es.wedoany.com Noticia: Pinecone ha anunciado que su producto de motor de conocimiento para IA, Pinecone Nexus, se ha integrado con Microsoft OneLake, proporcionando a los agentes de IA empresarial una forma rápida de responder con referencias y datos estructurados basados en información existente. Esta integración transforma el proceso de recuperación, que antes era lento y costoso, en respuestas rápidas y estructuradas, con datos provenientes directamente del ecosistema de Microsoft.
Cuando los agentes de IA comunes están en funcionamiento, la mayor parte de su tiempo y tokens se dedican a buscar información relevante a partir de los datos accesibles. Necesitan recuperar datos sin procesar, ensamblarlos y enviarlos a un modelo de lenguaje de frontera (frontier LLM) para su comprensión. Al escalar en un entorno de producción, la tasa de finalización de tareas de este proceso cae un 60%, y el consumo de tokens y los costos se vuelven impredecibles.
Pinecone Nexus es un motor de conocimiento diseñado específicamente para agentes de IA. En lugar de permitir que los agentes ensamblen datos sin procesar durante la ejecución, realiza este trabajo de forma anticipada, construyendo dinámicamente contextos estructurados y optimizados para tareas específicas, denominados artefactos (artifacts). Cada artefacto se enfoca en un ámbito de tarea concreto, extrayendo los datos correctos, aplicando los permisos adecuados y formateando los resultados para que el agente pueda utilizarlos directamente. Los agentes consultan los artefactos mediante KnowQL, un lenguaje de consulta diseñado para la recuperación de conocimiento. Las consultas KnowQL especifican el contenido que el agente necesita, el formato de salida, los requisitos de referencia y el presupuesto de latencia. Los datos iniciales muestran que, con esta solución, el uso de tokens de los modelos de lenguaje de frontera se reduce en más de un 95%, la velocidad de ejecución de tareas aumenta más de 30 veces y la tasa de finalización de tareas supera el 90%.
Para los usuarios de Microsoft Fabric, sus datos (incluyendo documentos, tablas y modelos semánticos de Power BI) ya están unificados en OneLake. La integración de Nexus se conecta directamente a OneLake, sin necesidad de pasos de importación manual. Cuando un agente necesita completar una tarea, Nexus consulta OneLake, construye un artefacto adaptado a esa tarea y al alcance de los permisos del usuario, y devuelve una respuesta estructurada con referencias a través de KnowQL. Cada respuesta es rastreable hasta su origen, los datos no exceden los límites del control de acceso basado en roles (RBAC), y la información de identificación personal (PII) se marca y gestiona de forma centralizada durante la ingesta.
Actualmente, cada equipo que construye agentes de IA inventa su propia interfaz de recuperación, lo que genera fragmentación. KnowQL define un lenguaje común en el que los agentes pueden especificar el problema, la estructura de salida, los estándares de referencia y el presupuesto de latencia, mientras que el motor de conocimiento compatible con KnowQL se encarga del resto. Ash Ashutosh, CEO de Pinecone, afirmó: "Los datos que las empresas necesitan para potenciar sus agentes de IA ya existen en Microsoft OneLake. Nexus construye artefactos específicos para tareas a partir de estos datos y proporciona a los agentes de IA una interfaz limpia, estructurada y con referencias a través de KnowQL, con una velocidad más de 30 veces superior y a una fracción del costo de los métodos de recuperación tradicionales." Dipti Borkar, vicepresidenta y gerente general del ecosistema de Microsoft OneLake y Fabric, comentó: "Microsoft OneLake proporciona una base de datos unificada para aplicaciones y agentes de IA. Pinecone Nexus realiza de antemano el arduo trabajo de extraer, ensamblar y razonar sobre los datos de OneLake, por lo que los agentes de nuestros clientes dedican menos tiempo a llamadas a herramientas, consumen menos tokens y obtienen respuestas precisas más rápidamente."
Nexus está diseñado para empresas con requisitos de cumplimiento normativo. Los artefactos se ensamblan por tarea, su alcance está limitado por permisos RBAC y de control de acceso basado en atributos (ABAC), y están sujetos a control de versiones. Cada respuesta cita su fuente. Las reglas de marcado de PII y de procesamiento de LLM se pueden configurar una vez y aplicar de manera consistente. El consumo de tokens se rastrea a través de un panel unificado entre usuarios y cargas de trabajo. Pinecone Nexus con integración en OneLake ya está disponible en acceso anticipado. Pinecone es un proveedor de infraestructura de conocimiento para IA en el que confían más de 9,000 clientes y 800,000 desarrolladores en todo el mundo, con la misión de dotar de conocimiento a la IA.
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