es.wedoany.com Noticia: El 5 de junio, Zhou Yuefeng, director de Huawei y CEO de Huawei Cloud, al hablar sobre la competencia en servicios de nube de IA, indicó que, en comparación con indicadores de escala como los ingresos de MaaS y el consumo total de Tokens, Huawei Cloud valora más la mejora de productividad que los Tokens aportan en escenarios industriales reales. Su declaración apunta a una orientación comercial más clara: el enfoque competitivo de los servicios de nube de IA está pasando de la escala de invocación de cómputo y los datos de consumo de modelos, a la mejora real de la eficiencia en procesos empresariales, sistemas industriales y puestos clave.
Actualmente, los proveedores de nube generalmente consideran MaaS como una entrada importante para la comercialización de grandes modelos. El uso de Tokens, la escala de invocación, la cantidad de modelos integrados y los ingresos por servicios se han convertido en indicadores comunes para medir la velocidad de crecimiento de los servicios de nube de IA. La declaración de Zhou Yuefeng sitúa a Huawei Cloud en otro camino: en el contexto de una capacidad y oferta de cómputo nacionalizada relativamente limitada, Huawei Cloud no se comparará con otros proveedores simplemente por la escala de cómputo, ni considerará los ingresos totales y el consumo de Tokens como su objetivo principal. Para Huawei Cloud, lo más importante es dirigir la capacidad de cómputo limitada hacia sectores de alto valor añadido como la medicina, las finanzas, la fabricación, los puertos y el desarrollo de software, de modo que cada invocación de modelo corresponda a resultados comerciales específicos, en lugar de limitarse a preguntas y respuestas generales, chats de compañía o generación de contenido de bajo valor. Información pública anterior muestra que Huawei Cloud ha avanzado continuamente en direcciones como agentes inteligentes industriales, plataformas de desarrollo de agentes inteligentes empresariales, agentes inteligentes de código y grandes modelos de patología médica, enfatizando la formación de capacidades replicables en torno al conocimiento industrial, cadenas de herramientas, bucles cerrados de datos y despliegue ingenieril.
Zhou Yuefeng mencionó que el objetivo central de Huawei Cloud es desarrollar un segundo plano de cómputo. Esto significa que Huawei Cloud no solo considera la capacidad de cómputo de IA como una entrada para la venta de recursos, sino que espera formar un conjunto de infraestructura de IA orientada a sistemas de producción, basada en capacidad de cómputo nacionalizada, plataformas en la nube, modelos industriales, herramientas de desarrollo de agentes inteligentes y escenarios de aplicación empresarial.
Esta orientación también refleja que el mercado chino de servicios de nube de IA está entrando en una nueva fase de diferenciación. La primera fase de la competencia se centró en parámetros de modelos, clústeres de cómputo, volumen de invocación de Tokens y sistemas de precios. Los proveedores de nube necesitaban demostrar su capacidad básica para albergar el entrenamiento e inferencia de grandes modelos. A medida que las empresas pasan de las pruebas al despliegue, las preocupaciones de los clientes se centran gradualmente en si los modelos pueden integrarse en sistemas comerciales reales, si pueden reducir los costos de mano de obra, si pueden mejorar la eficiencia de entrega de I+D, y si se adaptan a los requisitos de seguridad de datos locales y regulaciones industriales. Huawei Cloud elige enfatizar la "mejora de la productividad", lo que en realidad redefine el valor de los Tokens mediante resultados industriales: los Tokens en escenarios médicos corresponden a la eficiencia del diagnóstico y la calidad del análisis patológico; los Tokens en escenarios financieros corresponden a juicios de control de riesgos y seguridad de activos; y los Tokens en escenarios de fabricación pueden corresponder a la optimización de procesos, el mantenimiento de equipos y la coordinación de la cadena de suministro.
Si Huawei Cloud puede convertir este camino en un crecimiento estable en el futuro, la clave sigue estando en la velocidad de comercialización de los agentes inteligentes industriales, la capacidad de suministro de cómputo nacionalizada, la eficiencia de expansión del ecosistema de socios y la capacidad de replicación de proyectos emblemáticos. Para los clientes empresariales, el consumo de Tokens por sí solo no puede explicar directamente el retorno de la inversión en IA. Los cambios en los procesos comerciales, la mejora de la eficiencia en los puestos y la reducción de costos a nivel de sistema detrás de la invocación de modelos son las variables centrales que determinan el valor a largo plazo de los servicios de nube de IA.
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