es.wedoany.com Noticia: En la Exposición Mundial de la Industria Inteligente 2026 celebrada en Tianjin, el sistema de control industrial OCS2.0 de Hollysys fue seleccionado con éxito como uno de los logros tecnológicos de vanguardia de esta edición.
Huang Jinsong, subdirector del Instituto Central de Investigación de Hollysys Group, presentó en la conferencia de resultados que el OCS2.0, basado en Ethernet de un solo par (SPE) y la arquitectura de red inteligente NIICA, construye un nuevo sistema de medición y control industrial de próxima generación que abarca toda la red, es intrínsecamente seguro, separa la gestión del control, y es autónomo y controlable. Este sistema cumple estrictamente con el estándar nacional GB/T40209-2021, logra la transmisión integrada de datos y energía, admite comunicaciones de alta velocidad y puede aplicarse de forma segura en áreas peligrosas de Zona 0/1, resolviendo eficazmente problemas como los silos de datos, la arquitectura cerrada y la baja eficiencia de transmisión en la industria de procesos.
El OCS2.0 adopta de forma innovadora una arquitectura de desacoplamiento de tres capas, equipada con el controlador K-CU23 de producción totalmente nacional y la plataforma de gestión de instrumentación y control ICMS, compatible con múltiples protocolos industriales principales, y puede integrarse sin problemas con equipos existentes e instrumentos inteligentes. Una sola estación admite más de 8000 puntos físicos, y el tiempo de conmutación entre principal y respaldo es inferior a 10 milisegundos. Este sistema, basado en la cadena ecológica autónoma NIICA, liderada por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información y construida conjuntamente con Huawei, PetroChina y otros, logra la colaboración de toda la cadena de chips, instrumentos, redes y sistemas de control, rompiendo así el bloqueo de los fabricantes y promoviendo la implementación autónoma, estandarizada y a gran escala de la tecnología de control industrial.
Según verificaciones prácticas, el OCS2.0 puede reducir el costo total de instrumentación y control en más del 30%, acortar el ciclo del proyecto en más del 50% y disminuir el área del gabinete en más del 90%. Este sistema ya admite aplicaciones avanzadas como mantenimiento predictivo, gemelo digital y optimización de procesos con IA, y se ha implementado en proyectos importantes de petroquímica, transporte de petróleo y gas a larga distancia, entre otros.
Durante el diálogo de mesa redonda en la exposición, Huang Jinsong discutió con expertos de la industria las rutas de transformación digital e inteligente de la manufactura. Considera que los cuellos de botella clave para que las empresas pasen de la digitalización a la inteligencia son, en orden, la adaptación del talento organizacional, los silos de datos y la insuficiente acumulación de conocimiento técnico del sector, siendo la transformación organizacional y la construcción del sistema de talento los factores críticos a largo plazo. Señaló que los grandes modelos industriales y los agentes inteligentes aún se encuentran en una etapa de avances puntuales y verificación local, logrando reducción de costos y aumento de eficiencia mediante la optimización de procesos y la toma de decisiones autónomas, pero su popularización a gran escala aún necesita superar tres desconexiones: escenarios, datos e inversión. Enfatizó que el control autónomo y el ecosistema abierto se complementan mutuamente: la autonomía fortalece la línea de seguridad, y la apertura activa la innovación. El valor digital de la manufactura está pasando de la reducción de costos y el aumento de eficiencia al crecimiento de ingresos y la reestructuración de modelos de negocio. En los próximos tres años, la colaboración del ecosistema industrial será la variable central para el desarrollo inteligente, y se necesita apoyarse en la acción de resonancia modelo-dato para cerrar el ciclo de datos, modelos y escenarios, reconstruyendo la cadena de valor de la manufactura con innovación cognitiva y construcción ecológica conjunta.
Hollysys indicó que, en el futuro, tomará el sistema de control industrial OCS2.0 como vehículo estratégico central, profundizando continuamente la integración de grandes modelos de IA, agentes inteligentes industriales e Internet industrial, acelerando la iteración y la difusión de escenarios de la tecnología de control industrial autónoma y controlable de toda la gama, y cerrando el ciclo de valor de toda la cadena de tecnología, productos, escenarios y ecosistema, proporcionando soporte para la transformación digital e inteligente de la manufactura.
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