es.wedoany.com Noticia: El departamento de Ciencia de Datos del centro Quilamapu del Instituto de Investigaciones Agropecuarias (INIA) de Chile ha desarrollado una herramienta digital que predice el comportamiento poscosecha de los arándanos, brindando apoyo a productores y exportadores en la toma de decisiones comerciales. La plataforma integra análisis fisiológicos, modelos predictivos y funciones de visualización de datos, capaces de transformar complejos análisis de laboratorio en información estratégica visual.
La introducción de inteligencia predictiva, sensores y ciencia de datos está impulsando a la industria chilena del arándano hacia una nueva etapa. Esta herramienta fue desarrollada por el departamento de Ciencia de Datos del centro INIA Quilamapu, bajo el liderazgo de la investigadora Paula Vargas, especializada en ciencia de datos y agricultura digital. Ella señaló que el sistema está diseñado para ayudar a interpretar variables clave relacionadas con la madurez, estabilidad y calidad comercial del arándano.
Este desarrollo forma parte de las herramientas impulsadas por OST Lab Agro, el laboratorio digital del INIA enfocado en la integración de sensores ópticos, análisis fisiológicos y modelos predictivos aplicados a la fruticultura. El principal avance del sistema reside en su capacidad para predecir el comportamiento poscosecha del arándano, algo crucial para la industria exportadora, ya que la fruta puede requerir más de 40 días de almacenamiento y transporte en su trayecto hacia los mercados internacionales. El sistema integra variables fisiológicas y estructurales del fruto, generando indicadores compuestos que ayudan a interpretar el estado real de cada lote de producción, permitiendo así predecir riesgos asociados a la pérdida de firmeza, deshidratación, madurez desigual o deterioro durante el proceso de comercialización.
La herramienta puede analizar parámetros como los grados Brix, la acidez titulable, la concentración de antocianinas, el contenido de calcio y materia seca, proporcionando información relacionada con el sabor, dulzor, color y potencial de conservación. Según el INIA, esta tecnología no solo ofrece promedios generales, sino que también identifica la variabilidad dentro de un mismo predio, facilitando así estrategias de clasificación de la fruta y decisiones diferenciadas de cosecha y destino comercial. La información se presenta mediante gráficos, tablas e indicadores visuales, lo que facilita una interpretación rápida por parte de productores, exportadores y asesores técnicos, reduciendo los tiempos de análisis y aumentando la precisión en la toma de decisiones.
La aplicación de la agricultura digital en la fruticultura se está consolidando como el principal ámbito de innovación para la agroindustria chilena. En un contexto de creciente competencia internacional y mayores exigencias de calidad, trazabilidad y condición de llegada por parte de supermercados y consumidores, el INIA afirma que el desarrollo de herramientas predictivas será cada vez más relevante para fortalecer la competitividad exportadora del país, especialmente en especies altamente sensibles como el arándano, donde pequeños cambios fisiológicos pueden afectar significativamente la vida útil y la experiencia del consumidor.
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