es.wedoany.com Noticia: El 10 de junio, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información de China emitió las "Opiniones de Implementación para el Desarrollo Innovador de 'Inteligencia Artificial + Comunicaciones e Información' (2026-2028)", en las que se propone mejorar la capacidad de servicio de la red para la computación inteligente, con un enfoque en fortalecer el servicio de líneas dedicadas para la computación de inteligencia artificial y la capacidad de la red para respaldar los negocios de IA.
Las "Opiniones de Implementación" sitúan el "cómo la red sirve a la IA" en un nivel de construcción más concreto. Para aplicaciones de agentes inteligentes, inteligencia encarnada, inferencia distribuida y modelos industriales, las conexiones de red tradicionales ya no solo resuelven el problema de "poder acceder a Internet", sino que deben satisfacer nuevas demandas como gran ancho de banda de subida, baja latencia, programación rápida y acceso estable a la computación. El documento propone enriquecer los tipos de líneas dedicadas, como las líneas dedicadas de red de transporte óptico (OTN), las de red óptica pasiva (PON) y las de IP, para lograr una rápida activación de servicios y una programación flexible; al mismo tiempo, mejorar la configuración del ancho de banda de subida de las redes de acceso de fibra óptica, promover el despliegue de redes 5G-A que admitan una gran capacidad de subida, optimizar la experiencia de red y reducir la latencia de extremo a extremo. Esto significa que los negocios de IA impulsarán a los operadores de red a pasar de servicios de conexión generales a capacidades especializadas orientadas a la invocación de computación, la inferencia de modelos y la colaboración de terminales inteligentes.
La línea dedicada para la computación de inteligencia artificial es un contenido clave en esta ronda de acciones. El documento especifica que los servicios relacionados optimizarán la capacidad de programación de recursos de red, ofrecerán modelos como facturación flexible bajo demanda y uso compartido por tiempo, y mediante tecnologías como el enrutamiento de segmentos (SRv6), la unidad de servicio óptico (OSU) y la red de transporte óptico de grano fino (fgOTN), lograrán una rápida activación de líneas dedicadas de extremo a extremo y un ajuste rápido del ancho de banda.
La adaptación de la red a los negocios de inteligencia artificial también se cuantifica aún más. El documento propone realizar pruebas de tecnología de inferencia distribuida en redes IP de área amplia, con una tasa de utilización de recursos de red no inferior al 90%; mejorar la capacidad de acceso de servicios de subida en 5G-A y PON, y optimizar la latencia de acceso a redes de área local inalámbrica en hogares y empresas para que no supere los 5 ms. Para aplicaciones de agentes inteligentes e inteligencia encarnada, los terminales necesitan cargar con frecuencia imágenes, voz, datos de sensores e instrucciones de tareas, y luego la computación en la nube o en el borde completa la inferencia y devuelve los resultados; cualquier congestión de enlace o fluctuación de latencia afectará la experiencia interactiva. La tasa de utilización de recursos de red, el ancho de banda de subida y la latencia de acceso a la red de área local se incluyen en el contenido de la acción, lo que indica que las aplicaciones de IA están impulsando cambios en los indicadores de evaluación de las redes de comunicación, y los operadores también necesitan reorganizar las capacidades de la red en torno a tareas de inferencia, nodos de borde y canales de computación.
Esta política impulsará ajustes en múltiples eslabones de la cadena industrial de comunicaciones e información. OTN, PON, líneas dedicadas IP, SRv6, OSU, fgOTN, 5G-A, optimización de WLAN, nodos de borde, plataformas de programación de computación y sistemas de operación y mantenimiento de red pueden generar nuevas demandas de construcción en torno a la carga de negocios de IA. El documento también propone promover plataformas de aplicaciones de modelos, establecer un ecosistema de servicios integrados de "computación + datos + modelos + aplicaciones de IA", y construir un entorno de desarrollo de ciclo completo desde el entrenamiento de modelos, la verificación de escenarios hasta la implementación comercial. Para operadores, proveedores de servicios en la nube, fabricantes de equipos y clientes industriales, los negocios de IA ya no solo implican implementar modelos o comprar capacidad de computación, sino que requieren la entrega coordinada de redes de comunicación, centros de computación inteligente, recursos de datos y plataformas de aplicaciones.
Los enfoques de promoción posteriores se centrarán en tres tipos de escenarios: empresas y parques industriales acceden rápidamente a recursos de computación inteligente a través de líneas dedicadas; agentes inteligentes e inteligencia encarnada obtienen una capacidad de subida más estable mediante 5G-A y redes de fibra óptica; y clientes industriales completan entrenamiento, verificación e implementación apoyándose en plataformas de aplicaciones de modelos. Para 2028, si los objetivos relacionados se avanzan según lo planeado, la red de comunicaciones e información de China participará más profundamente en la construcción de infraestructura de la industria de inteligencia artificial, y los servicios de red pasarán de la venta de ancho de banda a la conexión de computación, la garantía de inferencia y el soporte de aplicaciones de IA industrial. Para la industria de comunicaciones e información, la señal que envía este documento es clara: la competencia en la red en la era de la IA no solo dependerá de la cobertura y la velocidad de descarga, sino también de la capacidad de conectar eficientemente a usuarios, terminales, datos y computación.
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