es.wedoany.com Noticia: Broadcom y Meta anunciaron el 14 de abril de 2026 un acuerdo de colaboración estratégica plurianual y multigeneracional para respaldar la rápida expansión de la infraestructura de computación de inteligencia artificial de Meta. Sobre la base de la colaboración existente, Broadcom proporcionará soporte técnico para los chips del Acelerador de Inferencia y Entrenamiento de Meta (MTIA), y ambas partes planean extender la cooperación hasta 2029. Esta tecnología se convertirá en el núcleo de la arquitectura fundamental de los centros de datos de IA de última generación que Meta despliegue. La escala inicial de la colaboración supera 1 gigavatio, y Meta lo describe como "la primera fase de un despliegue continuo de potencia de cálculo multigigavatio".
El chip MTIA es el producto central del procesador de IA desarrollado internamente por Meta. El primer chip, MTIA 300, ya se utiliza en los sistemas de clasificación y recomendación de Meta. Otros tres chips se lanzarán progresivamente antes de 2027, y las generaciones posteriores se optimizarán específicamente para tareas de inferencia, es decir, el proceso mediante el cual los modelos de IA responden a las consultas de los usuarios. El mes pasado, Meta presentó la hoja de ruta de cuatro nuevos chips, y esta colaboración con Broadcom acelerará la implementación de su estrategia de chips personalizados. Mark Zuckerberg, CEO de Meta, declaró que esta colaboración contribuirá a "construir la enorme base de potencia de cálculo que necesitamos para ofrecer superinteligencia personal a miles de millones de personas".
Esta colaboración se basa en la plataforma de aceleración personalizada XPU de Broadcom, abarcando múltiples niveles como el diseño de chips, el empaquetado avanzado y la interconexión de redes. La plataforma XPU de Broadcom puede acoplar estrechamente las unidades lógicas, la memoria y las interfaces de entrada/salida de alta velocidad, apoyando los despliegues actuales y estableciendo una hoja de ruta de desarrollo conjunto altamente escalable para las generaciones futuras de productos. Hock Tan, presidente y CEO de Broadcom, señaló que este despliegue inicial del MTIA es solo el comienzo de una hoja de ruta multigeneracional continua que atenderá las necesidades de crecimiento a gran escala en los próximos años, demostrando el liderazgo de Broadcom en el campo de las redes de IA y la capacidad de soporte de su plataforma de aceleradores personalizados XPU.
En cuanto a la infraestructura de red, la tecnología Ethernet de Broadcom se utilizará para conectar los crecientes clústeres de computación de IA de Meta. Los conmutadores Ethernet de alta densidad, los productos de interconexión óptica, los conmutadores PCIe y la tecnología de serializador/deserializador de alta velocidad proporcionados por Broadcom construirán una estructura de red de baja latencia a escala de decenas de miles de nodos, aliviando la congestión de la red en escenarios de alta carga de IA. Esta arquitectura de red cubre tres tipos de necesidades: escalado vertical dentro del rack, escalado horizontal entre nodos e interconexión entre dominios, proporcionando la base de conectividad para el despliegue a gran escala de los chips MTIA.
Dada la escala de esta colaboración ampliada, Hock Tan, presidente y CEO de Broadcom, dejará su puesto en la junta directiva de Meta para asumir un rol de asesor, centrándose en guiar la hoja de ruta de chips personalizados y las inversiones en infraestructura de Meta. Tan se unió a la junta de Meta a principios de 2024 con el objetivo de ayudar a fortalecer la infraestructura de hardware y la cadena de suministro de Meta. Este ajuste en sus funciones marca la transición de la colaboración bilateral desde un nivel de capital hacia una coordinación técnica y comercial más profunda. Meta también anunció que Tracey Travis, quien ha sido miembro de la junta desde 2020, no buscará la reelección en la próxima asamblea general anual de accionistas.
A medida que la IA impulsa un aumento explosivo en la demanda de potencia de cálculo, gigantes tecnológicos como Meta, Google y Amazon están desarrollando sus propios chips para reducir su dependencia de los costosos procesadores de Nvidia. Este auge de los chips personalizados ha convertido a Broadcom en uno de los principales beneficiarios en el campo de la IA generativa, ya que la empresa desarrolla procesadores personalizados para sus clientes y proporciona software de infraestructura. Al posicionar estratégicamente el MTIA como un pilar central de su arquitectura de chips, Meta busca optimizar continuamente el equilibrio entre rendimiento, consumo energético y costos de escalabilidad, proporcionando soporte de potencia de cálculo para los servicios de IA generativa en tiempo real en productos como WhatsApp, Instagram y Threads.
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