es.wedoany.com Noticia: La empresa estadounidense de chips de IA, d-Matrix, ha anunciado que su plataforma de aceleración de inferencia de inteligencia artificial Corsair ha entrado en la fase de producción completa y comenzará los envíos en volumen a clientes prioritarios. Con sede en Santa Clara, California, EE. UU., los envíos incluyen proveedores de servicios en la nube a hiperescala, proveedores de Neocloud y laboratorios de IA de vanguardia, destinados principalmente a escenarios de inferencia de IA en centros de datos.
Corsair no es un chip de entrenamiento, sino que se centra en la inferencia de modelos grandes.
En las aplicaciones de IA generativa, una vez completado el entrenamiento del modelo, cada pregunta del usuario, interacción de voz, generación de código y generación de contenido multimodal requiere que el backend realice cálculos de inferencia. d-Matrix afirma que Corsair está diseñado para tareas de inferencia de baja latencia y puede formar sistemas informáticos heterogéneos y desacoplados con GPU, permitiendo que diferentes unidades de cálculo asuman tareas más adecuadas. La compañía considera esta producción completa como un hito de entrega comercial, lo que significa que Corsair pasa de la validación temprana con clientes a la etapa de suministro en volumen.
Para que la entrega pueda escalar, la cadena de suministro es un requisito previo. d-Matrix indica que ha obtenido garantías de suministro y servicios de fabricación a varios años, y sobre esta base impulsará los envíos de productos. Alchip Technologies participó en el diseño y el soporte de producción en masa de Corsair, y su dirección afirmó que ambas partes han colaborado desde las primeras etapas de diseño de Corsair y continuarán apoyando la escalabilidad de la plataforma.
La cartera de productos de d-Matrix no se limita a una sola tarjeta aceleradora. Según la compañía, Corsair puede combinarse con el acelerador de E/S JetStream, la pila de software Aviator, etc., para formar una plataforma de inferencia destinada al despliegue en racks de centros de datos. Las soluciones de referencia mostradas en el sitio web de la compañía incluyen múltiples servidores, múltiples tarjetas aceleradoras y diferentes configuraciones de memoria, con el objetivo de reducir la sobrecarga de movimiento de datos en la inferencia de modelos grandes, mejorar la velocidad de respuesta y el rendimiento por unidad de potencia.
Este hito de envío ocurre en una etapa de cambio en el enfoque de la construcción de infraestructura de IA. En los últimos dos años, la inversión del mercado se ha centrado principalmente en la expansión de clústeres de entrenamiento y potencia de cálculo de GPU; a medida que los chatbots, aplicaciones de agentes, agentes de voz en tiempo real y herramientas de IA empresariales entran en uso de alta frecuencia, la latencia, la capacidad de concurrencia y el costo operativo del lado de la inferencia se han convertido en indicadores importantes para las compras de los clientes. Con Corsair en producción completa, d-Matrix ahora debe demostrar que su plataforma puede funcionar de manera estable en cargas de trabajo reales de centros de datos y adaptarse a servidores, redes, modelos y ecosistemas de software.
Los próximos hitos se centran en la escala de despliegue de los clientes, la validación del rendimiento a nivel de rack y el ritmo de suministro a largo plazo. Si el uso en volumen por parte de los clientes prioritarios avanza sin problemas, d-Matrix obtendrá una posición de entrega más clara en la competencia comercial de chips de inferencia de IA en EE. UU.
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