es.wedoany.com Noticia: LinkedIn ha lanzado una plataforma de integración unificada que consolida los canales de datos de contratación dispersos en una base coherente y escalable, con el objetivo de estandarizar y armonizar los datos de contratación de diferentes sistemas, mejorar la calidad de los datos, acelerar la incorporación de socios y respaldar aplicaciones de IA posteriores. Esta plataforma, mediante la introducción de un modelo de datos unificado y una capa de integración, resuelve los problemas de patrones inconsistentes y registros incompletos que surgen al ingerir datos de fuentes como sistemas de seguimiento de candidatos, sitios de empleo y tablones de ofertas.
Gaurav Sisodiya, director de ingeniería de LinkedIn, destacó en un artículo que buscan la coexistencia, no la sustitución. Otro artículo técnico señala que LinkedIn desarrolló esta plataforma de integración unificada para estandarizar, armonizar y entregar datos de contratación a escala. Según LinkedIn, la plataforma reduce en un 72% el tiempo de incorporación de socios, al tiempo que amplía la cobertura de datos y mejora su integridad. Los socios externos y los sistemas internos pueden integrarse sin necesidad de transformaciones personalizadas, y una infraestructura compartida reemplaza los canales antes aislados.
Desde el punto de vista arquitectónico, la plataforma se divide en tres capas: estandarización, orquestación y mejora. La capa de estandarización normaliza los datos de fuentes heterogéneas en un esquema coherente, abstrayendo las diferencias entre los distintos sistemas de seguimiento de candidatos y plataformas de empleo. La capa de orquestación gestiona los flujos de trabajo para la ingesta, validación y coordinación, orquestando el movimiento de datos y realizando controles de calidad. La capa de mejora procesa los datos estandarizados para llenar vacíos, deduplicar registros y potenciar las señales, antes de entregarlos a los sistemas posteriores.
Aditya Hegde, ingeniero de LinkedIn, describió en un artículo el flujo de trabajo subyacente: flujos de trabajo orquestados por Temporal, flujos de Kafka, persistencia de registros en Espresso, orquestación multimodelo y mapeo declarativo de esquemas/IDs, lo que permite una reproducción, sincronización bidireccional y evolución segura.
Esta base de datos estructurada permite a los ingenieros de LinkedIn construir interfaces de percepción y acción para el asistente de contratación. Los datos de contratación estandarizados permiten a los sistemas de IA interpretar señales en los perfiles de los candidatos, los requisitos del puesto y las interacciones de los reclutadores, y agregar estas señales para generar recomendaciones, automatización y apoyo a la toma de decisiones en los flujos de trabajo de los reclutadores. Ritvik Kar, responsable de producto de LinkedIn, señaló que la fiabilidad del sistema es crucial, ya que los clientes necesitan sistemas altamente fiables, observables y estables que ofrezcan alta disponibilidad de datos y consistencia de lectura y escritura.
LinkedIn informa que la plataforma unificada reduce la duplicación de canales de integración y simplifica el mantenimiento mediante el procesamiento centralizado de datos. Este enfoque también mejora la consistencia de los datos para los análisis posteriores y los sistemas de IA, que dependen de datos de contratación compartidos de múltiples fuentes.
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