es.wedoany.com Noticia: DXC Technology, empresa estadounidense de servicios tecnológicos empresariales, ha lanzado recientemente DXC Engineering, actualizando sus capacidades de ingeniería originales a un segmento de servicio independiente e integrándolo en su unidad de negocio de consultoría y servicios de ingeniería. Este segmento cubre industrias como servicios financieros, automoción, fabricación, telecomunicaciones y energía, centrándose en software empresarial, sistemas inteligentes y escenarios de IA física, ayudando a los clientes a avanzar las capacidades de IA desde la validación de pruebas piloto hasta sistemas de producción operativos y escalables.
DXC Engineering se basa en la experiencia de más de 20 años de Luxoft en ingeniería digital, empresa que DXC adquirió en 2019. El nuevo segmento integra a más de 11 000 ingenieros profesionales distribuidos en más de 29 países y 51 centros de entrega, apoyándose en la organización más amplia de DXC de 40 000 personas en consultoría y servicios de ingeniería. Según la información divulgada por DXC, DXC Engineering reúne tres tipos de capacidades en un mismo sistema: primero, capacidades de integración de software específico de la industria y sistemas complejos; segundo, un ecosistema de socios orientado a la computación de IA, plataformas industriales y empresas de tecnología emergente; y tercero, capacidades de diseño de productos inteligentes de IA para entornos físicos reales. Las prácticas de ingeniería actuales de la empresa ya cubren los sistemas de software de más de 500 000 vehículos en todo el mundo, atienden a 17 de los 20 bancos más grandes del mundo y respaldan a más de 350 clientes bancarios y del mercado de capitales. Este segmento también continuará impulsando proyectos como el marco de software automotriz AMBER, el motor de riesgo de transacciones, la infraestructura de banca digital, la plataforma de red de comunicaciones en tiempo real, la fabricación inteligente y las soluciones de ingeniería industrial. Para las grandes empresas, el valor de este tipo de servicios radica en procesar procesos industriales, sistemas heredados, software propietario, plataformas de datos, modelos de IA y requisitos de seguridad y cumplimiento normativo en una misma cadena de entrega, reduciendo problemas comunes en la transformación de IA empresarial, como "el modelo se puede demostrar, pero el sistema es difícil de poner en producción, el negocio es difícil de integrar y el mantenimiento a largo plazo es difícil de garantizar". Al posicionar aún más las capacidades de ingeniería dentro de la consultoría y los servicios de ingeniería, DXC indica que el mercado de IA empresarial está pasando de la adquisición de herramientas genéricas a la construcción a nivel de sistema para escenarios financieros, automotrices, de telecomunicaciones y de fabricación.
DXC afirma que el marco AMBER puede acortar el ciclo de desarrollo de software automotriz hasta en un 50 % y reducir el costo de los sistemas de infoentretenimiento hasta en un 30 %.
El mercado de software empresarial está entrando en una fase de "reestructuración de sistemas industriales". En los últimos dos años, muchas empresas han realizado pruebas piloto de IA generativa para servicio al cliente, recuperación de conocimiento, asistencia de código, automatización de oficina y análisis de datos, pero al pasar a entornos de producción, los problemas se vuelven rápidamente complejos: las instituciones financieras necesitan integrar la IA en sistemas de transacciones, gestión de riesgos, liquidación, pagos, banca digital y reportes regulatorios; las empresas automotrices necesitan incrustar marcos de software en cabinas, conducción autónoma, seguridad funcional y arquitectura electrónica y eléctrica del vehículo; las empresas de telecomunicaciones deben garantizar la escalabilidad y baja tasa de fallos de las plataformas de red en tiempo real; y las empresas de fabricación y energía se centran más en la eficiencia de las líneas de producción, el estado de los equipos, los datos de campo y la operación continua de infraestructuras críticas. DXC Engineering apunta precisamente a estos escenarios de alta exigencia. Enfatiza la entrega simultánea de conocimiento industrial y ejecución de ingeniería, integrando capacidades de IA en los sistemas comerciales centrales que las empresas han estado ejecutando durante años a través de plataformas propietarias, integración de paquetes de software industrial, ecosistemas de colaboración de IA y diseño de sistemas inteligentes de campo. La introducción de la IA física también expande los límites del software empresarial, extendiéndose desde sistemas de back-end, aplicaciones móviles y plataformas en la nube hasta automóviles, fábricas, equipos, redes e infraestructura de campo. Para los clientes, el desafío central de la transformación de IA ya no será solo elegir qué modelo, sino cómo hacer que la IA funcione de manera continua en entornos de alta confiabilidad, estricto cumplimiento normativo, múltiples sistemas y múltiples proveedores. Los proveedores de servicios de ingeniería capaces de asumir la responsabilidad del diseño, construcción, integración y operación y mantenimiento obtendrán una posición más importante en la implementación de IA a nivel empresarial.
El lanzamiento de DXC Engineering también refleja cómo está cambiando la competencia en el mercado de servicios tecnológicos. Las consultoras, proveedores de servicios en la nube, desarrolladores de software e integradores de sistemas compiten por los presupuestos de IA empresarial, pero lo que las grandes empresas realmente necesitan es una capacidad de entrega a largo plazo que conecte estrategia, datos, ingeniería de software, procesos industriales y responsabilidad operativa. Las variables futuras se centran en si DXC puede consolidar las capacidades de sus 11 000 ingenieros en plataformas reutilizables, si puede expandir continuamente los casos de clientes en finanzas, automoción, telecomunicaciones y fabricación, y la validación de confiabilidad de la IA física en entornos industriales y de infraestructura reales. A medida que la IA empresarial entra en una fase de implementación a escala, la entrega de software empresarial enfatizará más la profundidad industrial, la calidad de ingeniería y la estabilidad a nivel de producción.
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