es.wedoany.com Noticia: El 4 de junio, la empresa surcoreana de chips de IA DeepX reveló que su próximo chip de IA para el extremo, el DX-M2, utilizará la solución de computación en memoria LPDDR5X-PIM de Samsung Electronics. Esta solución integra parte de la capacidad de cálculo en la memoria de bajo consumo, mejorando la eficiencia del procesamiento de datos para la IA generativa en el extremo, robótica, equipos industriales y escenarios inteligentes en vehículos.
El cambio clave de PIM consiste en trasladar parte de las tareas de cálculo desde el procesador principal y el acelerador de IA al interior de la memoria. En los chips de IA tradicionales, al ejecutar modelos grandes o modelos de visión, es necesario transferir datos repetidamente entre las unidades de cálculo y las de almacenamiento, lo que aumenta el consumo de energía, la latencia y la presión sobre el ancho de banda a medida que crece la escala del modelo. El LPDDR5X-PIM intenta completar parte del procesamiento de datos directamente en el lado de la memoria, reduciendo transferencias innecesarias y mejorando la eficiencia de inferencia de los dispositivos de IA en el extremo bajo un consumo de energía limitado. Para empresas de chips como DeepX, que se centran principalmente en escenarios de IA en el borde e IA física, el valor de la computación en memoria reside en su bajo consumo, alto ancho de banda y capacidad de inferencia local, siendo especialmente adecuada para robots, cámaras inteligentes, control industrial, terminales en vehículos y cajas de IA de bajo consumo que no dependen de centros de datos en la nube.
Kim Nok-won, CEO de DeepX, declaró durante el Foro de Crecimiento de Semiconductores de IA K-AI 2026 celebrado en Seúl que el DX-M2 utilizará el LPDDR5X-PIM de Samsung Electronics, mientras que el chip de tercera generación, DX-M3, planea emplear LPDDR6-PIM. Información relevante indica que el DX-M2 está diseñado para una potencia de cálculo de IA en el extremo de nivel 80 TOPS y adoptará el proceso de 2 nanómetros de Samsung, con el objetivo de soportar tareas más complejas de IA generativa e IA física con un menor consumo de energía.
La importancia industrial de esta adopción tecnológica radica en que la competencia en chips de IA en el extremo está pasando de ser un simple indicador de potencia de cálculo de NPU a una competencia de eficiencia sistémica que integra "acelerador de IA + memoria de bajo consumo + computación en memoria + pila de software". En el pasado, los dispositivos de IA en el borde ejecutaban principalmente modelos ligeros como reconocimiento de imágenes, detección de objetos y activación por voz; ahora, con la entrada de modelos multimodales, modelos de lenguaje pequeños y modelos de control robótico en los dispositivos locales, los chips de IA necesitan realizar cálculos de mayor intensidad con electricidad, disipación de calor y volumen limitados. Si el DX-M2 logra una colaboración efectiva con el LPDDR5X-PIM, DeepX tendrá la oportunidad de diferenciar sus productos en los mercados de IA generativa en el extremo, robótica inteligente y computación industrial en el borde, mientras que Samsung podrá impulsar la tecnología PIM desde la memoria de alto ancho de banda y los servidores hacia la memoria móvil de bajo consumo y las aplicaciones de IA en el borde.
La estrategia de Samsung en la dirección de LPDDR-PIM también refleja que los fabricantes de memorias están superando el modelo tradicional de suministro de DRAM. El cuello de botella de datos en la era de la IA no solo aparece dentro de los clústeres de GPU, sino que también se extiende a teléfonos móviles, sistemas en vehículos, robots, equipos industriales y servidores en el borde. Si la memoria continúa limitándose a funciones de almacenamiento y transmisión de datos, será difícil resolver completamente los problemas de ancho de banda y eficiencia energética en la inferencia de IA; cuando la función de cálculo se integra cerca de la matriz de memoria, los fabricantes de memorias pueden pasar de ser proveedores estándar de memoria a participantes en la arquitectura de computación de IA. El plan de DeepX de adoptar el LPDDR5X-PIM personalizado de Samsung en la fase DX-M2 y luego pasar al LPDDR6-PIM más estandarizado en la fase DX-M3 indica que la computación en memoria de bajo consumo tiene el potencial de evolucionar desde una colaboración personalizada hacia una especificación industrial más abierta.
La industria surcoreana de semiconductores de IA está buscando avances en torno a la IA física, la IA en el extremo y el ecosistema de potencia de cálculo nacional. DeepX ya ha ampliado su posicionamiento de ser un simple proveedor de chips a una empresa de infraestructura de IA física, con productos orientados a escenarios como fábricas, robots, seguridad, transporte, automóviles y dispositivos inteligentes. Tras la adopción del LPDDR5X-PIM de Samsung, su hoja de ruta de chips se vincula aún más con los procesos avanzados nacionales de Corea del Sur, la memoria de bajo consumo y el ecosistema de semiconductores de IA. Las variables clave posteriores serán si el DX-M2 puede completar la verificación de producción en masa según lo planeado, si la solución de computación en memoria puede generar mejoras cuantificables en la eficiencia energética, y si los clientes finales están dispuestos a adoptar esta solución combinada en robots, hardware inteligente y dispositivos industriales en el borde.
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