado los cambios en la estructura del gasto presupuestario tecnológico de las grandes empresas, prevé que sus ingresos y beneficios sean inferiores a lo esperado por el mercado. Al final del trimestre, los clientes desviaron parte de las inversiones previstas hacia servidores, almacenamiento, memoria y equipos de red para asegurar lo antes posible los componentes necesarios para la inteligencia artificial y la infraestructura, lo que impidió que varios contratos importantes de software se cerraran en el plazo esperado.
Esta señal indica que el ciclo de inversión en inteligencia artificial no expande automáticamente el gasto en todo el mercado de TIC, sino que comienza a desplazar parte del presupuesto de software. Cuando las empresas deben elegir entre licencias de aplicaciones y una infraestructura informática limitada, los chips, la memoria, la energía y la capacidad de los centros de datos suelen tener prioridad. Esta presión es especialmente evidente en el negocio de mainframes, donde los grandes clientes dependen tradicionalmente de actualizaciones a largo plazo y contratos de software complejos. Ahora, la demora en estas decisiones implica que los directores financieros y los directores de tecnología ya no consideran la IA como un gasto experimental adicional, sino como un proyecto que cambia las prioridades de inversión.
El sector del software enfrenta así nuevas presiones derivadas de la inteligencia artificial generativa. Las herramientas de IA utilizadas para escribir código, automatizar la atención al cliente, analizar documentos y gestionar datos plantean una pregunta central: si los clientes esperan obtener más funcionalidades por el mismo costo o incluso menor, ¿podrá el modelo SaaS actual mantener sus precios? Los proveedores que ofrecen la IA solo como un complemento más caro corren el riesgo de enfrentar resistencia por parte de los usuarios, mientras que aquellos que logran convertir la IA en una productividad medible se encuentran en una posición más favorable.
Al mismo tiempo, la importancia de la ciberseguridad sigue creciendo. Los modelos más avanzados pueden detectar vulnerabilidades más rápidamente, pero también aumentan la presión sobre las empresas para invertir en defensa, revisión de código, cifrado y gestión de identidades. Esto explica por qué parte del presupuesto no solo se destina a hardware, sino también a plataformas de seguridad que protegen la nueva infraestructura de IA. El software más cercano a la seguridad, la automatización operativa y la nube híbrida podría ser más resistente a los recortes.
Para las empresas en Europa y otras regiones, esta tendencia tiene implicaciones prácticas. Los presupuestos de 2026 y 2027 ya no podrán elaborarse como partidas independientes para la nube, las aplicaciones, la seguridad y la infraestructura, ya que los proyectos de IA conectan todos estos elementos en una sola decisión de inversión. Si los precios de la memoria y los servidores continúan aumentando, las empresas deberán justificar con mayor precisión el retorno de cada licencia de software, y los proveedores tendrán que demostrar cómo sus herramientas se integran en flujos de trabajo reales de IA, más allá de simples demostraciones de transformación digital.
En los próximos trimestres, lo más crucial será distinguir entre contratos retrasados y una disminución permanente de la demanda. Si los clientes solo posponen la firma hasta asegurar la infraestructura necesaria, los ingresos por software podrían recuperar parte de la brecha; pero si el presupuesto se desplaza de manera permanente hacia el hardware y la seguridad, los proveedores deberán ajustar sus modelos de negocio.
Para los directores de información y los directores financieros, esto cambia la forma de medir las prioridades. El modelo que antes renovaba contratos de software casi automáticamente se enfrenta cada vez con más frecuencia a la pregunta: ¿cuánto contribuye específicamente a la automatización, la seguridad o los ingresos? En este contexto, las plataformas que se integran profundamente con datos, identidades, herramientas de desarrollo y sistemas empresariales existentes tienen un mejor desempeño, mientras que las aplicaciones aisladas son más difíciles de proteger frente a los recortes. La IA ya no es solo un complemento de producción novedoso, sino un filtro de inversión a través del cual debe pasar todo otro gasto tecnológico.
Esta presión también se extiende al ámbito de los servicios profesionales. Los clientes exigen a los integradores y consultoras plazos más cortos, indicadores de retorno más claros y menos proyectos que se queden en la fase de demostración sin llegar a los sistemas de producción. Los contratos se vincularán cada vez más a resultados, como la reducción del tiempo de procesamiento, la automatización de procesos específicos o la disminución de riesgos de seguridad. En los próximos trimestres, las empresas de software que no logren demostrar cómo se integran en la infraestructura de IA podrían enfrentar una doble presión: por un lado, un hardware más caro que consume el presupuesto de capital, y por otro, clientes que esperan un mayor valor de las aplicaciones existentes sin estar dispuestos a pagar un aumento proporcional.
