El 30 de enero de 2026, la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de San Juan (UNSJ) de Argentina, a través de su Instituto de Investigaciones Mineras (IIM), obtuvo una nueva patente que introduce un método matemático basado en inteligencia artificial y transformada de Fourier para medir con precisión la redondez de las partículas de arena utilizadas en la fracturación hidráulica. Esta tecnología, desarrollada bajo el liderazgo del Dr. Ing. Daniel Chuk, ha sido aprobada por el Instituto Nacional de la Propiedad Industrial y tiene como objetivo eliminar la subjetividad de los análisis tradicionales, permitiendo una evaluación rápida y objetiva de la calidad de la arena. 
La patente, denominada "Método automático para determinar la redondez de objetos bidimensionales utilizando visión artificial y transformada de Fourier", rompe con el estándar estadounidense API 19C existente, que depende de la inspección visual del operador. El Dr. Chuk señaló: "Esta normativa se ha vuelto 'obsoleta' debido a su alta tasa de error". El nuevo sistema analiza el contorno de las partículas, descomponiendo la geometría en términos de frecuencia, lo que proporciona mediciones de alta precisión y reduce la influencia del factor humano.
El equipo del proyecto incluye al Ing. Mg. Carlos Gustavo Rodríguez, quien contribuyó con sus conocimientos en inteligencia artificial y redes neuronales, y a la Lic. Adriana Luna, quien realizó un trabajo importante en aplicaciones de visión artificial. El IIM ha brindado durante mucho tiempo servicios técnicos, como pruebas minerales, y esta patente valida su capacidad para resolver problemas prácticos de la industria.
En la fracturación hidráulica, las partículas de arena actúan como agente de sostén para mantener las fracturas abiertas, permitiendo el flujo de petróleo y gas. Estas partículas deben poseer una redondez y esfericidad óptimas. El Dr. Chuk destacó que la logística es un desafío principal en la región de Vaca Muerta, donde la arena a menudo se transporta desde áreas distantes como el río Paraná. El nuevo método permite analizar rápidamente la calidad de la arena de canteras locales, como las de Ullum e Iglesia en San Juan, lo que podría reducir los costos logísticos y fomentar el desarrollo de canteras locales.
La tecnología es de alta accesibilidad: los usuarios en campo solo necesitan un microscopio USB para capturar imágenes, que luego se envían digitalmente al instituto para su procesamiento, eliminando la necesidad de muestras físicas y acelerando el tiempo de respuesta. El Dr. Chuk enfatizó: "La investigación no debe verse como un gasto, sino como una inversión, con un efecto multiplicador en las actividades socioeconómicas regionales". Este logro de la UNSJ demuestra el valor de las universidades públicas en impulsar la innovación tecnológica, donde su producción de conocimiento ayuda a actualizar estándares internacionales y mejorar la eficiencia en los sectores energético y minero.
