es.wedoany.com Noticia: El IV Foro de Desarrollo de la Industria Manufacturera Avanzada se celebró el 28 de mayo de 2026 en Shanghái, organizado por el Grupo Nuoben. El foro se centró en los puntos clave y las dificultades de la transformación digital en la manufactura, así como en las últimas aplicaciones de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial.
Los responsables de informatización y digitalización de empresas manufactureras participaron en este intercambio con el objetivo de buscar los mejores socios. Zhu Hong, responsable de TI de Hejian Chip Manufacturing (Suzhou) Co., Ltd., en su discurso titulado "Selección y decisión de Agentes de IA", analizó la trayectoria de evolución técnica de las herramientas de Agentes de IA a nivel empresarial en 2026 y compartió estrategias prácticas que equilibran la seguridad de los datos con la eficiencia del desarrollo, proponiendo cinco mejores prácticas para las empresas de manufactura avanzada, como la Orquestación de Agentes, la estandarización de Skills y la implementación de Vibe Coding.
Zhu Hong señaló que, a nivel de arquitectura subyacente, n8n 2.0 ha logrado un salto de la automatización a la orquestación de IA no determinista, y la especificación Skills resuelve la contradicción entre los SOP empresariales y la ventana de contexto de los grandes modelos mediante un mecanismo de divulgación progresiva. A nivel de programación en el extremo, OpenCode garantiza el cumplimiento normativo empresarial mediante el desacoplamiento de modelos y un sandbox de doble agente, mientras que Codex 5.3/5.5 impulsa la implementación de AIOps en el desarrollo con una eficiencia de Token extrema. Tomando como ejemplo el incidente de seguridad de OpenClaw, enfatizó que los agentes con altos privilegios deben implementar un aislamiento estricto en tiempo de ejecución y propuso cinco guías de acción, afirmando que la expansión de la capacidad de cómputo técnica debe evolucionar en paralelo con los mecanismos de restricción de ingeniería.
Liu Wei, responsable de TI de Fuyao Semiconductor (Kunshan) Co., Ltd., del Grupo Foxconn, en su discurso "De la 'Fabricación' a la 'Fabricación Inteligente': Prácticas de Transformación Digital en Empresas Manufactureras", presentó el desarrollo y la arquitectura general de la fabricación inteligente del grupo, así como las prácticas de implementación en fábricas. Basándose en el modelo de madurez de capacidades de fabricación inteligente, construyó los elementos centrales de una fábrica inteligente en torno a tres dimensiones: tecnología, negocio y escenario, destacando la calidad de los datos y la integración de toda la cadena de valor. Las prácticas de implementación en la fábrica inteligente de Kunshan abarcan escenarios como almacenamiento inteligente, gestión de instalaciones inteligente, sistemas de seguridad ambiental y robots automatizados, logrando la unificación de datos y la optimización de procesos mediante la integración de sistemas como PLM, ERP y MES.
Wu Guangming, Director Técnico de Dell Technologies, en su discurso "Nuevo paradigma de fabricación con Data + Ontología + IA Agéntica: Construyendo un volante inteligente de fabricación avanzada impulsado por datos", compartió cómo resolver la dificultad de implementar la IA mediante el nuevo paradigma "Data + Ontología + IA Agéntica". Señaló que la implementación actual de la IA enfrenta desafíos como las deficiencias de los grandes modelos, los silos de datos y el aumento de costos, y solo unas pocas empresas han logrado una aplicación a gran escala. Este paradigma construye un puente semántico empresarial a través de la ontología, logrando una implementación rápida de arriba hacia abajo. Wu Guangming validó el valor empresarial de este paradigma en la optimización de ganancias del acero, el FMEA automotriz y el diagnóstico de fallas de vehículos, entre otros cuatro casos, en áreas como el cálculo dinámico de ganancias, la prevención de fallas, la guía de mantenimiento y la optimización del ensamblaje.
Tang Yushi, responsable del proyecto de marketing de IP de la marca MG en SAIC Qianxing Automotive Technology (Shanghái) Co., Ltd., en su intervención "Construcción de la experiencia de usuario digital omnicanal de la IP digital de la marca MG", compartió cómo la IP "MOLI" de la marca MG rejuvenece la marca a través de imágenes diversas y aplicaciones multicanal. MOLI se inspira en el espíritu centenario de la marca en las pistas y en los elementos del casco de carreras, transmitiendo la doble intención de "velocidad y seguridad", con el ADN de juventud, inteligencia y estilo. Esta IP tiene una personalidad individualizada y está activa en sistemas de infoentretenimiento del vehículo, teléfonos móviles, productos periféricos, salas de exposición y plataformas de redes sociales, rejuveneciendo la marca a través de la comunicación festiva, productos ciegos, contenido AIGC y colaboraciones transversales.
Xu Xianbiao, Vicepresidente de Frontop Digital Creative Technology Co., Ltd., en su discurso "El camino de la 'transformación inteligente' de la fabricación avanzada con IA 3D", presentó las aplicaciones de la IA y la tecnología de gemelos digitales 3D. Ante los problemas de la manufactura, como "caja negra, poca flexibilidad y falta de talento", la empresa lanzó una solución de fábrica inteligente y eficiente impulsada por IA y gemelos digitales 3D, logrando la simbiosis y optimización en circuito cerrado entre la línea de producción física y el modelo virtual mediante funciones como la sincronización de movimientos de equipos, la simulación 3D de líneas de producción y la colaboración remota con RA. Esta plataforma puede acortar el ciclo de planificación de líneas de producción, reducir los costos de prueba y error, mejorar la eficiencia general de los equipos y promover la transición del mantenimiento reactivo al predictivo. Xu Xianbiao mostró casos de aplicación de la plataforma en campos como la biomedicina y la logística del tabaco, y presentó el motor de gemelos digitales nacional desarrollado internamente por Frontop, así como su diseño estratégico en áreas como la IA física y los campos de entrenamiento de inteligencia incorporada.
Liu Xinyi, Director de Seguridad de la Información de Shanghai Flexiv Robotics Technology Co., Ltd., en su discurso "Cumplimiento normativo en la expansión internacional de la manufactura inteligente", analizó los riesgos de cumplimiento y las estrategias de respuesta que enfrentan las empresas en las fases 1.0 y 2.0 de la expansión internacional. Presentó áreas clave como la transferencia transfronteriza de datos de manufactura, la protección de la privacidad personal, los controles de exportación y las investigaciones antidumping y antisubvenciones, y comparó las diferencias en la legislación de protección de datos y privacidad entre China, la Unión Europea y Estados Unidos. Liu Xinyi propuso vías prácticas como establecer un sistema de gestión de cumplimiento basado en ISO 37301, mejorar el marco técnico de protección de la privacidad y fortalecer la evaluación y certificación de la seguridad de los datos, enfatizando que las empresas deben construir un mecanismo de cumplimiento de expansión internacional dinámicamente adaptable mediante profesionales capacitados, revisión de contratos e investigación legal en los países objetivo.
Lu Ju, Arquitecto de Big Data de IM Motors Technology Co., Ltd., en su discurso "Plataforma de aplicaciones inteligentes nativas de IA para el sector automotriz y prácticas de escenarios", exploró la transición del modelo tradicional "Automóvil + IA" al paradigma "IA nativa del fabricante de automóviles". La plataforma, basada en un núcleo de lago de datos multimodal amigable con la IA, construye un sistema de aplicaciones de agentes inteligentes 1+4+X con cuatro tipos de extremos (vehículo, nube, fábrica y tienda) que colaboran, apoyando escenarios como pruebas de conducción inteligente y diagnóstico postventa. La plataforma mejora la eficiencia del desarrollo y la calidad del servicio a través de paradigmas de desarrollo nativos de IA como la programación colaborativa multiagente y la evaluación automática continua, y garantiza la seguridad y el cumplimiento mediante mecanismos de privilegio mínimo, aislamiento y auditabilidad.
Liang Jun, Director Técnico de Panduit Network Technology (Shanghái) Co., Ltd., en su discurso "Soluciones de infraestructura para la industria manufacturera inteligente", compartió el estado actual, los estándares y las soluciones de productos para el cableado industrial. Considera que la red de la fábrica no debe depender únicamente de cables blindados para resolver las interferencias electromagnéticas, sino que debe considerar de manera integral cuatro dimensiones de factores ambientales: intrusión mecánica, clima, corrosión química y resistencia a vibraciones, y seguir estándares internacionales y nacionales para un diseño por niveles. Liang Jun recomendó adoptar una arquitectura de cableado zonificado para mejorar la flexibilidad y la mantenibilidad, combinada con productos como soportes abiertos, gestión por colores, cables flexibles y protección física de seguridad como cerraduras de latiguillos y cerraduras de módulos, para adaptarse al largo ciclo de vida de la fábrica y a las cambiantes necesidades de producción.
Jiang Yu, Director de Datos de Anhui SeeReal Technologies Co., Ltd., en su intervención "Prácticas de aplicación de IA en la fabricación de semiconductores", presentó los antecedentes de la construcción digital y la aplicación de la IA en la fabricación de semiconductores. SeeReal Technologies, centrada en la tecnología Micro OLED, proporciona productos de microdisplay de alta gama para los campos VR/AR/MR, con una línea de producción de 12 pulgadas. La empresa se enfoca en la impulsión por datos, promoviendo la transición de consultas estadísticas a minería de datos y toma de decisiones inteligente, con la estrategia central de crear un ecosistema de negocio digital "1+4+6", fortaleciendo la aplicación profunda de la IA en seis escenarios principales, incluyendo fabricación, producto, operación y servicio, como la clasificación automática de defectos ADC, modelos de mejora del rendimiento y recomendación de recetas OLED.
Lei Xiang, Arquitecto de Soluciones de SmartX (Zhilinhaina), en su discurso "Cimientos de mortaja y espiga, producción inteligente y estable: una plataforma de nube empresarial full-stack como base de cómputo central para la manufactura avanzada", demostró cómo la empresa construye una base de cómputo central para la industria manufacturera avanzada a través de una plataforma de nube empresarial full-stack. Los productos desarrollados internamente por la empresa, como la hiperconvergencia, el almacenamiento distribuido y la infraestructura de IA, resuelven los problemas de la manufactura en el soporte ágil a la innovación tecnológica, la operación estable de los negocios centrales y la construcción unificada de nubes full-stack. Lei Xiang, a través de casos como una "fábrica faro" global de fabricación electrónica y un cliente líder en fabricación de neumáticos, mostró cómo SmartX ayuda a las empresas manufactureras a transformarse de una arquitectura de TI tradicional a una base de nube distribuida y definida por software, reduciendo el TCO y mejorando la eficiencia operativa y la continuidad del negocio.
Li Guoqing, Gerente Senior de Información de Hefei GCL System Integration Technology Co., Ltd., en su intervención "El núcleo de la fabricación eficiente: prácticas de gestión digital e inteligente del pedido a la entrega en fábricas de módulos fotovoltaicos", exploró la gestión de circuito cerrado de extremo a extremo desde el pedido hasta la entrega mediante medios digitales e inteligentes. La fábrica, basada en la inspección visual por IA y la tecnología IoT, ha elevado la tasa de calificación general del producto a más del 99.95%, y el tiempo de respuesta a anomalías del equipo se ha reducido a 30 minutos. El algoritmo de programación inteligente APS considera restricciones multidimensionales como la fecha de entrega, la capacidad de producción y la disponibilidad de materiales, reemplazando la toma de decisiones tradicional basada en la experiencia humana. La empresa logra la colaboración entre múltiples fábricas mediante la construcción de equipos compuestos "IT+OT", la implementación del modelo de socio BP y un sistema de gobierno de cuatro capas.
Wang Ruixiang, Subgerente del Departamento de Gestión Digital de Xiongying Tire Group Co., Ltd., en su intervención "Los gemelos digitales impulsan la transformación de la fabricación inteligente: el LLM permite un análisis preciso de la causa raíz de la calidad", presentó el contenido del proyecto de transformación digital del grupo y los resultados de su implementación. Ante los problemas de recopilación de datos ineficiente, la imposibilidad de utilizar texto no estructurado y la localización imprecisa de la causa raíz, la empresa construyó una arquitectura de cinco capas interconectadas desde la recopilación de datos hasta el seguimiento en circuito cerrado. Mediante el mapeo semántico de parámetros y la optimización de la inferencia de doble fuente, la precisión de la localización de la causa raíz se mejoró del 88% al 92%, logrando una transformación de la fabricación inteligente de una respuesta reactiva "apagafuegos" a una prevención proactiva "cortafuegos".
Durante el foro, el comité organizador lanzó la actividad de selección de "Casos de innovación digital e inteligente en la manufactura avanzada 2026", evaluando desde dimensiones como la promoción de la innovación en la industria, la mejora de la calidad de la aplicación, la optimización de los escenarios de aplicación y el aumento de la eficiencia del trabajo empresarial, seleccionando 3 premios institucionales anuales y 7 premios a casos de innovación. Las empresas que recibieron el Premio Institucional Anual de Digitalización e Inteligencia en Manufactura Avanzada 2026 incluyen a Hefei GCL System Integration Technology Co., Ltd., Guangzhou Frontop Digital Creative Technology Co., Ltd. y Panduit Network Technology (Shanghái) Co., Ltd.
Las empresas que recibieron el Premio al Caso de Innovación en Digitalización e Inteligencia en Manufactura Avanzada 2026 incluyen a Fuyao Semiconductor (Kunshan) Co., Ltd., IM Motors Technology Co., Ltd., SAIC Qianxing Automotive Technology (Shanghái) Co., Ltd., Guangzhou Shizhen Information Technology Co., Ltd., Xiongying Tire Group Co., Ltd., Hanhui Pharmaceutical Co., Ltd. y Zhejiang Zhaolong Interconnect Technology Co., Ltd.
Este foro contó con la activa participación de numerosos líderes empresariales y expertos, incluyendo a HCL Bingqing Technology, MAXHUB Guangzhou Shizhen Information Technology Co., Ltd., Epson (China) Shanghai Branch, Bosch Huayu Steering Systems, Brose, Brembo Sistemas de Frenos, Cheyun Data, Dell Technologies, Toshiba Elevator, Dunhui Medical, Frontop Digital Creative Technology Co., Ltd., Panduit Network Technology (Shanghái) Co., Ltd., Pan Asia Technical Automotive Center, Flexiv Robotics, Fuyao Semiconductor, Haihan Hanhui Pharmaceutical, Hefei GCL System Integration Technology, Hejian Chip, Huatian Integrated Circuit, Huayu Sanjiang, Geely Auto, Luye Life Sciences, Mahle Thermal Systems, Mérieux, NTN Driveshaft, Ningbo Jiangfeng Electronic Materials, Novartis, Ruisheng Semiconductor, Mitsubishi Elevator, Shanghai New Power Automotive Technology, Shanghai Zhenhua Heavy Industries, SAIC Maxus, SAIC Volkswagen, SAIC Qianxing Automotive Technology, Shengmei Semiconductor, Straumann, Suzhou Da Yuzhou Information Creation Co., Ltd., Taisheng Wind Energy Equipment, Trina Solar, Tianyihe Core Electronics, SeeReal Technologies, Xiongying Tire, WuXi Biologics, Ipsen, Envision Power, Zhejiang Zhaolong Interconnect Technology Co., Ltd., SmartX (Zhilinhaina) e IM Motors.
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