es.wedoany.com Noticia: Quantum X Labs Inc. ha alcanzado un acuerdo de colaboración estratégica con el Centro de Computación Cuántica de Israel (IQCC) para integrar y evaluar tecnologías de corrección de errores cuánticos (QEC) basadas en IA en un bucle de hardware clásico-cuántico en tiempo real. IQCC es una plataforma de pruebas de acceso abierto operada por Quantum Machines. El acuerdo establece un marco de pruebas práctico destinado a estudiar la eficiencia de la decodificación en tiempo real mediante la migración de algoritmos a una infraestructura física, y analizar cómo los modelos de aprendizaje automático se adaptan a las características de ruido inherentes de los procesadores cuánticos físicos.
El núcleo técnico del plan de evaluación consiste en compilar directamente el algoritmo patentado de decodificador Transformer profundo de Quantum X Labs en el controlador cuántico en tiempo real OPX1000 comercializado por Quantum Machines. El proceso estándar de corrección de errores depende de algoritmos heurísticos de decodificación clásica (como el emparejamiento perfecto de peso mínimo) para procesar los marcadores de síntomas de datos recopilados por los pulsos de lectura física. A medida que los sistemas físicos escalan, estas técnicas tradicionales a menudo enfrentan limitaciones de latencia computacional. El enfoque de Quantum X Labs reemplaza estos algoritmos heurísticos con redes Transformer entrenadas para rastrear patrones de propagación de errores. Para ejecutar este algoritmo y hacerlo más rápido que el tiempo de descoherencia natural de los qubits superconductores, el software necesita una integración directa y de baja latencia con la capa de abstracción de hardware. La arquitectura de orquestación programable del OPX1000 proporciona la velocidad de retroalimentación clásico-cuántica precisa necesaria para ejecutar modelos Transformer profundos y las líneas de control de qubits activos.
El proyecto de evaluación, liderado por el profesor Nir Sharon, científico jefe de tecnología cuántica, y el Dr. Nir Alfasi, director general de IQCC, aprovecha el ecosistema de múltiples proveedores de la plataforma de pruebas de Tel Aviv. El entorno de IQCC admite evaluaciones multimodales en diferentes arquitecturas de computación cuántica y procesadores de múltiples proveedores, en lugar de limitar la evaluación comparativa de algoritmos a configuraciones de hardware aisladas. Este modelo de implementación multiplataforma puede verificar la portabilidad universal del decodificador Transformer profundo, asegurando que el modelo de IA pueda identificar y aislar fallas físicas, independientemente de la morfología subyacente de los qubits. La fase de validación respalda la hoja de ruta comercial general de Quantum X Labs, que se centra en construir algoritmos cuánticos estables para problemas de optimización específicos en logística de transporte, descubrimiento molecular de fármacos y sistemas de navegación segura.
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