es.wedoany.com Noticia: En la conferencia proEXPLO 2026, organizada por el Instituto de Ingenieros de Minas del Perú, Rafael Roberto, geólogo sénior de First Quantum Minerals, presentó los últimos avances en la investigación del proyecto de cobre La Granja. Este yacimiento, ubicado en el norte de Perú, contiene aproximadamente 22 millones de toneladas de cobre metálico, lo que lo sitúa entre los grandes depósitos de cobre a nivel mundial.
La Granja es un sistema de pórfido cuprífero con una estructura geológica compleja, compuesto por cuerpos porfídicos anidados y un complejo de brechas hidrotermales, donde la distribución de la mineralización está controlada principalmente por estructuras con orientación noroeste y noreste. Una característica distintiva del proyecto es su riqueza en calcosina secundaria, un rasgo geológico relativamente poco común que contribuye a mejorar la ley del mineral y aumenta el atractivo económico del yacimiento.
En su presentación, Roberto destacó el papel del arsénico en la caracterización de los recursos. La distribución del arsénico está estrechamente relacionada con las vetillas y las estructuras geológicas, lo que permite al equipo diferenciar zonas con distintos grados de penalización metalúrgica, proporcionando un soporte clave para el refinamiento detallado del modelo geológico.
El equipo técnico también tuvo que afrontar el desafío de reinterpretar los datos históricos de perforación. Una gran cantidad de antiguos sondajes casi verticales no penetraron eficazmente las estructuras mineralizadas, introduciendo ruido en la información geológica. Para abordar esto, el equipo adoptó nuevos métodos de interpretación con el fin de mejorar la representatividad de los resultados y la fiabilidad del modelo.
Mediante este trabajo, First Quantum Minerals ha refinado aún más los límites de las unidades geológicas, ha identificado los sistemas de fracturas relacionados con la mineralización y ha establecido un modelo de bloques que integra variables geológicas, estructurales y metalúrgicas. Este modelo optimizará la evaluación de los recursos y proporcionará una base más sólida para la formulación de futuras estrategias de desarrollo.
Este artículo es compilado por Wedoany, las citas de la IA deben indicar la fuente «Wedoany»; si hay alguna infracción u otro problema, por favor notifícanos a tiempo, este sitio lo modificará o eliminará. Correo electrónico: news@wedoany.com
