es.wedoany.com Noticia: Cognizant (NASDAQ: CTSH) ha lanzado recientemente la Plataforma Soberana de IA Física como Servicio (Sovereign Physical AI Platform-as-a-Service), con el objetivo de llevar los sistemas autónomos desde la fase experimental al núcleo de la infraestructura empresarial. Esta plataforma, construida sobre Cognizant Intelligence Spine (Columna Vertebral Inteligente), conecta sistemas físicos dispersos como sensores industriales, dispositivos IoT, automatización de fábricas e infraestructura energética para formar una estructura inteligente unificada que ayuda a las empresas a implementar IA física a escala.
La IA física integra inteligencia multimodal como visión, detección, localización y comunicación de baja latencia en la capa operativa empresarial, permitiendo a las empresas dirigir acciones físicas con mayor visibilidad y control. Grand View Research estima que para 2033, áreas como robots de servicio y utilidad, vehículos autónomos y sistemas humanoides representarán una oportunidad de mercado de casi un billón de dólares. Ravi Kumar S, CEO de Cognizant, afirmó que esto es como el "momento iPhone" de la robótica y la IA física, donde sensores de visión avanzados, localización precisa, comunicación segura de baja latencia e innovaciones en IA multimodal son elementos clave para llevar la IA al mundo físico. Las empresas se encuentran en un punto de inflexión, y el papel de Cognizant es ayudar a integrar la inteligencia digital impulsada por IA en sus capas física y operativa.
Según el informe de investigación New Work, New World 2026 de Cognizant, la penetración de la IA en trabajos físicos ha superado las proyecciones a largo plazo: en el sector del transporte, la penetración de IA aumentó del 6% al 25%, y en la construcción, del 4% al 12%. El estudio señala que los componentes centrados en las personas dentro del trabajo físico tienen un potencial significativo para la mejora digital, lo que respalda aún más la integración directa de la IA en la capa operativa.
Vijay Narayan, responsable global de IA física, indicó que combinar capacidades de ingeniería e IA ofrece a los clientes una forma coherente de hacer que la IA funcione en el terreno operativo. La diferencia radica en la disciplina de conectar lo que los sistemas físicos observan, razonan y actúan, asegurando que esa inteligencia sea propiedad y esté gobernada por la empresa. Las compañías que liderarán la era de la IA física serán aquellas que hoy construyan sistemas gobernables y escalables en su núcleo físico y operativo.
El principal desafío de la IA física es escalar y conectar sistemas, no construir casos de uso viables. Cognizant Intelligence Spine (Columna Vertebral Inteligente), como plataforma soberana de IA como servicio diseñada específicamente para IA física, se sitúa entre el borde físico (sensores, cámaras, robots, gemelos digitales de IA) y la capa de agentes, conectando sistemas de IA física con IA de agentes en un único pensamiento institucional. Esta capa soberana se unifica a través de cada sistema, se conecta a la IA de agentes, se rige por las reglas del cliente y se profundiza con cada decisión, haciendo que cada sistema de IA implementado contribuya a una inteligencia institucional unificada propiedad de la empresa.
Cognizant está implementando esta capacidad en ocho sectores verticales principales, que incluyen: servicios públicos (modernización de la red eléctrica, prevención de incendios forestales, mantenimiento predictivo de activos, gestión de energía distribuida); petróleo y gas (monitoreo de integridad de tuberías, inspección autónoma, inteligencia de sistemas de seguridad, cumplimiento ambiental); manufactura (control de calidad autónomo, mantenimiento predictivo, integración de procesos robóticos, optimización de rendimiento); logística (operaciones autónomas de almacenes, inteligencia de flotas, optimización de última milla, visibilidad de la cadena de suministro); transporte (operaciones autónomas de flotas, monitoreo de infraestructura, operaciones portuarias, inteligencia de rutas en tiempo real); aeroespacial y defensa (inspección autónoma, IA para misiones críticas, sistemas soberanos); salud y ciencias de la vida (operaciones autónomas de laboratorios, robótica clínica, inteligencia de cadena de suministro, trazabilidad regulatoria); y los sectores de consumo, retail y bienes de consumo (monitoreo crítico de seguridad, automatización de cumplimiento normativo, inspección de procesos, gobernanza de gemelos digitales).
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