es.wedoany.com Noticia: ThoughtSpot anunció en la conferencia anual de usuarios de Snowflake, Snowflake Summit 26, que su conjunto de agentes Spotter se ha integrado con Snowflake Cortex AI y Snowflake Semantic Views. Esta actualización tecnológica permite a los clientes de Snowflake disfrutar de una experiencia analítica unificada, donde los agentes de alto razonamiento operan directamente dentro del perímetro de seguridad de Snowflake, manteniendo al mismo tiempo una única fuente de datos controlada.
Las empresas adoptan cada vez más flujos de trabajo complejos con agentes, y resulta crucial garantizar que estos procesos estén impulsados por inteligencia de alto razonamiento, coherente y que refleje límites semánticos sólidos. La integración profunda de ThoughtSpot con Snowflake Cortex AI permite a las empresas tener la certeza de que la inteligencia que respalda las decisiones empresariales es controlada, segura y escalable. Al combinar la interfaz intuitiva de ThoughtSpot con los LLM alojados en Snowflake, las organizaciones pueden superar los silos de datos y pasar a un modelo en el que se generen conocimientos fiables directamente donde residen los datos.
Las capacidades clave de esta integración ampliada incluyen: en cuanto a la integración de Spotter con Cortex, el motor de inteligencia central de ThoughtSpot, Spotter, se integra directamente con Cortex Analyst y Cortex Agents. Los clientes pueden acceder, operar y convertir en flujos de trabajo los conocimientos de Cortex directamente dentro de Spotter, garantizando que los equipos obtengan una visión coherente y completa de toda la información de la empresa. En cuanto a la visualización impulsada por Cortex, los usuarios actualmente pueden aprovechar Cortex AI para obtener conocimientos profundos basados en texto, y ThoughtSpot lanzará soporte de visualización nativo para aportar una inteligencia empresarial más sólida a Cortex AI. Esta próxima función permitirá que las respuestas generadas por Cortex se conviertan inmediatamente en gráficos interactivos y Liveboards, cerrando el ciclo entre el razonamiento de IA y la narrativa visual. En cuanto al modelo LLM propio de Snowflake, este enfoque de "traer su propio LLM" otorga a los clientes el control definitivo sobre su arquitectura de IA, permitiendo a las empresas utilizar ThoughtSpot con LLM específicos de Snowflake que ya han sido revisados y optimizados para su vocabulario empresarial, al tiempo que respalda la soberanía de los datos al garantizar que la información sensible no salga del perímetro de seguridad de Snowflake.
ThoughtSpot también ayuda a los clientes a eliminar la fricción del modelado manual de datos al ofrecer soporte nativo y profundo para Snowflake Semantic Views. Esta integración garantiza que la lógica empresarial, las métricas y las relaciones definidas dentro de Snowflake fluyan sin problemas hacia ThoughtSpot. Un elemento clave de la flexibilidad semántica es que ThoughtSpot proporciona a los clientes una gestión semántica bidireccional mediante la integración de Snowflake CoCo. Los clientes no solo pueden importar semántica de Snowflake a ThoughtSpot, sino también exportar modelos de ThoughtSpot que contienen contexto avanzado de IA y memoria de vuelta a Snowflake, asegurando que tanto los usuarios humanos como los agentes tengan una única fuente de datos controlada.
Basándose en la semántica de Spotter e integrando de forma nativa Snowflake Semantic Views, los clientes ahora pueden disfrutar de una experiencia de agente unificada en el conjunto de agentes de ThoughtSpot sin salir del ecosistema de Snowflake. Este conjunto incluye Spotter, SpotterModel, SpotterViz y SpotterCode. Spotter es el agente de análisis empresarial que permite a los usuarios hacer preguntas, investigar factores impulsores y actuar sobre datos empresariales controlados de fuentes estructuradas y no estructuradas. SpotterModel está diseñado para ingenieros de análisis o analistas de datos que gestionan la capa semántica, automatizando el trabajo básico de modelado de datos para que los equipos de datos puedan construir y editar modelos semánticos controlados y reutilizables usando solo indicaciones en lenguaje natural. SpotterViz automatiza el ensamblaje de Liveboards, que consume mucho tiempo, para autonomizar el "último kilómetro" de la narrativa de datos. SpotterCode es un agente para desarrolladores que ayuda a los desarrolladores a integrar la inteligencia de ThoughtSpot en aplicaciones personalizadas mediante la generación de código asistida por IA en IDE populares. Para garantizar la efectividad continua del "último kilómetro" en la interacción con los datos de la empresa, ThoughtSpot también admite de forma nativa el análisis interactivo de Snowflake. Los clientes pueden optimizar continuamente el costo de atender análisis en tiempo real y de alta concurrencia a escala empresarial. ThoughtSpot proporciona una interfaz de usuario intuitiva e interactiva y una capa de visualización sobre los datos de Snowflake, permitiendo que todos los usuarios accedan a análisis de baja latencia.
Francois Lopitaux, vicepresidente senior de gestión de productos de ThoughtSpot, afirmó que los ganadores en la era de la IA empresarial serán aquellas organizaciones cuyos sistemas de agentes se basen en contextos empresariales controlados de datos estructurados y no estructurados. Al integrar aún más Spotter con Snowflake Cortex AI y permitir que los clientes traigan sus propios LLM de Snowflake ajustados, ThoughtSpot proporciona a las empresas la precisión, el control y la soberanía de datos necesarios para operar IA confiable a gran escala. Josh Klahr, director de gestión de productos de análisis de Snowflake, señaló que la combinación de Snowflake Semantic Views con la semántica de Spotter de ThoughtSpot representa un gran avance en la gobernanza de datos y el análisis, ayudando a garantizar que los flujos de trabajo de agentes y las ideas generadas por IA se basen en una única fuente de datos controlada. La plataforma de análisis de agentes de ThoughtSpot y su conjunto de agentes ya están disponibles en Snowflake Marketplace, y los clientes pueden implementar estas herramientas utilizando sus créditos existentes de Snowflake.
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