es.wedoany.com Noticia: 6 de junio - Hitachi e Intel han anunciado una alianza estratégica para fusionar TI, tecnologías operativas y capacidades de computación avanzada, impulsando la transformación con IA en industrias clave. La colaboración se centrará en herramientas de fundición de obleas, computación cuántica, chips personalizados, IA en el borde y automatización de fábricas, priorizando el rendimiento de los robots, la eficiencia energética y la modernización de la infraestructura en las instalaciones de fabricación de semiconductores.
El núcleo de esta colaboración se sitúa en el piso de producción. Las fábricas de semiconductores son, por sí mismas, uno de los sistemas industriales más complejos del mundo, donde la fabricación de obleas, la inspección metrológica, la operación de salas limpias, el suministro eléctrico, el mantenimiento de equipos de proceso, el manejo logístico y el control de calidad están altamente acoplados; cualquier fluctuación puntual puede afectar el rendimiento, el ciclo de entrega y el consumo energético. Al combinar la larga experiencia de Hitachi en tecnologías operativas, gestión de equipos industriales, infraestructura energética y datos de campo, con las capacidades de Intel en computación avanzada, fabricación de chips, IA en el borde y silicio personalizado, el enfoque de la colaboración se centrará en "llevar la IA a los sistemas reales de las fábricas". Según la dirección revelada por ambas partes, las fundiciones de Intel implementarán el servicio de inteligencia artificial "HMAX Energy" de Hitachi para la gestión de equipos eléctricos clave; Intel también planea suministrar chips de alto voltaje a Hitachi para optimizar sus sistemas eléctricos. Para una fábrica de chips, la gestión de equipos eléctricos no es un componente de soporte secundario, sino una condición fundamental que afecta la continuidad operativa de la línea de producción, la estabilidad de los equipos, los costos energéticos y la redundancia de seguridad. Con el aumento continuo de procesos avanzados, fabricación de chips de IA e instalaciones de computación de alta densidad, los requisitos del lado de fabricación en cuanto a suministro eléctrico estable, mantenimiento predictivo, monitoreo de salud de equipos y gestión energética están aumentando significativamente.
HMAX Energy es un conjunto de servicios y soluciones de IA que Hitachi ha lanzado para infraestructuras energéticas críticas, enfatizando la mejora de la eficiencia operativa de los equipos, el fortalecimiento de la confiabilidad de la red y la prolongación de la vida útil de los activos clave a través de capacidades de planificación, predicción y prevención basadas en datos.
Otra línea principal de la colaboración es la automatización de la fabricación de semiconductores y la IA física. Las fábricas de chips ya utilizan ampliamente robots, sistemas de transporte automatizados, herramientas de proceso y sistemas de control industrial, pero la automatización tradicional opera más en torno a reglas predefinidas y procesos fijos. La introducción de la IA física significa que los sistemas pueden aprovechar más plenamente los datos de sensores de campo, estado de equipos, datos de proceso, consumo energético y registros de mantenimiento para realizar percepción, predicción y optimización en tiempo real de las instalaciones de fabricación. La ventaja de Hitachi radica en integrar TI, OT y sistemas de productos en el entorno industrial, mientras que la fortaleza de Intel reside en la arquitectura de computación, plataformas de chips, dispositivos de borde y la práctica en fundiciones. Al colaborar en herramientas de fundición de obleas y automatización de fábricas, ambas partes esperan integrar capacidades de IA en eslabones específicos como diagnóstico de equipos, programación de robots, detección de anomalías, análisis de rendimiento y gestión energética. Para las propias fábricas de Intel, esta colaboración puede servir para modernizar sus instalaciones de fabricación internas; para clientes externos de semiconductores y fabricación avanzada, la colaboración también podría generar soluciones replicables, empaquetando chips, software industrial, equipos energéticos y sistemas de automatización en una ruta de actualización de fábrica más completa.
La computación cuántica, los chips personalizados y la IA en el borde también ofrecen un espacio de desarrollo tecnológico a más largo plazo para la colaboración. La computación cuántica requiere la coordinación de múltiples áreas como control de alto rendimiento, sistemas criogénicos, fabricación de precisión y empaquetado avanzado; los chips personalizados se relacionan con las necesidades de computación específicas de diferentes escenarios industriales; la IA en el borde permite acercar la capacidad de cómputo al lugar de los equipos, reduciendo la latencia, los problemas de seguridad y la presión de ancho de banda que conlleva enviar todos los datos de la fábrica a la nube. Para que las instalaciones de fabricación de semiconductores alcancen un mayor nivel de automatización, no basta con depender únicamente de modelos en la nube; el lado de campo necesita capacidad de cómputo para inferencia confiable, respuesta rápida y coordinación con sistemas de control industrial. El suministro de chips de alto voltaje de Intel a Hitachi para optimizar los sistemas eléctricos también demuestra que la capacidad de los chips está penetrando desde las plataformas de computación de propósito general hacia el interior de la infraestructura energética e industrial.
El futuro de la colaboración entre Hitachi e Intel dependerá del progreso real de la implementación, los resultados de validación en escenarios de fábrica, la estabilidad de HMAX Energy en los sistemas eléctricos de las fundiciones, y la capacidad de ambas partes para convertir las demostraciones internas en soluciones estandarizadas para clientes externos. Para la cadena de la industria de semiconductores, la automatización de las instalaciones de fabricación está pasando de la mejora de la eficiencia de equipos individuales a una optimización a nivel de sistema que abarca energía, robots, herramientas de proceso, computación en el borde y gestión de rendimiento.
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