es.wedoany.com Noticia: El 10 de junio, la United Engine Corporation (UEC) de Rusia puso en funcionamiento un sistema de inspección automatizado basado en inteligencia artificial en la planta UEC-Saturn en Rybinsk, destinado al control de calidad de los álabes del compresor durante la producción del motor turbofán PD-8. Tras un período de pruebas, el sistema ha entrado en fase de operación industrial, capaz de detectar defectos superficiales en los álabes con una resolución de 40 micras.
Los álabes de motores aeronáuticos son componentes típicos de alta precisión y alta fiabilidad. Durante el funcionamiento del motor, los álabes del compresor soportan rotación a alta velocidad, impacto de flujo de aire, vibraciones y cambios de temperatura. Si los defectos superficiales mínimos no se detectan a tiempo, pueden afectar la vida útil de las piezas, la calidad del ensamblaje y la fiabilidad general del motor. La inspección visual manual tradicional depende de la experiencia del operario y las condiciones de iluminación, presentando variaciones en la identificación de arañazos finos, hoyuelos, anomalías en los bordes e imperfecciones superficiales. Con la introducción del sistema de inspección visual por IA en la línea de producción del PD-8, UEC busca detectar desviaciones de calidad en la etapa de fabricación en serie, reduciendo los cuellos de botella de la inspección manual.
Este sistema incluye dos estaciones de inspección robóticas diseñadas para la verificación automatizada de álabes pulidos del compresor. El equipo captura imágenes de la superficie de las piezas mediante visión artificial, y una red neuronal identifica el tipo y la ubicación de los defectos. Actualmente, puede procesar seis tipos de álabes pulidos de compresores para motores de turbina de gas. Los resultados de la inspección son registrados por el sistema y utilizados para la posterior evaluación de calidad, haciendo que el estado de cada pieza individual durante el proceso de producción sea más trazable.
El PD-8 es un modelo de motor clave para el desarrollo del sistema de propulsión aeronáutica civil nacional de Rusia, con aplicaciones previstas en aviones regionales y otras plataformas aéreas. La nacionalización del motor no solo requiere completar el diseño y las pruebas, sino también establecer capacidades estables de mecanizado, inspección, ensamblaje y control de calidad de los componentes. Los álabes son una de las partes centrales del motor; a medida que aumenta el ritmo de producción, es difícil mantener simultáneamente la eficiencia y la consistencia solo con métodos manuales. Tras la entrada en operación industrial del sistema de inspección por IA, se puede mejorar la capacidad de paso del taller mientras se garantiza la precisión de la inspección, proporcionando soporte de control de calidad para la futura expansión de la producción del PD-8.
Este tipo de aplicación también demuestra que la fabricación aeronáutica está acelerando la incorporación de inteligencia artificial industrial. La combinación de visión artificial, redes neuronales, carga y descarga robótica, bases de datos de defectos y sistemas de gestión de calidad permite transformar el proceso de inspección, que antes dependía de la experiencia humana, en un flujo de datos más estandarizado. Para los fabricantes de motores, la inspección de calidad por IA no solo sirve para detectar imperfecciones, sino que también ayuda al departamento de procesos a analizar el origen de los defectos, optimizando las etapas de pulido, mecanizado, manipulación y ensamblaje. A medida que se acumulan los datos de inspección, la capacidad del modelo para reconocer diferentes estados superficiales y características de defectos seguirá mejorando.
El impacto en la cadena industrial se concentrará en áreas como la fabricación de motores aeronáuticos, la visión industrial, las estaciones de inspección robótica, el software de trazabilidad de calidad y la transformación de fábricas inteligentes. Los próximos hitos incluyen la expansión del sistema a más tipos de álabes, el aumento de la eficiencia de inspección, el grado de integración de datos con el sistema de gestión de calidad de la planta, y la posibilidad de cubrir otros componentes críticos del PD-8. Si el funcionamiento es estable, la planta UEC-Saturn en Rybinsk mejorará la consistencia de la producción de piezas de motores aeronáuticos mediante la capacidad de inspección por IA, proporcionando también un nuevo modelo para la expansión de aplicaciones inteligentes en procesos clave de la industria aeronáutica rusa.
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