es.wedoany.com Noticia: Augment Code Computing Inc. anunció el jueves el lanzamiento de Cosmos, una plataforma de IA a nivel de equipo, diseñada para resolver el problema de que los asistentes de programación individuales no pueden mejorar la eficiencia general del equipo. Vinay Perneti, vicepresidente de ingeniería de la empresa, declaró en una entrevista con SiliconANGLE que las aplicaciones de IA están experimentando una evolución por etapas, describiendo cada etapa como "chat en 2024, agentes en 2025, orientado a equipos en 2026".
Perneti considera que muchos líderes de equipos de ingeniería están implementando herramientas de agentes de arriba abajo, pero el rendimiento general del equipo no ha mejorado de forma sincronizada. La razón es que, aunque los desarrolladores individuales logran un aumento de eficiencia al subcontratar parte de su trabajo a través de agentes, el contexto y el conocimiento del equipo no se comparten entre estos conjuntos de agentes, lo que genera una experiencia general desigual. Cosmos se ha desarrollado precisamente para superar este cuello de botella.
Cosmos opera a un nivel superior al de los agentes personales de cada desarrollador. El sistema, además de proporcionar agentes de codificación a los desarrolladores individuales, ofrece a toda la organización interna la capacidad de planificar, desarrollar, construir e implementar utilizando el conocimiento interdepartamental. La empresa lo define como una plataforma del ciclo de vida de la entrega de software, diseñada para que humanos y agentes colaboren. Los agentes se encargan de la mayor parte de la ejecución y operan de forma autónoma, pero los humanos siguen participando en la priorización, la definición de especificaciones, la verificación de intenciones y la toma de decisiones de alto riesgo.
En aplicaciones concretas, los desarrolladores primero redactan documentos de especificaciones, los agentes trabajan según estos, y un agente de verificación los revisa basándose en la base de código y las mejores prácticas acumuladas de la empresa. Cosmos está diseñado para aprender con el tiempo a través de cada punto de contacto; por ejemplo, cuando un agente de Slack recibe una corrección de un colega, retiene una nota de memoria, manteniendo los patrones y prácticas comunes representados por las tendencias entre sesiones, agentes y compañeros de equipo.
Dado que Cosmos es interdepartamental, los no expertos también pueden acceder a conocimientos y datos que normalmente están aislados. Perneti puso como ejemplo que el equipo de ventas, sin necesidad de configurar su propio Claude Code, credenciales de BigQuery, herramientas de consulta o hablar con el equipo de análisis de datos, puede acceder a través de Cosmos al agente "experto en análisis de datos" preconfigurado por el equipo de datos. Este agente, descrito como un "experto de solo lectura", tiene todas las credenciales configuradas, está completamente controlado por el equipo de datos, garantiza la integridad y el acceso en tiempo real al conocimiento empresarial, la optimización y la gobernanza, al tiempo que elimina los cuellos de botella de aprobación en la organización. Perneti denominó a esta capacidad de Cosmos como "autoconciencia", es decir, el sistema es capaz de percibir todas las sesiones y los agentes en ejecución.
Además, Cosmos incluye una función de asesoramiento que, en organizaciones con decenas de expertos y flujos de trabajo de agentes, ayuda a los usuarios a seleccionar el experto y el entorno adecuados para la tarea. El usuario solo necesita describir la necesidad, y el asesor enrutará el trabajo al agente correcto y lo pondrá en marcha.
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