es.wedoany.com Noticia: Los equipos de IA empresarial se enfrentan a cuellos de botella porque los flujos de trabajo subyacentes no están diseñados para agentes inteligentes. Salesforce ha lanzado una nueva plataforma, Agentforce Operations, que convierte los flujos de trabajo de backend en tareas que los agentes inteligentes pueden completar. Los usuarios pueden cargar sus propios procesos o utilizar los planos proporcionados por Salesforce, y la plataforma los desglosará en tareas específicas para los agentes.

Sanjna Parulekar, vicepresidenta sénior de producto de Salesforce, declaró: muchos flujos de trabajo empresariales no se construyeron para agentes inteligentes. "Lo que observamos en los clientes es que los fallos en los procesos suelen estar en los documentos de requisitos del producto, que no funcionan al cargarlos. Podemos optimizar y eliminar contenido, sustituyéndolo por agentes inteligentes". La plataforma proporciona una estructura determinista para los flujos de trabajo, reduciendo los fallos causados por pasos inconexos o decisiones implícitas.

Parulekar también mencionó que centrarse en el mecanismo de funcionamiento del proceso y desglosarlo en pasos claros puede hacer que el sistema sea más determinista. Los agentes inteligentes conocen sus tareas al incorporarse, y el sistema permite revisiones humanas para aumentar la transparencia. Este método difiere de las herramientas de automatización tradicionales, ya que no es el agente quien decide el siguiente paso, sino que el sistema lo impone sobre una estructura predefinida.

Pero codificar el flujo de trabajo no repara un proceso defectuoso. Si los pasos son incorrectos, la codificación solo consolida el problema a gran escala. Una vez que el flujo de trabajo se distribuye entre múltiples agentes inteligentes, surgen desafíos de gobernanza. Brandon Metcalf, CEO de la empresa de orquestación de fuerza laboral Asymbl, señaló que la clave para que humanos y agentes inteligentes sigan un flujo de trabajo es un objetivo común. "Debes entender el objetivo, de lo contrario no puedes completar la tarea con éxito. Alguien debe gestionar los resultados, ya sea una persona o un agente inteligente".

El cuello de botella se ha desplazado: la cuestión ya no es si el agente inteligente puede razonar la tarea, sino si el flujo de trabajo subyacente es lo suficientemente coherente. Para las empresas que construyen procesos en torno al juicio humano, esto es más difícil de solucionar que cambiar a un modelo más inteligente.

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