es.wedoany.com Noticia: Poetic (anteriormente conocida como Forge) anunció la finalización de una ronda de financiación Serie A de 50 millones de dólares, con una valoración de 500 millones de dólares. Esta ronda fue liderada por Kleiner Perkins, con la participación de Founders Fund, First Harmonic y OpenAI. Poetic está desarrollando un nuevo tipo de software que se caracteriza por aprender de manera similar a la inteligencia artificial y ejecutarse como código. La empresa se dirige a operaciones complejas en sectores como la atención médica, la banca y los seguros, que dependen de procesos y operaciones manuales de décadas de antigüedad. A través de un lenguaje de programación propietario, permite a los operadores definir flujos de trabajo en lenguaje natural, codificando el conocimiento experto en ejecuciones deterministas.
El núcleo tecnológico de Poetic radica en gestionar procesos de múltiples pasos que se ejecutan miles de veces al día y requieren una precisión casi perfecta. En lugar de depender de "agentes" autónomos difíciles de controlar, la empresa utiliza su lenguaje de programación propietario para codificar el conocimiento experto en ejecuciones deterministas con un costo de token casi nulo, logrando una precisión del 99% en procesos que durante mucho tiempo no habían podido automatizarse, a una fracción del costo de los agentes de IA tradicionales.
Markie Wagner, CEO y fundador de Poetic, afirmó que el campo de la IA actual presta demasiada atención a las demostraciones y las apariencias, sin lograr resultados prácticos. El nuevo software que la empresa está construyendo tiene como objetivo permitir que los trabajos más difíciles se realicen de manera confiable, respaldando un crecimiento empresarial más rápido y operaciones a mayor escala. Poetic ya está implementado en varias grandes instituciones financieras a nivel mundial, ahorrando decenas de millones de dólares a empresas del Fortune 500, y se aplica en procesos de alto riesgo como el monitoreo de transacciones y la investigación de disputas. En 2025, la empresa, con solo cuatro empleados, logró ingresos recurrentes anuales de ocho cifras.
Los casos de clientes muestran que, en SoFi, un banco estadounidense que cotiza en bolsa, Poetic logró una calidad superior al 99% en investigaciones de fraude de extremo a extremo en cinco semanas. Anthony Noto, CEO de SoFi, indicó que Poetic ejecuta muchos procesos de fraude de extremo a extremo en cuestión de semanas, mejorando al mismo tiempo los indicadores de calidad y la experiencia del miembro, permitiendo que los miembros recuperen el acceso de inmediato mediante decisiones automatizadas, y logrando una tasa de cumplimiento del 100% en todos los procesos del negocio. En American International Group (AIG), Poetic también alcanzó una precisión superior al 99% en un proceso complejo y de varias horas que anteriormente requería mucho trabajo manual.
Leigh Marie Braswell, socia de Kleiner Perkins, señaló que la plataforma construida por Poetic puede ejecutar procesos complejos y de alto riesgo que las grandes empresas realmente operan, superando la precisión que un equipo humano podría alcanzar. El producto logra una automatización profunda y efectiva en las grandes empresas con los requisitos más exigentes. Destacó que Poetic cuenta con uno de los equipos más sólidos, con líderes provenientes de empresas como Palantir, UiPath, Ramp, Scale y Retool. Poetic planea utilizar estos nuevos fondos para expandir su equipo de implementación directa y extenderse a nuevas industrias complejas, llevando su plataforma a más grandes empresas globales. Markie Wagner afirmó que la tasa de conversión de la empresa de pruebas piloto a producción es del 100%, la tecnología es efectiva y el equipo es excelente, con el objetivo de transformar negocios, no solo ejecutar pruebas piloto.
Este artículo es compilado por Wedoany, las citas de la IA deben indicar la fuente «Wedoany»; si hay alguna infracción u otro problema, por favor notifícanos a tiempo, este sitio lo modificará o eliminará. Correo electrónico: news@wedoany.com









