es.wedoany.com Noticia: El proyecto piloto de cámaras de tráfico con inteligencia artificial (IA) desplegadas por Grecia en los alrededores de Atenas ha revelado numerosos problemas, con datos iniciales de funcionamiento que contrastan notablemente con la propaganda oficial. Estas cámaras, diseñadas para reducir la necesidad de agentes de policía, acelerar el procesamiento y emitir multas automáticamente mediante tecnología de IA, han tenido un rendimiento deficiente en la ejecución de tareas específicas.
Según informes de medios locales griegos, durante abril y mayo, estas cámaras de IA generaron aproximadamente 13,000 multas, pero solo 5,500 fueron sometidas a revisión manual. De las multas revisadas, solo 400 resultaron válidas, mientras que las otras 5,100 fueron rechazadas. Entre las multas rechazadas, 3,800 estaban relacionadas con exceso de velocidad y 1,300 con infracciones como el uso del teléfono móvil o no llevar el cinturón de seguridad.
La anulación de las multas por exceso de velocidad no se debió a fallos técnicos, sino a que dependían de un método de cálculo de velocidad media, para el cual Grecia carece actualmente de un marco legislativo de apoyo. En cuanto a la detección de teléfonos móviles y cinturones de seguridad, se expusieron deficiencias técnicas que llevaron al rechazo de 1,300 multas generadas por IA. La policía descubrió que el software confundía frecuentemente objetos oscuros con teléfonos inteligentes y se dejaba engañar por gestos irrelevantes de los conductores, como vapear o cambiar de marcha.
Según informes del periódico local Ta Nea, las cámaras de IA también cometieron errores de juicio ante cambios en las condiciones de luz, identificando sombras y ropa oscura como infracciones. Los casos muestran que las cámaras emitieron notificaciones por no usar el cinturón de seguridad en asientos vacíos, o impusieron multas porque la camiseta oscura del conductor tenía un color similar al del cinturón. Las cámaras tampoco lograron comprender situaciones específicas del tráfico vial, registrando vehículos que cedían el paso a ambulancias o que circulaban según las indicaciones manuales de un agente de tráfico.
Cabe señalar que estas cifras provienen de datos filtrados, no de fuentes policiales oficiales, y los medios griegos podrían haber malinterpretado la tasa de fallos al analizarla, añadiendo confusión a la información.
Sin embargo, el Ministerio de Infraestructura y Transporte de Grecia declaró en un comunicado oficial que el proyecto había sido un éxito. Según informes de la televisión estatal ERT, las autoridades confirmaron 2,453 multas digitales entre finales de marzo y finales de mayo, de las cuales los conductores presentaron 420 objeciones formales, con una tasa de aceptación del 12%, principalmente relacionadas con emergencias médicas. El gobierno utilizó esta baja tasa de aceptación como prueba de la fiabilidad del sistema, pero la realidad es que los agentes de policía humanos aún deben actuar como un segundo filtro, depurando manualmente una gran cantidad de registros de infracciones falsas.
En cuanto al número de cámaras, Kimon Logothetis, del Ministerio de Infraestructura y Transporte, aclaró en una conversación con el youtuber Vasilis Saribalidis que actualmente solo operan 8 cámaras de IA en la región, capaces de monitorear simultáneamente velocidad, semáforos en rojo, cascos, cinturones de seguridad y uso del teléfono móvil. Al mismo tiempo, la licitación para la adquisición de 1,000 cámaras de IA para las carreteras de Ática fracasó debido a una apelación legal, mientras que otro proyecto regional planea entregar 388 cámaras de semáforos en rojo no basadas en IA para mediados de julio. Según informes, solo ocho cámaras de tráfico con IA capturaron a 29,000 infractores en pocas semanas; además, se registró un caso en el que una cámara de IA detectó un superdeportivo ilegal valorado en 12 millones de dólares. Esta serie de eventos indica que el sistema de control de tráfico con IA enfrenta una curva de aprendizaje pronunciada en su aplicación práctica, y su proceso de optimización aún requiere tiempo.
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