es.wedoany.com Noticia: La empresa de software empresarial Senior Sistemas ha establecido un nuevo hito en el ámbito del software de gestión, al anunciar el lanzamiento del primer sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) impulsado por modelos de lenguaje de gran escala (LLM) en América Latina. Este sistema integra ChatGPT, Claude y el ecosistema de agentes de IA desarrollado internamente por la empresa, SARA, permitiendo a los usuarios consultar información, analizar escenarios y tomar decisiones mediante lenguaje natural, todo dentro de los límites de autorización autónoma establecidos por la organización.
La compañía indicó que su objetivo es incorporar un ejecutor de ERP dentro de la plataforma de IA generativa, transformando así la experiencia de uso de los sistemas de gestión. En este modelo, la inteligencia artificial no reduce la importancia del ERP, sino que hace que su base de datos, procesos, reglas de negocio y mecanismos de gobierno sean aún más estratégicos. Para lograr este modelo, Senior ha adoptado el Protocolo de Contexto de Modelo (Model Context Protocol, MCP), un estándar que conecta los modelos de IA con el contexto operativo del ERP de manera estructurada y segura.
Esta arquitectura actúa como una capa de integración que transforma las intenciones expresadas en lenguaje natural en llamadas autorizadas al sistema. Esto permite que la IA consulte información y ejecute tareas manteniendo la gobernanza. Los permisos de acceso, aprobación, reglas fiscales y otros controles del ERP siguen siendo la base de todas las interacciones de IA, protegiendo así la seguridad de los datos y las características operativas de la empresa.
Senior señaló que la inteligencia artificial aislada no puede comprender las operaciones reales de una empresa. Para responder con precisión a preguntas comerciales o ejecutar tareas de manera segura, es necesario acceder a la información y las reglas que conforman el ERP, como pedidos, clientes, productos, inventario, facturación, reglas fiscales, alcance de permisos, aprobaciones, historial de transacciones, entre otros. Ahora, los usuarios pueden expresar sus intenciones mediante lenguaje natural, y el sistema de IA orquesta la ejecución de las actividades empresariales.
Graciele de Lima, responsable de la ejecución de ERP en Senior Sistemas, explicó: "No se trata de colocar una IA junto al ERP, sino de hacer que la IA trabaje en conjunto con el ERP dentro de las reglas del sistema. El modelo de lenguaje interpreta la intención del usuario; la arquitectura de integración (a través de MCP) conecta esa intención con las capacidades autorizadas; el ERP consulta datos, aplica reglas de negocio, verifica permisos y controla la ejecución".
En aplicaciones prácticas, los gerentes pueden consultar qué pedidos están estancados por esperar facturación, qué clientes han reducido sus compras, qué facturas presentan inconsistencias o qué pedidos pueden facturarse de inmediato. Según los datos dentro del sistema, la IA puede organizar la información, identificar anomalías y ayudar en la toma de decisiones. En los flujos de autorización, la interacción puede pasar de la consulta a la preparación y ejecución de acciones.
Graciele Lima afirmó: "Esta arquitectura libera un potencial casi ilimitado de automatización y personalización de la experiencia. Las empresas ahora pueden crear agentes, interfaces y procesos de manera más sencilla, mejorando significativamente la capacidad cognitiva sin perder la gobernanza del ERP".
Las primeras interacciones controladas entre la IA generativa y el ERP se centran en las principales áreas de gestión empresarial, como ventas y finanzas. Además, el protocolo se está expandiendo a áreas fiscales, contables, de compras, cadena de suministro, inventario y otros ámbitos operativos. Además del ERP, otras líneas de productos, como las soluciones de gestión de capital humano (HCM), también han comenzado a integrar esta estrategia.
Este movimiento representa una evolución respecto a los chatbots y asistentes virtuales tradicionales. Los robots tradicionales se basan en contenido previamente proporcionado para responder, sin necesariamente acceder a los datos de transacciones más recientes de la empresa. Los copilotos pueden ayudar a interpretar información y sugerir rutas, pero la ejecución aún requiere intervención manual. En la nueva arquitectura, la IA interactúa directamente con los datos y operaciones comerciales, evolucionando la experiencia de informar a recomendar, preparar y, cuando está autorizada, ejecutar.
Rogerio Nascimento, responsable de inteligencia artificial de Senior, considera que el debate sobre si los sistemas de gestión podrían perder relevancia debido a los agentes de IA ya ha concluido. El enfoque se ha desplazado hacia cómo conectar estos agentes con las operaciones reales de la empresa. El futuro desarrollo de los sistemas de gestión no consiste en reemplazar el ERP con inteligencia artificial, sino en transformar el ERP en una plataforma que proporcione un contexto confiable, permitiendo que la IA comprenda el negocio, mantenga la gobernanza y ejecute procesos.
Senior afirma que su ventaja competitiva radica en la capacidad de conectar esta inteligencia con el entorno empresarial real. Cuando la inteligencia artificial comienza a comprender los datos de la empresa, puede respaldar de manera segura la toma de decisiones y la ejecución de tareas. El lanzamiento de este ERP también refuerza el impulso de expansión de Senior Sistemas. Desde 2015, la empresa ha completado más de 30 adquisiciones y planea alcanzar unos ingresos de 5 mil millones de reales para 2032. Después de cerrar 2025 con ingresos de 1,17 mil millones de reales (un crecimiento de casi el 20% respecto al año anterior), Senior creció entre un 24% y un 25% en 2026, y se espera que los ingresos superen los 1,3 mil millones de reales antes de fin de año.
