es.wedoany.com Noticia: Triomics, empresa de inteligencia artificial en oncología, anunció una ronda de financiación Serie B de 22 millones de dólares, liderada por Battery Ventures, con la participación de los inversores existentes Nexus Venture Partners, Lightspeed, Y Combinator, así como los inversores estratégicos Oncology Ventures y Precision Health Informatics de Texas Oncology. Con esto, la financiación total de Triomics supera los 36 millones de dólares.
Los nuevos fondos se utilizarán para acelerar el despliegue en sistemas de salud, redes oncológicas y organizaciones de ciencias de la vida, ampliar los equipos de IA, ingeniería y atención directa, y avanzar en el desarrollo de agentes de IA orientados a la atención clínica y la investigación. Triomics ya colabora con el Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSK), el MD Anderson Cancer Center, el Yale Cancer Center y su hospital asociado Smilow Cancer Hospital, el Mount Sinai Tisch Cancer Center, y Texas Oncology, una de las clínicas oncológicas comunitarias más grandes del país.
Sarim Khan, cofundador y director ejecutivo de Triomics, señaló que los sistemas tradicionales nunca fueron diseñados para manejar la carga informativa actual en oncología, la cual puede obstaculizar la obtención de mejores resultados terapéuticos. Los médicos, coordinadores de investigación y asistentes médicos se enfrentan a una documentación de casos demasiado voluminosa y dinámica para procesarla manualmente. La plataforma que la empresa construye tiene como objetivo transformar la complejidad en inteligencia utilizable dentro del flujo de trabajo, y esta ronda de financiación ayudará a que esta infraestructura llegue a más centros oncológicos. Además de los flujos de trabajo para proveedores, Triomics ha establecido una red oncológica más amplia para ayudar a las organizaciones de ciencias de la vida a gestionar operaciones críticas de ensayos clínicos. La empresa considera que la integración profunda de flujos de trabajo para proveedores en múltiples centros oncológicos, junto con una infraestructura de IA especializada en oncología, sentará las bases para la próxima generación de aplicaciones de atención e investigación.
Hrituraj Singh, cofundador y director de tecnología de Triomics, destacó que la oncología es el área más difícil para construir IA, pero también la más importante. Lograr que los modelos realicen inferencias fiables a partir de miles de páginas de historias clínicas, informes patológicos, imágenes y criterios de ensayos en constante cambio, y que muestren el proceso de razonamiento, es lo que diferencia un producto de demostración de un software de uso clínico real. Desde su fundación en 2021 por Khan y Singh, la empresa ha dedicado cuatro años a construir esta plataforma base. La plataforma utiliza agentes de IA para leer el historial completo y longitudinal del paciente, convertir información no estructurada en resultados estructurados e interpretables, y transmitirlos directamente a los flujos de trabajo clínicos y operativos. A diferencia de las herramientas de resumen ligeras, cada resultado es rastreable y verificable dentro del flujo de trabajo clínico. La plataforma admite la coincidencia proactiva de ensayos clínicos, la revisión y preparación de historias clínicas previas a la visita, y la abstracción de datos oncológicos para fines de registro, mejora de calidad y escenarios operativos.
Los resultados publicados muestran que los usuarios de la plataforma aumentaron la tasa de coincidencia de ensayos en un 40%, la tasa de inscripción en ensayos clínicos en más de un 30%, y redujeron el tiempo de revisión de historias clínicas en un 67%. La plataforma ha sido validada por revisión por pares en Nature Digital Medicine y presentada en la conferencia ASCO. Lee Schwamm, MD, director digital de salud del Yale New Haven Health System y vicedecano de estrategia y transformación digital de la Yale School of Medicine, indicó que la institución colabora con Triomics para explorar métodos basados en IA para la abstracción y notificación de datos de registros oncológicos, con el fin de mejorar la eficiencia de los registradores humanos y cumplir con los requisitos obligatorios de informes estatales, federales y de sociedades profesionales. Brandon Gleklen, responsable de Battery Ventures, afirmó que Triomics ha construido la infraestructura de IA necesaria para la oncología, capaz de procesar historias clínicas completas, ya está operativa en los principales centros oncológicos y ha demostrado resultados medibles, incluyendo una mayor eficiencia en la inscripción y menos revisión manual de historias clínicas, y que la misma infraestructura puede soportar múltiples flujos de trabajo sin necesidad de integraciones repetidas.
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