es.wedoany.com Noticia: JD.com ha lanzado el primer protocolo diseñado específicamente para pagos autónomos de agentes inteligentes en China: el Protocolo de Pago Autónomo para Agentes Inteligentes (Agent Autonomous Payment Protocol, abreviado como Protocolo A2P2 de JD). Este protocolo tiene como objetivo garantizar la seguridad de los fondos cuando los usuarios realizan consumos delegados a la IA, permitiendo que cada transacción sea consultable y rastreable.
El Protocolo A2P2 de JD clasifica por primera vez la autonomía de pago de los agentes inteligentes en seis niveles, de L0 a L5, proporcionando una ruta evolutiva para el grado de autonomía en diferentes escenarios. El nivel L0 requiere confirmación humana para cada pago, mientras que el nivel L5 permite que el agente inteligente realice pagos completamente autónomos. El protocolo se centra especialmente en los niveles intermedios L3 y L4: L3 significa que el agente inteligente puede iniciar solicitudes de pago de forma autónoma dentro de una sola tarea, y el sistema decide si autorizar el pago dentro de los límites establecidos por el usuario; L4 otorga al agente inteligente más autorización, permitiéndole completar el pago de forma autónoma siempre que el monto, el escenario, el usuario y otros elementos estén dentro del rango predefinido.
El protocolo introduce el "Mandato de Delegación de Tareas" (Mandate), que convierte las instrucciones en lenguaje natural del usuario en credenciales de tarea verificables por máquina. Por ejemplo, si el usuario solicita "pídeme un ramo de flores para un amigo por no más de 200 yuanes", el sistema comprenderá la intención antes del cobro y verificará en tiempo real el monto, la categoría y el destinatario. Si el agente inteligente intenta comprar flores por 300 yuanes, el sistema lo rechazará directamente o solicitará la confirmación del usuario.
En cuanto a la seguridad de los fondos, el Protocolo A2P2 de JD ha creado por primera vez el mecanismo de Identidad en Tiempo de Ejecución del Agente Inteligente (ARI), que vincula en tiempo real al usuario real, la identidad del agente inteligente y el entorno de ejecución del agente inteligente en el momento del pago. Cuando el agente inteligente inicia una solicitud de cobro, el sistema verifica inmediatamente: que el dinero sea finalmente asumido por el propio usuario, que se ejecute la versión del agente inteligente autorizada exclusivamente por el usuario, y que el agente inteligente se esté ejecutando actualmente en un dispositivo confiable sin haber sido infectado por programas maliciosos. Solo cuando se cumplen las tres condiciones, la solicitud puede proceder. Si el agente inteligente es "secuestrado", el ARI detectará la anomalía en el entorno de ejecución de inmediato y lo interceptará directamente.
El Protocolo A2P2 de JD también ha diseñado una capa de aislamiento de "vehículo de fondos". La cuenta principal del usuario no será invocada directamente por el agente inteligente; en su lugar, se creará una "cuenta dedicada" estrictamente limitada, con restricciones rígidas sobre el monto máximo, el escenario de uso, el tiempo de validez y los destinatarios permitidos. Incluso si el agente inteligente es controlado maliciosamente, no podrá superar estas limitaciones ni acceder a la cuenta principal del usuario. El usuario puede verificar en cualquier momento cuánto dinero se ha asignado a cada agente inteligente y dónde se ha gastado, y puede revocar la autorización en cualquier momento.
En el ámbito de la liquidación de pagos y la auditoría de gobernanza, el Protocolo A2P2 de JD ofrece soluciones. La capa de pago y liquidación vinculará inmediatamente el resultado del pago con el mandato de delegación de tareas anterior, la identidad ARI, la decisión de arbitraje y el token de ejecución, formando un circuito cerrado completo de evidencia. Para abordar el problema de que los hechos clave de los pagos de agentes inteligentes están dispersos en diferentes capas arquitectónicas y que la información de los registros tradicionales es incompleta, el protocolo introduce una "cadena de almacenamiento de pruebas" como un punto de anclaje unificado de hechos, haciendo que cada transacción de IA sea verificable, gestionable y auditable.
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