es.wedoany.com Noticia: La Comisión de Protección de Datos Personales de Corea del Sur (Personal Information Protection Commission, PIPC) ha publicado la "Hoja de ruta para la investigación, desarrollo y estandarización de tecnologías de protección y uso del ciclo de vida completo de los datos personales (2026~2030)", con el objetivo de hacer frente a los riesgos de filtración y uso indebido de datos personales en el entorno de la inteligencia artificial y establecer un sistema de uso de datos basado en la confianza.
Esta hoja de ruta integra y vincula las hojas de ruta de investigación, desarrollo y estandarización que antes funcionaban por separado, y se ha revisado de forma anticipada para mejorar la continuidad entre la investigación, el desarrollo y la estandarización, así como para responder de manera proactiva a los cambios tecnológicos en el ámbito de la inteligencia artificial. Con la popularización de nuevas tecnologías como la IA agente y la IA física, el entorno de procesamiento de datos personales está experimentando cambios drásticos, y aumentan las preocupaciones sobre riesgos como la filtración de información y la reidentificación de datos de aprendizaje de la IA. La hoja de ruta reorganiza las tecnologías de protección y uso, así como los objetos de estandarización que deben investigarse a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos personales, desde su generación y recopilación hasta su eliminación.
La hoja de ruta considera de manera integral las tendencias tecnológicas y de estandarización nacionales e internacionales, define un sistema de clasificación de tecnologías de protección y uso del ciclo de vida completo de los datos personales, y selecciona un total de 11 tecnologías clave en cuatro grandes áreas. Las cuatro áreas incluyen la garantía de la soberanía de los datos personales, la mitigación de riesgos de filtración/exposición, el uso seguro basado en la confianza y el desarrollo de tecnologías de respuesta a la IA. Entre las 11 tecnologías clave, se han incorporado nuevos elementos tecnológicos capaces de hacer frente al entorno de la IA, como la evaluación de seguridad de los riesgos de filtración de información que pueden ocurrir durante el aprendizaje y la inferencia de modelos de IA, así como tecnologías para prevenir el uso indebido y abusivo de datos personales en entornos de IA agente e IA física.
Las tecnologías clave específicas incluyen: en el área de garantía de la soberanía de los datos personales, la consulta de resultados de cumplimiento de políticas; en el área de mitigación de riesgos de filtración/exposición, la verificación/etiquetado de deepfake/síntesis, la protección de datos personales en dispositivos periféricos, la detección de filtraciones en la dark web/surface web; en el área de uso seguro basado en la confianza, la evaluación y verificación de riesgos de reidentificación, tecnologías de mejora de la privacidad (PET) basadas en datos sintéticos, la desidentificación (única/mixta), la plataforma automatizada integral de consentimiento y delegación de MyData; en el área de desarrollo de tecnologías de respuesta a la IA, la evaluación de seguridad de modelos de IA, la seguridad de ejecución de agentes, herramientas y robots, el control de privacidad en tiempo real de la IA física, y la desidentificación de datos no estructurados basada en IA (imágenes, texto, voz, etc.).
Se planea, a través de la investigación de tecnologías de fortalecimiento de la protección de datos personales, la tecnología AI-PET integrada con IA, y las tecnologías de desidentificación de datos no estructurados, promover en un entorno donde surgen múltiples nuevas tecnologías, una investigación, desarrollo y estandarización prácticos y eficientes que equilibren la protección de datos personales y el uso seguro. Además, la hoja de ruta también ha establecido nuevas directrices para la formación de talento en la próxima década, con el fin de garantizar profesionales capacitados en protección y uso de datos personales, así como en prevención y respuesta a incidentes de filtración.
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