es.wedoany.com Noticia: La inteligencia artificial física está impulsando la evolución de la robótica desde la automatización hacia la toma de decisiones autónoma. Un informe reciente del Instituto de Investigación Capgemini señala que esta tecnología creará nuevas oportunidades en la fabricación, como la realización de aplicaciones robóticas que antes eran inviables.
“La inteligencia artificial física se encuentra en un punto de inflexión, donde los avances tecnológicos y las fuerzas del mercado aceleran conjuntamente su implementación a gran escala”, afirmó Pascal Brier, Director de Innovación de Capgemini. “Los progresos en los modelos fundacionales dotan a los robots de la capacidad de operar de forma autónoma en entornos complejos, mientras que las tecnologías de simulación acortan los ciclos de entrenamiento mediante el aprendizaje a gran escala.”
Además, se manifiesta el efecto de volante de datos en la IA robótica: los sistemas ya implementados generan datos reales que mejoran continuamente el rendimiento. La computación en el borde, los avances en tecnología de baterías, la reducción de costos de hardware, nuevos modelos de negocio como la robótica como servicio, así como las innovaciones en conectividad como el 5G privado y la localización inalámbrica de precisión, amplifican aún más estos resultados.
Con la aceleración de la reindustrialización en Europa y Estados Unidos, Brier considera que la inteligencia artificial física se está convirtiendo en un motor clave. Afirma que la tendencia al reshoring está impulsando la demanda de esta tecnología para apoyar la producción doméstica a gran escala. Dos tercios de las organizaciones planean convertirla en una prioridad alta en el ámbito de la automatización en los próximos tres a cinco años.
Las ventajas de la inteligencia artificial física incluyen una mayor flexibilidad —permitiendo reconfigurar rápidamente los sistemas de producción y los flujos de trabajo— así como una mejora de la seguridad y una reducción de la carga física.
“La inteligencia artificial física marca la transición de sistemas que describen el mundo a sistemas capaces de actuar en él”, dijo Brier. “Pero la robótica ha sufrido durante mucho tiempo de promesas excesivas; los avances tempranos generaron expectativas demasiado altas. La diferencia ahora radica en la convergencia de la madurez en inteligencia artificial, datos e ingeniería. La oportunidad es real, solo hay que centrarse en métodos efectivos a gran escala.”
Advirtió: “Implementar la inteligencia artificial física de manera responsable, segura y gradual es esencial para generar confianza. El diseño seguro, la transparencia y la supervisión humana son el núcleo de una colaboración humano-máquina sostenible”.
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